Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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Die Beseitigung der Folgen von Landminen nach einem Krieg ist für jedes Land immer eine komplizierte und kostspielige Aufgabe. Minen und Sprengstoffe, die sich tief und verstreut unter der Erde befinden, sind schwer zu entdecken und stellen eine potenzielle Gefahr für das Leben der Menschen in der Region dar.
Kürzlich wurde ein KI-System eingesetzt, um die Suche und Bergung nicht explodierter Bomben und Minen aus dem Krieg in einigen Gebieten Kambodschas an der Grenze zu Vietnam zu unterstützen.
Das von Informatikern der Ohio State University entwickelte System nutzt Objekterkennungsalgorithmen, um einzigartige Merkmale von Bombenkratern zu erkennen, darunter Form, Farbe, Textur und Größe. Das Projekt wird derzeit zum ersten Mal in der Provinz Prey Veng im Osten Kambodschas getestet, um Krater in einem Dorf in einem Gebiet zu finden, das etwa 30 km von der vietnamesischen Grenze entfernt vom US-Militär mit Teppichbomben bombardiert wurde.
Tatsächliche Ergebnisse zeigten, dass das KI-System die Fähigkeit, Bombenkrater zu erkennen, im Vergleich zu Standard-Zielerkennungsalgorithmen um mehr als 160 % steigerte, so eine in der Fachzeitschrift PLOS ONE veröffentlichte Studie. Anschließend kombinierten die Forscher die Ergebnisse mit militärischen Aufzeichnungen über Bombenanschläge in der Region und erstellten eine äußerst detaillierte Karte der Beseitigung nicht explodierter Kampfmittel in jeder Region.
Neue Lösungen für die Minenräumung
Im März 1969, als sich der Widerstandskrieg gegen die US-Invasion in einem erbitterten Stadium befand, begann das US-Militär mit geheimen Bombenangriffen im kambodschanischen Grenzgebiet neben Vietnam. Vier Jahre nach Ende der Kampagne wurden schätzungsweise Hunderttausende Tonnen Sprengstoff in diese Gebiete geworfen, von denen viele nicht explodiert sind und immer noch unter der Erde verstreut sind, was das Leben von Menschen in Vietnam und Kambodscha gefährdet.
Die Säuberung verminter Gebiete ist ein gefährlicher und kostenintensiver Prozess, sowohl was den Aufwand als auch die Kosten betrifft. Die heute häufig verwendete Methode besteht darin, explosive Materialien unter der Erde mithilfe von Metalldetektoren und Radar zu lokalisieren und dann manuell zu graben, was sehr zeitaufwändig und gefährlich ist, während die Genauigkeit nicht real ist. Hoheit. KI-Modelle wie das der Ohio University werden, wenn sie umfassend eingesetzt werden, neue, effektivere Wege für die Minenräumung in durch Kampfmittel verseuchten Gebieten auf der ganzen Welt eröffnen.
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