Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert und jeden mit seiner Fähigkeit überrascht, sich wie ein Mensch zu unterhalten. Aber so leistungsfähig ChatGPT auch ist, es hat dennoch Einschränkungen. ChatGPT kann zwar Lösungen für komplexe Probleme anbieten, diese jedoch nicht proaktiv umsetzen. Code Interpreter ist der Versuch von OpenAI, ChatGPT von einem einfachen Tool zur Ideengenerierung zu einem KI-Agenten weiterzuentwickeln, der Ideen zur Lösung von Problemen umsetzen kann.
Die Auswirkungen dieser neuen Fähigkeiten sind tiefgreifend. Hier erfahren Sie, was Sie über die ChatGPT-Code-Interpreter-Funktion wissen sollten und warum sie so wichtig ist.
Was ist der Code-Interpreter von ChatGPT?
Im Kern ist Code Interpreter eine Sandbox-Python-Programmierumgebung in ChatGPT, in der Sie verschiedene Aufgaben durch die Ausführung von Python-Code ausführen können. Leider wird es von vielen Benutzern häufig übersehen oder missverstanden, da es mit Codierung oder Programmierung verbunden ist. Obwohl es „Code Interpreter“ heißt und die Programmiersprache Python zur Ausführung von Aufgaben verwendet, ist diese Funktion nicht nur Programmierern vorbehalten. Natürlich können Ihnen einige Programmierkenntnisse dabei helfen, diese Funktion besser zu nutzen, aber Sie benötigen keine Programmiererfahrung, um diese Funktion zu nutzen.
Um die Funktionalität von Code Interpreter besser zu verstehen, ist es besser, ihn aus betrieblicher Sicht zu betrachten.
Bevor die Code-Interpreter-Funktion oder ein anderes ChatGPT-Plugin zu ChatGPT hinzugefügt wurde, musste jedes Problem, das ChatGPT lösen sollte, eines sein, dessen Lösung schriftlich dargelegt werden konnte. Benötigen Sie ChatGPT, um die Bedeutung von generativer KI zu erklären ? Das lässt sich durch die Erstellung von Texten lösen. Wie wäre es mit der Verwendung von ChatGPT zum Übersetzen von Text in eine andere Sprache? Das lässt sich auch durch die Erstellung von Text lösen. Lösungen zu diesen Problemen können in schriftlicher Form bereitgestellt werden.
Aber was ist, wenn Sie Probleme wie das Erstellen komplexer Diagramme, das Bearbeiten von Bildern oder das Abrufen von Farbwerten aus Bildern lösen möchten? Dabei handelt es sich um Probleme, bei denen man die Lösung nicht in Textform präsentieren kann – sie erfordern konkrete Lösungen. Ohne Plug-Ins wie Code Interpreter kann ChatGPT Ihnen nur beschreiben, wie es geht. Code Interpreter ähnelt jedoch eher einem Tool, das implizit die Beschreibung von ChatGPT, wie Sie ein Problem lösen, übernimmt und sie in Python-Code implementiert. Aber wie funktioniert dieses Tool?
Wie funktioniert der Code-Interpreter von ChatGPT?
Code Interpreter kombiniert die Leistungsfähigkeit eines großen Sprachmodells mit der Leistungsfähigkeit der Python-Programmierung, sodass ChatGPT mehr als nur ein Textgenerator ist. Diese beiden Komponenten sind wichtig, um zu verstehen, wie die Code-Interpreter-Funktion funktioniert. Nehmen wir also an, Sie möchten, dass ChatGPT ein Bild in zwei gleiche Teile aufteilt und die Farben eines der Teile umkehrt, bevor Sie sie zusammenfügen, um ein neues Bild zu erstellen. Wie macht ChatGPT das?
