Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Die Verkehrsüberwachungs-KI erkennt Vorfälle auf der Straße mit nahezu 100-prozentiger Genauigkeit
Künstliche Intelligenz (KI) wird in vielen Lebensbereichen immer effektiver eingesetzt. Kürzlich hat ein KI-basiertes Verkehrsmanagementsystem, das mit der Aufgabe entwickelt wurde, Fahrzeugtypen zu identifizieren, Unfallsituationen sowie unsicheres Fahrverhalten aufzuzeichnen, in einem Experiment in Grapevine City, Texas, USA, eine nahezu perfekte Genauigkeitsrate erreicht.
Konkret heißt dieses System „Smart City AI“ und wurde vom Technologieunternehmen Currux Vision entwickelt, um die Sicherheit im Straßenverkehr auf städtischer Ebene zu verbessern. Die Idee dabei ist, mithilfe von KI die Verkehrsbedingungen auf Ausfallstraßen zu überwachen, Warnungen vor Kollisionen und unsicheren Fahraktivitäten zu senden und zur Verbesserung der Verkehrsmanagementfähigkeiten beizutragen. Verkehr durch Zählen der Anzahl und Identifizieren aller am Verkehr beteiligten Fahrzeugtypen, sogar Fußgänger.
Sobald Smart City AI in Betrieb genommen ist, wird es „manuelle“ Verkehrsüberwachungsaktivitäten fast vollständig ersetzen, die große Personalressourcen erfordern, während die Effizienz nicht wirklich hoch und stabil ist. Stattdessen analysiert das System die Informationen von Kameras vollautomatisch und liefert so in Echtzeit praktische und hochpräzise Erkenntnisse und Statistiken über Vorfälle auf der Straße.
In einer Reihe von Tests unter Bedingungen wie Tag, Nacht, Regen, Vibration und Hindernissen (Teil der Kamera) erreichte Smart City AI eine Genauigkeit von bis zu 95 % – 98 %, in manchen Situationen sogar noch höher.
Currux Vision hofft, dass dieses Ergebnis dem Unternehmen den Zugang zum wachsenden Markt der Smart Cities ermöglicht und zur Verbesserung der Verkehrsqualität vor dem Hintergrund der zunehmenden Bevölkerungsdichte in städtischen Gebieten beiträgt.
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