Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Unterschied zwischen ChatGPT und GPT-3
ChatGPT und GPT-3 sind heute heiß diskutierte Themen. Es wurde angekündigt, dass diese KI-gestützte Chat-Software großartige, menschenähnliche Gespräche und mehr ermöglichen kann.
Falls Sie es noch nicht wussten: Diese „Chatbots“ gehen weit über die typischen „Chatbots“ hinaus, die Sie im Kundensupport finden. Sie können sie bitten, Gedichte zu schreiben, über ein bestimmtes Thema zu spekulieren und eine große Menge an Informationen nutzen zu lassen, um eine Antwort zu finden.
Da beide von OpenAI entwickelt werden, denken die Leute manchmal, dass sie gleich sind. Obwohl sie auf den ersten Blick recht ähnlich aussehen, handelt es sich tatsächlich um zwei unterschiedliche Lösungen.
Bei ChatGPT geht es mehr ums Chatten
ChatGPT
Getreu seinem Namen ist der wichtige Teil des Namens von ChatGPT „Chat“. Dieses maschinelle Lernmodell wurde speziell für diesen Zweck entwickelt, nämlich um sich auf natürliche Weise, ähnlich wie Menschen, unterhalten zu können.
ChatGPT wurde mit einem riesigen Datensatz an Konversationsdaten entwickelt. Das bedeutet, dass das Modell von Anfang an mit menschenähnlichen Reaktionen trainiert wurde. Es ist ein leistungsstarkes Tool, dessen Anwendungsbereich jedoch begrenzter ist.
Das Hauptziel von ChatGPT besteht darin, Unterstützung zu bieten, wann immer Sprachaufgaben erledigt werden müssen. Dazu können Gespräche mit Menschen, Übersetzungen, Texterstellung und andere literarische Aufgaben gehören.
GPT-3 ist leistungsfähiger
GPT-3
Dieses Machine-Learning-Modell basiert auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk, das Internetdaten zur Textgenerierung nutzen kann. Sowohl ChatGPT als auch GPT-3 wurden mit demselben Trainingsschema entwickelt.
Im Gegensatz zu ChatGPT handelt es sich hierbei um ein „allgemeineres“ KI-Tool, das auch Textantworten bereitstellt. Mit über 175 Milliarden für das Training verwendeten Parametern ist es jedoch deutlich leistungsfähiger als sein Schwestermodell. Es ist das größte künstliche neuronale Netzwerk, das jemals hergestellt wurde. Im Vergleich zu GPT-3 verblasst ChatGPT, das mit 20 Milliarden Parametern trainiert wurde.
GPT-3 ist nicht speziell für die Kommunikation mit Menschen konzipiert, obwohl die Antworten, die es liefert, wie menschliche Sprache klingen. Um es einfach auszudrücken: ChatGPT wäre jemand, der kontaktfreudig, aber nicht sehr sachkundig ist, während GPT-3 eine sehr sachkundige Person ist, höflich genug, aber nicht allzu gern Smalltalk.
Natürlich sind 20 Milliarden Parameter nichts, und ChatGPT ist tatsächlich auch zu erstaunlichen Leistungen fähig.
- Basierend auf GPT-3 haben Menschen Tools entwickelt, die Ihre Befehle in Codezeilen umwandeln können
ChatGPT oder GPT-3 ist besser?
Kurz gesagt: GPT-3 verfügt über mehr Daten, um eine umfassendere Antwort zu geben. Natürlich zeichnen sich beide durch allgemeine Themen aus, aber GPT-3 kann spezifischere Aufgaben übernehmen.
Warum nicht GPT-3 verwenden und ChatGPT überspringen? Letzteres eignet sich eher für Gesprächsaufgaben und kann kontextspezifisches Feedback geben; etwas, wofür GPT-3 nicht ausgebildet ist. Es ist außerdem schneller und effizienter bei Gesprächsaufgaben.
GPT-3 ist die richtige Wahl, wenn Sie einen Aufsatz, eine Theorie oder etwas benötigen, das eine große Datenmenge zur Analyse, Extrapolation und Erstellung einer kohärenten schriftlichen Lösung erfordert. Beide Optionen haben ihre eigenen Vorteile. Sie sollten versuchen herauszufinden, was sie können und wann Sie die einzelnen Typen entsprechend Ihren Anforderungen verwenden sollten.
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