So wird es weitergehen. Durch die Nutzung seines GPT-Sprachmodells wird ChatGPT eine Idee haben, wie dieses Problem gelöst werden kann, und zwar in diesem speziellen Fall mit Python-Programmierung. Was ChatGPT also tut, ist, ein Python-Skript zu schreiben, das ein Bild in zwei gleiche Teile aufteilen und die Farbe eines der Teile umkehren kann, bevor es sie zusammenfügt, um ein neues zu erstellen – Sie wissen schon, genau wie der Benutzer es gewünscht hat.
Der ChatGPT-Code-Interpreter passt die Bildqualität an
Da es sich bei Code Interpreter um eine Python-Programmierumgebung handelt, die Python-Code ausführen kann, stellt ChatGPT das von ihm generierte Python-Skript im Code Interpreter bereit. Nach der Ausführung des Python-Skripts wird das resultierende Bild an ChatGPT zurückgegeben. Problem gelöst. Es ist, als würde Ihnen ein Programmierer ein Programm schreiben, um jedes von Ihnen beschriebene Problem in Echtzeit zu lösen.
Warum ist Code Interpreter so wichtig?
Während die Ankündigung der Veröffentlichung der Code-Interpreter-Funktion nicht so viel Aufsehen erregte, wie es ihrer potenziellen Wirkung angemessen wäre, könnte dies auf lange Sicht neben dem Hauptmodell des Edge die wichtigste Funktion des ChatGPT-Ökosystems sein. Das ist das Wichtigste.
Obwohl seine aktuellen Fähigkeiten nicht sein wahres Potenzial widerspiegeln, dürfte die Code-Interpreter-Funktion oder zumindest ihr Betriebsmodell die Zukunft der ChatGPT-KI-Chatbots sein.
Aktuelle Versionen der wichtigsten Sprachmodelle, einschließlich der GPT-3.5- und GPT-4-Modelle, die ChatGPT unterstützen, sind grundsätzlich eingeschränkt. Wie bereits erwähnt, können sie beschreiben, wie ein Problem gelöst werden kann, ihre Fähigkeit, die von ihnen vorgeschlagenen Schritte in der Praxis umzusetzen, ist jedoch stark eingeschränkt. Aus diesem Grund haben sich die von LLM betriebenen KI-Chatbots noch nicht zu echten KI-Assistenten entwickelt.
Um ein klareres Bild zu zeichnen, nehmen wir Google Assistant als Beispiel. Sie können Google Assistant bitten, Anrufe zu tätigen, Textnachrichten zu senden oder sogar einen Termin mit Ihrem Zahnarzt zu vereinbaren. Im Gegensatz zu aktuellen Chatbot-Modellen sagt Ihnen Google Assistant nicht nur, wie Sie eine Aufgabe erledigen sollen; Es kann wirklich einiges bewirken.
Google Assistant ist vielleicht kein perfektes Beispiel, aber es ist ein Mikrokosmos dafür, wie sich aktuelle Versionen des ChatGPT-Chatbots dank der Code-Interpreter-Funktion weiterentwickeln können. Sie können ChatGPT bitten, Bilder aller Katzen in einer Videodatei zu extrahieren und an Ihre E-Mail-Adresse zu senden, Twitter zu crawlen und alle Tweets abzurufen, in denen Sie erwähnt werden, oder was auch immer. Alles, was Ihnen einfällt, kann programmgesteuert erledigt werden. ChatGPT aktiviert Code Interpreter und schreibt ein Programm, das diese Aufgabe ausführt, ausführt und Ergebnisse in nur wenigen Sekunden zurückgibt. Die Fähigkeit von ChatGPT, mithilfe des Code-Interpreters reale Ergebnisse zu erzielen, macht diese Funktion so wichtig.
Während es unmöglich ist, die genaue Entwicklung der Technologie vorherzusagen, kann man sich leicht vorstellen, dass andere KI-Unternehmen wie Google ähnliche Übersetzungsmodelle für ihre KI-Chatbots übernehmen. Ein ähnlicher Interpreter-Code, der auf anderen großen KI-Chatbots eingesetzt wird, könnte der Katalysator sein, der dazu beiträgt, dass KI-Chatbots ein beliebteres und praktischeres Werkzeug werden.
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