Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Neues System nutzt Twitter und KI, um Überschwemmungen vorherzusagen
Wissenschaftler kombinieren Twitter, Community Science und fortschrittliche Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), um ein Frühwarnsystem für von Überschwemmungen betroffene Gemeinden zu entwickeln. Forscher der University of Dundee im Vereinigten Königreich haben gezeigt, wie KI verwendet werden kann, um Daten aus Twitter und Informationen aus Mobiltelefon-Apps zu extrahieren, um ein Tool zur Überwachung städtischer Überschwemmungsniveaus zu entwickeln.
Aufgrund der Komplexität der Datenerfassung und -verarbeitung ist die Überwachung städtischer Überschwemmungen schwierig. Dies behindert eine detaillierte Risikoanalyse, den Hochwasserschutz und die Validierung standardmäßiger numerischer Warnmodelle. Forscher haben versucht, dieses Problem zu lösen, indem sie untersuchten, wie die neueste KI-Technologie zur Analyse von Daten aus sozialen Medien genutzt werden kann und welche Anwendungen sie haben kann. Benutzer bereitgestellt.
Sie entdeckten, dass soziale Medien genutzt werden können, um Datensätze zu ergänzen, die auf traditionellen Augenzeugen- und Fernerkundungsberichten basieren. Durch die Anwendung dieser Methoden in Fallstudien fanden sie einen Weg, echte Informationen und KI bereitzustellen, die in zukünftigen Hochwasserwarn- und Warnsystemen eine wichtige Rolle spielen könnten.
„Der Meeresspiegel ist im letzten Jahrzehnt mit einer durchschnittlichen Rate von 3,4 mm/Jahr gestiegen. Die heutigen Höchstwerte werden zu den Durchschnittswerten von morgen, daher müssen Küstenstädte und -länder handeln, um ihr Land zu schützen “, sagte Wang. „Wir sind besonders besorgt über die Zunahme dessen, was wir Überschwemmungen an sonnigen Tagen nennen – Überschwemmungen, die ohne extreme Wetterereignisse auftreten, aber aufgrund des hohen durchschnittlichen Meeresspiegels plötzlicher auftreten . “
Er sagte: „Wir sehen, dass datenbasierte Ansätze zur Überwachung großer Überschwemmungen sicherlich die bestehenden Mittel zur Datenerfassung ergänzen können und vielversprechend für die Verbesserung der Überwachung und Warnung in der Zukunft sind . “
Twitter-Daten wurden im Jahr 2015 über einen Zeitraum von einem Monat gestreamt, wobei die Filterschlüsselwörter „Überschwemmung“, „Überschwemmung“, „Staudamm“, „Deich“ sehr beliebt waren. In diesem Zeitraum wurden mehr als 7.500 Kopien relevanter Informationen analysiert. MyCoast ist ein System, das von einer Reihe von Umweltbehörden verwendet wird, um „Crowd Science“-Daten zu verschiedenen Gefahren oder Vorfällen an der Küste zu sammeln.
Das System enthält mehr als 6.000 Hochwasserfotos, die alle über die mobile App gesammelt wurden. Die aus KI-Tools extrahierten Informationen wurden anhand von Niederschlagsdaten validiert.
Darüber hinaus glauben die Forscher, dass ein Tool wie Twitter für groß angelegte und kostengünstige Überwachung nützlicher wäre, während die gesammelten Daten reichhaltigere und umfassendere Informationen liefern würden. Individuelle Meldeinformationen auf der Mikroebene.
Forscher sagen, dass die Tools zur Überwachung von Wassereinbrüchen und Überschwemmungen in Städten eingesetzt werden könnten. Dies kann zur Verbesserung von Prognosemodellen und Frühwarnsystemen genutzt werden, um Menschen und Behörden bei der Vorbereitung auf eine bevorstehende Überschwemmung zu unterstützen.
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