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Was ist Lama 2? Wie verwende ich Lama 2?
Von GPT-4 von OpenAI bis hin zu PalM 2 von Google dominieren wichtige Sprachmodelle die Schlagzeilen im Technologiebereich. Jedes neue Modell verspricht, besser und leistungsstärker zu sein als das vorherige und manchmal sogar die bestehende Konkurrenz zu übertreffen.
Die Anzahl bestehender Modelle bremst jedoch nicht das Erscheinen neuer Modelle. Jetzt hat Facebooks Muttergesellschaft Meta mit Llama 2 ein leistungsstarkes neues Sprachmodell veröffentlicht. Aber was ist das Besondere an Llama 2? Wie unterscheidet sich Llama 2 von GPT-4, PaLM 2 und Claude 2 und warum sollte es Sie interessieren?
Was ist Lama 2?
Llama 2, ein großes Sprachmodell, ist das Produkt einer Allianz zwischen Meta und Microsoft, zwei konkurrierenden Technologiegiganten an der Spitze der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) . Es ist der Nachfolger von Metas Sprachmodell Llama 1, das im ersten Quartal 2023 veröffentlicht wurde.
Man kann sagen, dass Meta Googles PaLM 2, OpenAI GPT-4 und Anthropics Claude 2 entspricht. Es wurde auf einem riesigen Datensatz öffentlich zugänglicher Internetdaten trainiert und profitierte von den Vorteilen eines neuen und vielfältigeren Datensatzes als der, der zum Training von Llama 1 verwendet wurde. Llama 2 wird mit 40 % mehr Daten als sein Vorgänger trainiert und hat die doppelte Kontextlänge (4k).
Wenn Sie in der Vergangenheit bereits die Gelegenheit hatten, mit Llama 1 zu interagieren, von der Leistung aber nicht sonderlich beeindruckt waren, ist Llama 2 seinem Vorgänger überlegen und könnte genau das sein, was Sie brauchen. Aber wie konkurriert Llama 2 mit anderen Konkurrenten?
Wie übertrifft Llama 2 seine Konkurrenten?
Erstens ist Llama 2 ein Open-Source-Projekt. Das bedeutet, dass Meta das gesamte Modell veröffentlicht, sodass jeder es zum Erstellen neuer Modelle oder Anwendungen verwenden kann. Wenn Sie Llama 2 mit anderen großen Open-Source-Sprachmodellen wie Falcon oder MBT vergleichen, werden Sie feststellen, dass es diese in mehreren Kriterien übertrifft. Man kann sagen, dass Llama 2 eines der leistungsstärksten großen Open-Source-Sprachmodelle auf dem heutigen Markt ist.
Allerdings verlor Llama 2 seinen Vorteil gegenüber Konkurrenten wie OpenAIs GPT und Googles PalM-KI-Modellfamilie. Bei der Bewältigung von Aufgaben, die Kreativität erfordern, ist Llama 2 etwas anders. Abhängig von der Variante, die Sie testen, erhalten Sie möglicherweise nicht die gleiche Ausgabe wie bei den Anthropic- und OpenAI-Modellen.
Beim Llama 2 handelt es sich in erster Linie nur um ein „Basismodell“ und nicht um eine „optimierte“ Option. Plattformmodelle sind große Sprachmodelle, die im Hinblick auf zukünftige Anpassungsfähigkeit erstellt wurden. Sie sind nicht auf einen bestimmten Bereich abgestimmt, sondern so konzipiert, dass sie ein breites Spektrum an Aufgaben bewältigen können, wenn auch manchmal mit begrenzten Fähigkeiten.
Andererseits ist ein verfeinertes Modell ein Plattformmodell, das angepasst wird, um seine Wirksamkeit in einem bestimmten Bereich zu erhöhen. Es ist, als würde man ein Plattformmodell wie GPT nehmen und es in ChatGPT verfeinern, damit die Öffentlichkeit es nutzen kann.
So verwenden Sie Llama 2 jetzt
Obwohl Llama 2 nicht auf einer öffentlichen Plattform wie ChatGPT verfügbar ist , können Sie das Modell dennoch in die Hände bekommen, indem Sie eine Kopie herunterladen und lokal ausführen oder den Zugriff über die in der Cloud gehostete Hugging-Version von Face nutzen.
Um auf Llama on Hugging Face zuzugreifen, öffnen Sie einfach den entsprechenden Hugging Face-Link unten und beginnen Sie mit dem Schreiben von Eingabeaufforderungen für den KI-Chatbot.
Die oben genannten Llama-Modelle wurden für Konversationsanwendungen verfeinert, sodass dies dem ChatGPT am nächsten kommt, das Sie für Llama-2 erhalten. Sie sind sich nicht sicher, welche Version Sie ausprobieren sollen? Der Artikel empfiehlt Option 3, 70B-Parameter Llama-2-Chat. Sie können immer noch mit allen drei Modellen experimentieren, um herauszufinden, welches Ihren individuellen Bedürfnissen am besten entspricht.
Der Artikel verwendete den 70B-Parameter-Llama-2-Chat von Meta und die Ergebnisse sind beeindruckend. Um die Kreativität und den Sinn für Humor des Modells zu testen, unterzog der Autor es dem charakteristischen Kreativitäts- und Ironietest. Der Autor hat das KI-Modell gebeten, ein Gespräch zwischen zwei Personen zu simulieren, die über die Vorzüge eines Weltraumflugs diskutieren, und das ist das Ergebnis.
Nächste:
Und schlussendlich:
Es werden nicht alle Details unseres Reiseführers richtig wiedergegeben, aber der Humor ist beeindruckend.
Wenn Sie hingegen über das technische Fachwissen verfügen, das Llama-Modell lokal auf Ihrem Computer auszuführen, können Sie über das Formular von Meta Zugriff auf das Modell anfordern. Nachdem Sie Ihren Namen, Ihre E-Mail-Adresse, Ihren Standort und den Namen Ihrer Organisation angegeben haben, prüft Meta Ihren Antrag. Anschließend wird der Zugriff innerhalb eines Zeitraums von einigen Stunden bis zwei Tagen verweigert oder gewährt.
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