KI wird zur Geheimwaffe des E-Sports

Maschinelles Lernen – ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) – verändert nach und nach die Arbeitsweise und die zukünftige Entwicklung des globalen E-Sport-Marktes. Es wird erwartet, dass die rauchfreie Industrie bis 2022 ihren Wert von 1,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Informatiker haben es geschafft Wir haben im letzten Jahrzehnt große Fortschritte dabei gemacht, die Art und Weise, wie KI menschliche Sprache, Big Data und Denkstrategien lernt, erheblich zu verbessern. Darüber hinaus ist KI im Gaming einer der am schnellsten wachsenden Aspekte, einschließlich unzähliger wichtiger Änderungen in der Bot-Leistung, bei Gesprächsassistenten, beim Spieldesign sowie bei der Erforschung neuer Theorie- und Strategieansätze in jedem einzelnen Spiel. Mal sehen, wie KI derzeit zur Geheimwaffe des E-Sports wird.

• Wie hat sich KI auf den Alltag ausgewirkt?

KI und die Welt des E-Sports

• Optimieren Sie die Leistung im E-Sport
• Planen Sie Siege
• Disruptive Spielgeschäftsmodelle
• Mobile und soziale Plattformen

Optimieren Sie die Leistung im E-Sport

Wenn Sie sich nicht wirklich für professionellen E-Sport interessieren, wissen Sie wahrscheinlich nicht, dass Gosu (Profi-Gamer) äußerst strenge Lebens- und Trainingsgewohnheiten haben, die denen von Sportlern in nichts nachstehen. Ermutigung kommt vor allem von traditionellen Sportarten wie Fußball oder Tennis vor und während Turnieren. Diese neunzehn- und zwanzigjährigen Teenager konkurrieren erbittert miteinander um Prämien im bis zu sechs- oder siebenstelligen Bereich, die sie dazu bringen können, ihr Leben zu verändern und zu Stars zu werden, die Millionen von Menschen kennen. Welche Rolle spielt KI in dieser Situation? Nun, es stellt sich heraus, dass Modelle der künstlichen Intelligenz von Spielteams „angeheuert“ werden, um mit Spielern wie professionellen Trainern zu üben.

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Plattformen für maschinelles Lernen, die E-Sports analysieren können, wie SenpAI, bieten beispielsweise KI-basierte Coaching-Programme an, die Spielerstatistiken auswerten und bessere Spielstrategien und -taktiken in Titeln empfehlen können. MOBA-Spiele wie League of Legends und Dota 2. Dabei wird jedes Spiel dies tun Nehmen Sie an 2 Teams teil, jedes Team umfasst 5 Positionen, wobei jede Aufgabe speziell aufgeteilt ist (theoretisch wie folgt). So). Ein KI-Trainer berät Teammitglieder zu Offensiv- und Defensivstrategien und zeigt, wie sich unterschiedliche Ansätze auf das Gewinn-Niederlagen-Verhältnis auswirken (erhöhen oder verringern). Dies hilft den Spielteams, die optimalste Spielstrategie zu finden.

Entwickler trainieren oft KI-Modelle, damit sie jedes einzelne Spiel selbstständig erlernen können. Im Fall des „KI-Trainers“ Omnicoach erhalten Overwatch-Spieler von diesem KI-Modell nützliche Ratschläge zum Umgang mit Waffen, zur Verbesserung der Mobilität und zum Finden günstiger Positionen gegen Feinde. Hinterlassen Sie Avatare von Feinden, von denen jeder über eine einzigartige Kampffähigkeit verfügt . In diesem Spiel können Teams mit 6 Mitgliedern einen großen Vorteil gegenüber ihren Gegnern haben, wenn sie die große Synergie jedes Einzelnen nutzen können.

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Viele Spitzenspieler, berühmte Talente in der Gaming-Welt, aus großen Gaming-Teams, die von vielen globalen Marken wie Red Bull, Monster Energy und Audi gesponsert werden, wenden computergesteuerte Spielmethoden an. Entwickelt, um taktische Vorteile zu erlangen. In Counter-Strike: Global Offensive beispielsweise kann ein KI-Trainer den Spielern beibringen, wie sie sich hinter Aussichtspunkten in der Nähe von Gebäuden oder Brücken verstecken können, um eine größere Reichweite als ihre Gegner zu haben, oder eine angemessene Formation einzusetzen, um sie in jedem Spiel weniger verwundbar zu machen.

Tatsächlich können Spieltheorie und Simulationsmethoden durch viele verschiedene Variablen beeinflusst werden, und die KI bietet äußerst leistungsstarke Fähigkeiten zur Situationsanalyse für professionelle Gamer. Die Leute müssen sich in jedem Spiel „ihr Gehirn zerkratzen“, denn das ist ihre Aufgabe, was ihnen gibt. Nahrung und Kleidung“.

Planen Sie Siege

Allerdings verändert künstliche Intelligenz die Gaming-Welt auf ganz unterschiedliche Weise. DeepMind, eines der weltweit bekanntesten Unternehmen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz mit Hauptsitz in London (2014 von Google übernommen), nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um Spielweisen zu entdecken. In einigen klassischen Titeln wie Ataris Pong ist es optimierter, und das Endergebnis ist beeindruckend.

