KI-Anwendung „entschlüsselt“ die Schreie von Neugeborenen

KI-Anwendung „entschlüsselt“ die Schreie von Neugeborenen

Mehrere Universitäten in den USA haben die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Cappella-Anwendung entwickelt, um die Schreie von Neugeborenen zu „entschlüsseln“.

Cappella fungiert als professioneller „Übersetzer“, der Eltern dabei hilft, herauszufinden, ob ihr Baby schreit, weil es Hunger hat, Bauchschmerzen hat oder aus Unsicherheit wählerisch ist.

KI-Anwendung „entschlüsselt“ die Schreie von Neugeborenen

Das System umfasst ein Telefon, das neben dem Kinderbett des Babys platziert wird, und ein weiteres Telefon, das von den Eltern genutzt wird. Wenn das Baby weint, wird das Geräusch von der KI in der Anwendung analysiert, um Bedürfnisse wie Hunger, Schläfrigkeit, Unwohlsein oder sogar Schmerzen zu erkennen. Anschließend sendet AI eine Benachrichtigung mit Vorschlägen, die sofort an die Eltern gesendet werden.

Testergebnisse zeigen, dass Cappella eine hohe Genauigkeit von bis zu 95 % aufweist, sogar höher als Experten. Dies ist dadurch möglich, dass das System anhand umfangreicher Daten über Weingeräusche trainiert wird, die von Ärzten und Pflegekräften anhand des tatsächlichen Kontexts und der Anzeichen klassifiziert wurden.

Cappella entschlüsselt nicht nur Weingeräusche, sondern hilft Eltern auch dabei, ihre Kinder per Video zu überwachen, Schlafpläne aufzuzeichnen und Windeln zu wechseln.

Laut Apolline Deroche, der Gründerin des Projekts, ist Cappella alles, was Eltern brauchen, die Installation anderer Anwendungen wird nicht mehr notwendig sein.

Diese Anwendung zum „Entschlüsseln“ von Babyschreien wurde für iOS gestartet und wird bald für Android zum Preis von 10 USD pro Monat verfügbar sein.

Deroche sagte, dass Forscher die Anwendung weiter verbessern werden, in der Hoffnung, dass KI frühe Anzeichen von Pathologien (z. B. Atemwegserkrankungen) und Verhaltensstörungen (Autismus) bei Kindern erkennen kann, um eine zeitnahe und effektivere Diagnose und Behandlung bereitzustellen.


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