Nvidia: Es dauert nur ein paar Tage, bis zwei KI-GPUs einen besseren Chip entwickeln, als wenn 10 Leute ein Jahr lang hart arbeiten

Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) bringt den Menschen unzählige praktische Vorteile, bringt aber gleichzeitig auch Sorgen mit sich. Einerseits sind die Menschen von den Errungenschaften und Beiträgen der KI in allen Lebensbereichen begeistert. Andererseits haben viele Menschen „Angst“ vor der Aussicht, dass KI den Menschen in vielen verschiedenen Bereichen Arbeitsplätze „stehlen“ könnte.

Nvidia ist ein wichtiger Akteur in der Halbleiterfertigungsindustrie und gehört auch zu den Pionierunternehmen auf dem Gebiet der KI-Forschung und -Anwendung in der Praxis. Daher ist es keine Überraschung, dass das Unternehmen an KI-Systemen arbeitet, die Chips deutlich schneller und effizienter entwerfen als Menschen.

Laut einer aktuellen Erklärung von Nvidias Senior Vice President für Forschung und Entwicklung und Ingenieur Bill Dally begann das Unternehmen mit der Entwicklung des Chips mithilfe eines KI-basierten automatisierten Systems zur Erstellung von Standardzellenlayouts namens NVCell. Dieses System hilft nicht nur bei der Überprüfung und Erkennung von Fehlern im Chip-Layout, sondern kann auch den Prozessor-Designprozess viel schneller als Menschen erledigen. Laut Nvidia dauert es nur wenige Tage, bis die beiden KI-GPUs des Unternehmens 92 % der Arbeit erledigen, die ein 10-köpfiges Team in einem Jahr erledigen müsste.

Darüber hinaus ist einer der anderen großen Vorteile der KI ihre Bereitschaft, Risiken bei Designs einzugehen, die Menschen normalerweise nicht in Betracht ziehen würden. Beispielsweise lassen Designer beim Platzieren von Schaltkreisen auf Chips oft absichtlich eine gewisse Fehlermarge ein, um Fehler während des Herstellungsprozesses „vorwegzunehmen“. Normalerweise wollen Ingenieure den Fehlerbereich so groß wie möglich halten, aber KI ist das Gegenteil.

Nvidia ist nicht der einzige große Hersteller, der von den Chipdesign-Fähigkeiten von AI beeindruckt ist. Im Juni letzten Jahres kündigte Google ebenfalls ein ähnliches Projekt mit beeindruckender KI-Effizienz bei der Chip-Layout-Erstellung an. Google Brain – das Deep-Learning- und KI-Forschungsteam von Google – hat die erfolgreiche Entwicklung eines neuen Reinforcement-Learning-Systems bekannt gegeben, das einen Grundrissentwurf selbstständig erstellen kann. ) von Prozessoren sind viel schneller und besser als Menschen.

Mit Hilfe einer komplexen neuronalen Netzwerkarchitektur, die auf Kantengraphen basiert, kann das KI-Modell von Google Brain Grundrisse in nur einem Bruchteil der Zeit entwerfen, die ein Mensch dafür benötigt.

Hoffentlich kann KI in naher Zukunft zu bemerkenswerten Durchbrüchen bei der Chipherstellung führen.