Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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In Kliniken kommt es bei zu vielen Patienten schnell zu einer Überlastung der Ärzte, was zu Ungenauigkeiten und Fehlern bei der Diagnose führt. Aber Googles KI DeepMind kann dieses Problem minimieren, indem es mehr als 50 Krankheiten, die das Sehvermögen beeinträchtigen, in nur wenigen Sekunden genau diagnostizieren kann.
Die Befürchtung, dass Technologie und künstliche Intelligenz viele Menschen ersetzen und dazu führen werden, dass sie ihren Arbeitsplatz verlieren, war einst ein weit hergeholtes Konzept, aber mit der Entwicklung von maschinellem Lernen und Robotik wird diese Sorge immer deutlicher.
Es besteht kein Zweifel daran, dass Roboter viele Arbeiter in Produktionslinien ersetzen können, aber eine Arbeit, die scheinbar nur von Menschen erledigt werden kann, weil sie Intuition, Wissen, Erfahrung und Aufmerksamkeitsspanne erfordert. Selbst kleine Details – die Arbeit des Arztes – werden jetzt durch KI bewiesen .
Google perfektioniert DeepMind zunehmend, da die KI auf Basis des berühmten Netzwerks für künstliche Intelligenz, das diesen Go-Spieler besiegt hat, nun auch Krankheiten diagnostizieren kann. In Zusammenarbeit mit dem Moorfields Eye Hospital gab Google bekannt, dass DeepMind nun mehr als 50 potenziell sehkraftgefährdende Krankheiten mit der Genauigkeit der weltweit führenden Ärzte diagnostizieren kann.
Das DeepMind-Team sagte auf dem Blog, dass Ärzte, egal wie talentiert sie seien, nur Menschen seien und viel Zeit in Anspruch nehmen würden, um Augenscans durchzusehen und viele Krankheiten zu diagnostizieren. Aber das DeepMind-Team sagt, dass Googles KI in nur wenigen Sekunden eine optische Tomographie (OCT) durchführen kann.
OCT ist eine häufig verwendete Technologie zur Erkennung von Augenkrankheiten, das Auslesen von Scans ist jedoch sehr zeitaufwändig. Wenn der Algorithmus Ärzten helfen könnte, wäre das großartig.
Ein Beispiel für Systemdiagnose. Fotos: UCL, Moorfields, DeepMind.
Doch wie bei selbstfahrenden Autos kann es manchmal zu fatalen Urteilen führen, wenn man einen Computer seine Schlussfolgerungen ziehen lässt. Forscher von DeepMind nutzen verschiedene Möglichkeiten, um dieses Problem zu entschärfen. Die erste besteht darin, sich nicht auf einen Algorithmus zu verlassen, sondern eine Gruppe von Algorithmen zur Gegenprüfung zu verwenden. Die zweite besteht darin, nicht für jede Diagnose eine einzige Antwort zu geben, sondern eine Analyse und ein Maß an Vertrauen in die Wahrscheinlichkeit der Genauigkeit bereitzustellen. Außerdem wird gezeigt, wie jeder Teil des Auges des Patienten identifiziert wird, damit der Arzt ihn später analysieren kann. Am wichtigsten ist, dass es sich nicht um ein direktes Diagnoseinstrument handelt, sondern nur dazu dient, festzustellen, welche Patienten zuerst behandelt werden müssen.
Auch wenn diese Informationen für Sie interessant klingen, seien Sie nicht zu besorgt/aufgeregt, denn obwohl die Ergebnisse vielversprechend sind, gibt es keine Sicherheit, dass DeepMind und ähnliche Technologien in einer realen Umgebung eingesetzt werden können. KI und neue Technologien müssen noch auf ihren Einsatz warten.
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