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Magic: The Gathering – das Spiel, das selbst mit KI-Modellen am schwierigsten zu kauen ist
Sie wissen es vielleicht nicht, aber Videospiele im Allgemeinen schaffen die perfekte Lehr- und Trainingsumgebung für Entwickler, um ihre Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, das versteht sich von selbst. Es gibt viele, aber das Problem besteht darin, welche aktuellen Spiele die ideale Umgebung zum Trainieren schaffen können leistungsstärkste KI-Modelle?
Wenn man über berühmte KI-Systeme mit bemerkenswerter Leistung spricht, denken viele sofort an DeepMinds „Monster“ AlphaGo oder den „unübertroffenen“ Spielautomaten für Dota 2-Spieler namens OpenAI. Allerdings wird der Thron wirklich nur dem KI-Modell gehören, das das Spiel Magic: The Gathering fließend „spielen“ kann – das schwierigste Spiel für KI, das Menschen jemals geschaffen haben!
Ein Forschungsteam unter Beteiligung von drei berühmten Wissenschaftlern unter der Leitung des unabhängigen Forschers Alex Churchill kündigte kürzlich ein Forschungsprojekt im Zusammenhang mit dem vom Spieleentwickler verwendeten vorläufigen Archiv an. arXiv nutzte es, um Magic: The Gathering zu erstellen, ein Kampfkartenspiel wohl das komplexeste reale Computerspiel, das jemals entwickelt wurde. Das Forschungsteam erstellte dann eine „Maschine“ namens Turing Machine aus Magic: The Gathering-Karten, um dieses Spiel zu erobern.
Apropos Gameplay von Magic: The Gathering: Dieses Spiel kann von zwei oder mehr Spielern mit unterschiedlichen Regeln gespielt werden. Am beliebtesten ist die Verwendung eines Kartenspiels mit mehr als 60 Karten, das nicht mehr als 4 identische Karten enthalten darf (außer Landattributkarten). In jedem Spiel findet ein Kampf zwischen Zauberern statt, die als „Planeswalker“ bekannt sind. Darin müssen Planeswalker Magie, Artefakte sowie auf speziellen Zauberkarten abgebildete Kreaturen einsetzen, um ihre Gegner zu besiegen.
Zurück zur Turing-Maschine: Diese Maschine ist im Grunde ein Gerät mit flexiblen Rechenfunktionen. Mit anderen Worten, die Turing-Maschine ist eine Methode, um die Arten der klassischen Mathematik zu ermöglichen, die für die Durchführung komplexer Berechnungen erforderlich sind. Im Fall von Magic: The Gathering scheinen die Forscher diese Engine basierend auf einer zuvor abgeschlossenen Arbeit von Alex Churchill angepasst und gebaut zu haben. Das Wesentliche an dieser kartenbasierten Turing-Maschine ist, dass Sie ihr durch die Verwendung einiger spezifischer Einstellungen eine Funktion gemäß den Spielregeln zuweisen können, ähnlich einem PC-Computer mit den Nummern 1 und 0.
Der Bau einer Turing-Maschine auf Basis von Magic-Karten ist tatsächlich eine vernünftige Strategie, die dennoch die Einhaltung der Spielregeln gewährleistet.
„Während es praktische Schwierigkeiten gibt, den notwendigen Zustand des Spielbretts genau einzurichten, etwa wenn der Platz auf dem Spielfeld knapp wird, ist es durchaus möglich, dass ein ausreichend beharrlicher Spieler diese Konstruktion bei einem echten Turnier aufstellt und ausführt.“ sagten die Forscher.
Die folgende Tabelle zeigt ein mögliches 60-Karten-Deck, das die folgende Turing-Maschinenkonstruktion ermöglichen könnte:
Allerdings führt dieser spezielle Aufbau zu einem potenziell (im Maßstab) „unhaltbaren“ Ergebnis. Das heißt, es kann nicht richtig berechnet werden:
Dies zeigt nicht nur, dass die optimale Spielstrategie in Magic nicht berechenbar ist, sondern zeigt auch, dass die Bewertung der deterministischen Konsequenzen vergangener Züge in Magic nicht einfach ist. Die Komplexität des optimalen strategischen Spiels bleibt eine offene Frage, ebenso wie viele andere rechnerische Aspekte von Magic.
Es ist zwar klar, dass nicht jedes Spiel in Magic: The Gathering zu einem unkalkulierbaren Ergebnis führt, aber die Realität ist, dass es immer noch das einzige Spiel in der realen Welt ist, das im Rahmen der Regeln existieren kann.
Was bedeutet das nun für die Bereiche Spieltheorie und künstliche Intelligenz? Die Schlussfolgerungen der Forscher lauten wie folgt:
„Magic: The Gathering steht völlig im Widerspruch zu den Annahmen, die Informatiker üblicherweise bei der Modellierung von Spielen treffen. Wir behaupten, dass die Erstellung eines rein spielbaren KI-Modells für die Beherrschung von Magic: The Gathering nicht einfach ist. Allerdings werden die Komplexitäten auf der anderen Seite auch ein Problem hinterlassen Quelle aussagekräftiger Daten für die zukünftige Forschung.“
Denn wie kann man ein KI-Modell so programmieren, dass es ein Problem löst, wenn es keine Möglichkeit gibt, die optimale Strategie genau zu berechnen? Magic: The Gathering könnte die Antwort enthalten.
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