Microsoft hat eine Lösung für das größte Problem der Under-Screen-Kameratechnologie gefunden

Microsoft hat eine Lösung für das größte Problem der Under-Screen-Kameratechnologie gefunden

Nach dem Erfolg von Kameras, die in „Hasenohren“, „Lochlöchern“ oder sogar „Pop-out“-Clustern untergebracht sind, ist das nächste Ziel, das Smartphone-Hersteller mit diesem Selfie-Kamera-Cluster anstreben, die Integration. Sie befindet sich direkt unter dem Display, Gewährleistung einer 100 %igen „Vollansicht“ des Bildschirms, ohne dass ein einziehbares Design erforderlich ist, das dazu führt, dass das Smartphone seine Wasserbeständigkeit verliert.

Grundsätzlich wird das Frontkamera-Cluster unterhalb des transparenten OLED-Bildschirms platziert. Dieses Panel kann weiterhin als normaler Bildschirm funktionieren, aber wenn der Benutzer die Selfie-Kamera aktiviert, lässt es genug Licht durch, damit der Kamerasensor unten funktioniert.

Die Idee ist so, diese Technologie steht jedoch vor einem großen Problem, nämlich dass die Beugung an der Pixelstruktur des Bildschirms die Fotoqualität beeinträchtigen kann, was zu unscharfen Bildern, verringertem Kontrast und Reflexion führt, die nutzbaren Lichtstärken verringert und sogar einige Details im Bild vollständig verschwinden lässt Foto. Die Schwere des Problems hängt vom Pixeldesign des Bildschirms ab.

Fotos, die mit einer normalen Kamera und einer Kamera unter dem Bildschirm aufgenommen wurden

Glücklicherweise treten die oben genannten Effekte auf vorhersehbare Weise auf, da die Pixelstruktur typischerweise horizontal zeigt, und Forscher von Microsoft Research scheinen eine Lösung für das Problem gefunden zu haben, nämlich die Verwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI).

Um den Verlust an Bildqualität zu kompensieren, der mit der Aufnahme von Bildern über ein T-OLED-Display einhergeht, verwendeten die Forscher eine neuronale Netzwerkstruktur von U-Net, die nicht nur das Signal-Rausch-Verhältnis verbessert, sondern auch das Phänomen unscharfer Bilder beheben kann . Das Endergebnis zeigt, dass die Qualität eines Fotos, das mit der Under-Screen-Kamera aufgenommen wurde , nicht schlechter ist als die eines Fotos, das mit einer normalen Kamera aufgenommen wurde.

Die Verbesserung ist im Beispielbild unten zu sehen:

Microsoft hat eine Lösung für das größte Problem der Under-Screen-Kameratechnologie gefunden

Original

Microsoft hat eine Lösung für das größte Problem der Under-Screen-Kameratechnologie gefunden

Foto aufgenommen über T-OLED-Bildschirm:

Foto nach der Restaurierung

Die Hilfe von KI in der mobilen Fotografie bringt auch viele weitere interessante Techniken wie das Verwischen oder Ersetzen des Hintergrunds sowie tiefgreifende Videoverarbeitungstechniken mit sich. Dadurch wird die Qualität der Fotos, die mit kompakten Sensorsystemen auf Smartphones aufgenommen werden, immer hochwertiger.


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