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In einer TedTalk-Show aus dem Jahr 2017 sagte die DeepMind-Informatikerin Raia Hadsell, dass KI und tiefe neuronale Netze eine große Rolle dabei spielen können, für jedes einzelne Spiel das optimale Gameplay zu finden, und auch dabei helfen, das Design des Spiels zu verbessern. Laut Herrn Raia Hadsell ist das Spielen von KI der letzte Testschritt für alle KI-Systeme, die im Labor entwickelt werden, denn anhand der Spielergebnisse der KI können Forscher die relative Leistung der gesamten KI relativ genau bewerten und vergleichen Modell.

Sie wissen es vielleicht nicht, aber die KI-Technologie hat sich so weit entwickelt, dass es für Menschen mittlerweile fast unmöglich ist, in vielen intellektuellen Schlachten zu gewinnen, insbesondere im Bereich der Spiele. Sogar Schachlegende Gary Kasparov musste sich in seiner eigenen Stärke den Supercomputern beugen. Oder kürzlich hat ein KI-Modell namens OpenAI des Technologie-Milliardärs Elon Musk in mehr als 3.000 Spielen gegen Dota-2-Spieler auf der ganzen Welt eine Gewinnquote von fast 93 % erreicht. Tatsächlich sind wir in eine Ära eingetreten, in der überlegene Maschinen jede Sekunde die Ergebnisse von Millionen von Spielvorgängen berechnen und analysieren können.

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Es muss noch einmal betont werden, dass es derzeit in der Technologiewelt kaum einen Unterschied zwischen den beiden Konzepten „virtuell“ und „real“ gibt. Professionelle Gamer tauchen in ein Universum ein, das physische und digitale Spiele mit von Menschen und Modellen künstlicher Intelligenz erstelltem Gameplay verbindet.

Disruptive Spielgeschäftsmodelle

Sogar das Geschäft in der Gaming-Welt wird durch das Aufkommen künstlicher Intelligenz beeinflusst, natürlich hängt der Einfluss hier sowohl mit positiven als auch mit negativen Augen zusammen. Als einfaches Beispiel werden viele Konversations-KI-Assistenten entwickelt, die Verbrauchern helfen sollen, durch ein „Labyrinth“ aus Tausenden verschiedener Videospieltitel zu navigieren und Spiele zu finden, die ihren Bedürfnissen und dem Geschmack des Benutzers entsprechen. In nur kurzer Zeit müssen Sie nur noch mit Ihrem Telefon sprechen und es fragen, welche Spiele am beliebtesten sind, wie das Spiel abläuft usw. Eine Reihe weiterer Abfragen helfen dabei, im Vergleich zur aktuellen Vorgehensweise Zeit und Geld zu sparen selbst nach Informationen suchen.

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„Kunden verlangen beim Online-Einkauf eine natürliche, gesprächige Interaktion und gleichzeitig das gleiche Erlebnis wie beim Einkaufen im Geschäft.“ Allerdings sehen wir auch einen wachsenden Trend, dass Menschen sich von KI geeignete Produkte empfehlen lassen möchten, anstatt selbst danach suchen zu müssen“, sagte Vijay Ramakrishnan, Ingenieur für maschinelles Lernen, der bei einem Unternehmen mit Sitz im Silicon Valley für die Entwicklung von KI-Assistentenmodellen verantwortlich ist.

Darüber hinaus zeigt KI auch großes Potenzial für zukünftige Anwendungen, insbesondere für die Eroberung von Marktanteilen durch die Entwicklung von Spieldesigns, die das Interesse und Engagement der Community deutlich steigern können. Beispielsweise könnte ein Algorithmusprogramm darauf trainiert werden, die besten Funktionen von Dota 2, League of Legends und anderen beliebten Titeln zu finden, um MOBA-Entwicklern bei der Verbesserung ihrer Produkte zu helfen. Nachname.

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Mobile und soziale Plattformen

„Die Online-Chatbot-Kanäle, auf die wir oft online stoßen, wie Facebook Messenger, spielen eine große Rolle bei der Bereitstellung hochwertiger KI-Erlebnisse für Benutzer. Es ist durchaus möglich, dass Facebook frühere Interaktionen und Verhaltensweisen mit einem KI-Agenten untersucht, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was ein durchschnittlicher Benutzer in der Zukunft tun möchte, z. B. Lieblingsartikel, Likes oder interessante Orte. Diese Erkenntnisse sind wertvoll, um personalisierte Informationen bereitzustellen, die für jeden Einzelnen am relevantesten sind“, sagte Herr Ramakrishnan.

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Daher ist maschinelles Lernen eine geeignete Technologie, um Spiele basierend auf Benutzerpräferenzen anzupassen. Der KI-„Agent“ kann lernen, genau vorherzusagen, was eine Person kaufen wird. Und diese Fähigkeit wird dazu beitragen, die finanziellen Risiken für Spieleentwickler zu verringern und Spiele zu vermeiden, die zwar hergestellt, aber „ausverkauft“ sind, weil sie nicht dem Geschmack vieler Menschen entsprechen. Darüber hinaus können multimodale KI-Modelle mit der Kombination aus Objekt- und Gesichtserkennungssystem, Sprachassistent und Display auch ein besseres Kundenerlebnis bieten.

Der russische Präsident Wladimir Putin sagte 2017, dass künstliche Intelligenz die Zukunft der menschlichen Entwicklung sein werde. Somit kann jeder, jede Organisation oder jedes Land, das in diesem Bereich eine führende Rolle innehat, zum Herrscher der Welt werden, und das gilt natürlich auch für den Bereich E-Sport im Besonderen und den gesamten Gaming-Markt im Allgemeinen.