Google setzt KI bei der Erkennung von Augenkrankheiten ein

Kürzlich gab Google eine Zusammenarbeit mit der Augenklinik Aravind (Indien) bekannt, um KI-Technologie zur Erkennung von Augenkrankheiten einzusetzen.

Vor vier Jahren haben Verily und Google gemeinsam ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das die Diagnose diabetischer Retinopathie (DR) unterstützen kann, einer Krankheit, die bei nicht sofortiger Behandlung dauerhafte Augenschäden verursachen kann. Tatsächlich ist es laut dem US-amerikanischen National Eye Institute die am schnellsten wachsende Ursache für Blindheit bei mehr als 415 Millionen Diabetespatienten weltweit. Angesichts der oben genannten Situation hat die Forschung von Verily und Google große Aufmerksamkeit in der medizinischen Gemeinschaft im Allgemeinen und bei Diabetikern im Besonderen erhalten, und nach vier Jahren sorgfältiger Entwicklung kann Google endlich offiziell bekannt geben, dass es ihnen gelungen ist, KI-Algorithmen einzusetzen und anzuwenden bei der Erkennung von Augenkrankheiten im Augenkrankenhaus Aravind in Madurai, Indien.

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Google hat seine Partnerschaft mit Aravind bereits 2017 auf der Wired Business Conference und dem TensorFlow Developer Summit detailliert beschrieben. Nach Untersuchungen von Dr. R. Kim, einem Netzhautexperten, ist die KI-basierte Behandlungsmethode von Google in beiden Aspekten weitaus effektiver als die aktuellen Bemühungen der Ärzte: Schnelligkeit und Schnelligkeit. Genau.

Dementsprechend wurde Googles KI-Algorithmus zur Behandlung von Augenkrankheiten CE-zertifiziert, was bedeutet, dass er den Standards der Europäischen Union für medizinische Erfindungen entspricht. Durch die Implementierung dieses neuen Algorithmus haben die Ärzte im Aravind-Krankenhaus mehr Zeit, enger mit den Patienten zusammenzuarbeiten, um die Situation und das Fortschreiten der Krankheit zu behandeln und zu kontrollieren.

Die Entwicklung einer KI-basierten Methode zum Screening diabetischer Netzhautsymptome erfordert die Verwaltung einer riesigen Datenmenge, die sich auf mehr als 128.000 Bilder beläuft, die Augenärzte analysieren und beurteilen müssen. Bewertung des Zustands des Augapfels des Patienten. Laut Google werden diese Bilder verwendet, um ein tiefes neuronales Netzwerk – Schichten mathematischer Funktionen, die biologischen Neuronen nachempfunden sind – zu trainieren, um Symptome einer diabetischen Retinopathie zu erkennen. Die Leistung dieses neuronalen KI-Netzwerks wurde in zwei separaten klinischen Experimenten mit insgesamt etwa 12.000 Bildern getestet. Die Ergebnisse zeigten, dass das Netzwerk dieser neuronalen KI im Vergleich zu einer Gruppe von Augenärzten aus Fleisch und Blut sehr gut abgeschnitten und diese sogar übertroffen hat die Grundleistung mit einer Genauigkeit von bis zu 97,5 %.

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Letztes Jahr gab Google bekannt, dass es ähnliche Untersuchungen in Thailand durchführt, und auf dem Social Good Summit in Bangkok kündigte das Unternehmen außerdem eine Kooperationsvereinbarung mit dem Krankenhaus Rajavithi an, um einen diabetischen Netzhaut-Screening-Algorithmus für Patienten im Land des Goldenen Tempels zu testen.

Darüber hinaus hat Google auch sein Interesse am Bereich der Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen durch zahlreiche millionenschwere Investitionen in Gesundheitsanwendungen mit künstlicher Intelligenz gezeigt. Einsatz von KI. Im vergangenen Frühjahr gab ihr Medical Brain Team bekannt, dass sie ein KI-System entwickelt haben, das den Gesundheitszustand, das Krankenhausaufenthaltsrisiko sowie die Sterblichkeitsraten in zwei großen Krankenhäusern in den USA mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % vorhersagen kann. Im Februar 2018 haben Wissenschaftler von Google und Verily ein neuronales Netzwerk entwickelt, das grundlegende Informationen über die Gesundheit einer Person, einschließlich Alter und Blutdruck, genau ableiten und auch feststellen kann, ob bei dieser Person das Risiko besteht, gefährliche Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu entwickeln oder nicht. Zuletzt, Ende letzten Jahres, gab Google bekannt, dass es erfolgreich ein KI-System entwickelt habe, das metastasierten Brustkrebs mit nahezu absoluter Genauigkeit, bis zu 99 %, erkennen könne.

DeepMind, die für die KI-bezogene Forschung von Google zuständige Abteilung mit Hauptsitz in London, Großbritannien, war auch an einer Reihe gesundheitsbezogener KI-Projekte beteiligt, darunter an einer wichtigen laufenden Studie, die gemeinsam mit der United States Veterans Affairs entwickelt wurde und sich mit der Vorhersage von Gesundheitsdaten befasst Status von Veteranen während ihres Krankenhausaufenthalts. Zuvor arbeitete DeepMind auch mit dem britischen National Health Service zusammen, um einen Algorithmus zu entwickeln, der frühe Anzeichen von Blindheit erkennen kann. Darüber hinaus sagten DeepMind-Forscher in einem Papier, das auf der Computer- und Gesundheitskonferenz Anfang des Jahres vorgestellt wurde, dass sie erfolgreich ein KI-System entwickelt hätten, das in der Lage sei, CT-Scans zu segmentieren. Mit einer Leistung, die der Leistung und Genauigkeit der führenden Spezialisten der Branche nahe kommt .

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Man kann sagen, dass die Aussichten bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz, die Google in den letzten Jahren erreicht hat, eine glänzende Zukunft für die gründliche und umfassende Anwendung der Vorteile von KI im Gesundheitswesen eröffnet haben und dazu beitragen, die Qualität der Gesundheitsversorgung und des menschlichen Lebens in einem zu verbessern genauere und effektivere Weise!