Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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Die Forschungsgruppe von Professor Alexandre Pouget an der Universität Genf (Schweiz) hat kürzlich eine Lösung angekündigt, um KI in einen professionellen Wein-„Schnüffler“ zu verwandeln, um die Herkunft von Weinen zu unterscheiden, was sich bei Betrügereien einschränken lässt.
Betrug über die Herkunft von Wein bereitet der Weinindustrie seit langem Ärger und verursacht in Europa jedes Jahr Verluste in Höhe von etwa 3 Milliarden Euro.
Das Forschungsteam von Professor Alexandre Pouget analysierte mithilfe der Chromatographie 80 Weine aus 7 verschiedenen Regionen in Bordeaux, die über einen Zeitraum von 12 Jahren hergestellt wurden.
Der KI wurde von Wissenschaftlern beigebracht, Algorithmen zu verwenden, die auf allen im Wein nachgewiesenen Chemikalien basieren, um Identifikatoren zu finden, anstatt die Verbindungen, aus denen die Weinmischung besteht, zu trennen und zu identifizieren.
KI gibt Ergebnisse in einem Rasterformat zurück. Dabei werden Weine mit ähnlichen Eigenschaften zusammengefasst. Von dort aus klassifiziert AI den Wein auf der Grundlage der Konzentrationsunterschiede der Verbindungen nach jeder Produktionsregion, die den 7 Erhebungsstandorten entspricht.
KI liefert Ergebnisse nahezu in Echtzeit und spart so viel Zeit im Vergleich zur Analyse von Weinproben im Labor.
Das Forschungsteam sagte, dass Entwickler diese Technologie nutzen können, um Anwendungen zu erstellen, die den Ursprung von Wein zurückverfolgen, damit Kunden Betrug vermeiden können.
Professor Alexandre Pouget erwartet, dass das Team weiter forschen wird, um das System zu vervollständigen und möglicherweise weitere analytische Funktionen durch Algorithmen hinzuzufügen. Beispielsweise kann KI den Grad der Mischung der Zutaten in einem Wein bestimmen.
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