Dieser KI-„Arzt“ wird zur schnellen Diagnose des Corona-Virus eingesetzt

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Bereits am 31. Dezember 2019, vor dem Ausbruch der Wuhan-Lungenentzündung (Covid 19), warnte ein KI-basiertes epidemiologisches Informationsanalysesystem namens BlueDot sofort vor Anzeichen einer globalen Epidemie und der Lokalisierung gefährlicher Gebiete. Dies markiert den frühen Einsatz künstlicher Intelligenz im Kampf gegen diese gefährliche Epidemie.

Kürzlich stellte das in Peking ansässige Technologie-Start-up Infervision weiterhin eine völlig neue KI-basierte Software vor, die dabei helfen kann, Covid-19-Fälle in kurzer Zeit mit hoher Genauigkeit zu diagnostizieren.

Diese Software wurde in Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren von Infervision und einem Team erfahrener Ärzte des Wuhan Hospital entwickelt. Im praktischen Einsatz kann es helfen, typische Symptome von Covid-19 zu erkennen, indem es ungewöhnliche Anzeichen in der Lunge des Patienten sucht und analysiert.

Obwohl beide eine Lungenentzündung verursachen, weisen eine durch das Coronavirus verursachte Lungenentzündung und eine durch andere Erreger verursachte Lungenentzündung gewisse Unterschiede auf. Es ist nicht einfach, diesen Unterschied deutlich hervorzuheben, da der manuelle Analyseprozess zwar sehr genau ist, jedoch äußerst zeitaufwändig ist und daher im Zusammenhang mit der Anzahl der Infektionsverdachtsfälle einen großen Druck auf Ärzte und das gesamte Gesundheitssystem ausübt und die Quarantäne nimmt von Tag zu Tag rapide zu.

Durch den Einsatz von KI im Analyseprozess wird eine erhebliche Zeitersparnis erzielt. Um jedoch Genauigkeit zu gewährleisten, muss die Menge der Eingabedaten sorgfältig ausgewählt und ausreichend umfangreich sein. Um das KI-Modell zu trainieren, verwendeten die Forscher mehr als 2.000 Lungen-CT-Bilder von Chinas ersten Covid-19-Patienten unterschiedlichen Alters und alle wurden mit einer NVIDIA V100-GPU analysiert. Die KI-Software wurde dann von Infervision-Ingenieuren auf Basis von NVIDIA Clara entwickelt, einem Anwendungsframework für tiefe medizinische Bildgebung und Genomik. Während die NVIDIA T4-GPU zur Unterstützung von KI-Inferenzfunktionen verwendet wird.

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Der Hauptvorteil KI-basierter Krankheitsdiagnosesoftware liegt in der Zeit sowie im Quervergleich und der Analyse des Patientenfortschritts nach mehreren Untersuchungen. Die Software von Infervision wurde inzwischen in mehr als 34 Krankenhäusern in ganz China eingesetzt und wird angesichts der zunehmend komplizierten Entwicklungen der Epidemie in den USA und Europa getestet. Bisher hat die Software bei der Diagnose von mehr als 32.000 Fällen mit Anzeichen einer Covid-19-Infektion geholfen.


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