Wie hilft uns die KI-Revolution, die grundlegendsten Fragen der Philosophie zu beantworten? (Teil 3)

Wer bin Ich? Wozu wurde ich geboren? In diesem Teil 3 gibt der weltweit führende Technologieexperte Kaifu-Lee die Antworten auf die beiden oben genannten Fragen, indem er auf den Mehrwert zurückblickt, den künstliche Intelligenz für Unternehmen geleistet hat.

Zusammenfassung von Teil 2: Die Explosion der dritten Welle der künstlichen Intelligenz dank Hardware-Fortschritten und einer Neubewertung der Möglichkeit eines Szenarios, in dem KI die Menschheit dominiert

• Wie hilft uns die KI-Revolution, die grundlegendsten Fragen der Philosophie zu beantworten? (Teil 1)
• Wie hilft uns die KI-Revolution, die grundlegendsten Fragen der Philosophie zu beantworten? (Teil 2)

TEIL 3: KI trägt zur Wertschöpfung bei, bringt aber auch viele Herausforderungen mit sich.

Mehrwerte und Herausforderungen durch KI

Ich arbeite derzeit im Risikokapitalbereich. Wir arbeiten mit Startups zusammen. Wir sehen Verbesserungen der Ergebnisse, indem wir bewährte Algorithmen einfach auf reale Probleme anwenden. Wir sind jetzt in einem Stadium, in dem jeder Obstbaum in voller Blüte steht. Es gibt unzählige einfache Ziele, die es uns ermöglichen, unsere Chancen zu maximieren, indem wir durch jedes Ziel Mehrwert schaffen. Doch unsere Wertschöpfung erfordert noch keine neuen wissenschaftlichen Fortschritte. Wissenschaftler sollten innehalten (neue wissenschaftliche Fortschritte) und den nächsten Algorithmus besser als Deep Learning erfinden, und wir im Bereich Produkt-Startup-Unternehmen sollten den Wert maximieren. Der Wert der KI ist äußerst enorm, da sie irgendwann alle unsere Routineaufgaben ersetzen und sie besser als Menschen erledigen wird, um einen großen Mehrwert für die Gesellschaft zu schaffen.

Es gibt viele Studien, die von KI als heutiger Technologie sprechen, auch ohne neue Erfindungen. KI wird im Finanzwesen, in Krankenhäusern, in der Regierung, im Bildungswesen und in allen möglichen Bereichen eingesetzt, um viel Wert zu schaffen. Schauen Sie sich McKinsey, Goldman Sachs, PWC an. Wir werden in der Lage sein, viel mehr Geschichte zu schreiben, als wir es derzeit tun. Im Wesentlichen werden Algorithmen, die ausschließlich mit Elektrizität arbeiten, den Menschen in all diesen Dingen übertreffen. Ganz gleich, ob Sie es als eine Steigerung der Wertschöpfungskette oder als Ersatz für die gewohnte menschliche Arbeit betrachten, der Wert ist enorm. Prognosen zufolge werden die oben genannten Unternehmen in den nächsten 10 bis 15 Jahren einen Wert von 15, 20, 30 Billionen USD haben. Diese Hypothese schafft interessante Bereiche für Investitionen und Geschäfte.

Angenommen, wir bauen mithilfe von KI ein intelligentes Rechtsunterstützungssystem auf, das bei kurzen Artikeln besser sein kann als Journalisten. Oder wir bauen ein Programm auf, um Kreditsachbearbeiter, Produktionslinien, Rezeptionisten zu ersetzen ... Ach, was passiert also mit den Leuten, die diese Jobs machen? Wenn wir in einer abstrakten Welt die Welt aus der Asche rekonstruieren, werden wir sehr glückliche Menschen sein, weil wir uns bei der Bewältigung routinemäßiger und sich wiederholender Aufgaben auf Maschinen verlassen. Und dann können wir uns dem Denken, der Innovation, der Kreativität, der sozialen Kommunikation, der Unterhaltung und anderen Dingen widmen, die uns gefallen. Es wird ein Leben voller Überraschungen sein. Uns allen stehen 15 bis 20 Jahre bevor, in denen die Hälfte aller Arbeitsplätze durch Maschinen ersetzt werden. Die Vernichtung von Arbeitsplätzen wird in einem Ausmaß stattfinden, wie es die Menschheit noch nie erlebt hat.

Die industrielle Revolution dauert schon länger. Die industrielle Revolution schuf mehr Arbeitsplätze und verdrängte gleichzeitig Arbeitsplätze. Während der Bau eines Autos oder eines selbstfahrenden Autos mehrere Monate Erfahrung erfordert, ermöglicht eine Produktionslinie eine kürzere Zeitspanne, indem die Arbeit in kleine Teile aufgeteilt wird. Einige Arbeitsplätze sind verschwunden. Einige werden erstellt. Die Autopreise sinken. Und die Gehälter bei der Rekrutierung werden steigen.

Bei künstlicher Intelligenz ist das anders, denn wenn wir einen Kreditsachbearbeiter schaffen, der rein auf der Grundlage quantitativer Informationen entscheidet, ob er jemandem einen Kredit gewährt oder nicht, ist dieser Kreditsachbearbeiter besser als 99 % der bestehenden Kreditsachbearbeiter. Vorhandene Talente werden sofort ersetzt, da es sich um eine einfache Frage der Optimierung handelt: Geben Sie alle Daten ein, die Sie über den Kunden kennen, und das Ergebnis ist die Fähigkeit des Kunden, diese im Vergleich zu den Standardfähigkeiten zurückzuzahlen.

Das 99-Prozent-Verhältnis ist eine quantitative Berechnung, die auf einer riesigen Datenmenge basiert, die kein Mensch zuordnen kann. Leute, die diese Jobs machen, werden eliminiert und müssen etwas anderes tun. Das Gleiche wird in den Bereichen Sicherheit, Rechtsberatung und Buchhaltung geschehen, einschließlich Reportern und Übersetzern.

Jetzt sehen wir KI sowohl als Dolmetscher als auch als Amateurübersetzer. Sie sind immer noch nicht auf professionellem Niveau, aber gut genug, um Ihnen auf Reisen zu helfen. Vielleicht müssen wir am Ende keine Fremdsprache lernen, weil wir nur ein kleines Ohr haben, um die Bedeutung dessen zu verstehen, was andere Leute sagen. Diese wunderbare Ergänzung wird uns komfortabler und produktiver machen, Mehrwert schaffen und Zeit sparen, aber gleichzeitig sind wir uns darüber im Klaren, dass Übersetzer entlassen werden.

Wir sind hier, um etwas zu erschaffen

Wenn wir an die industrielle Revolution denken, erkennen wir, dass sie viel Gutes bewirkt hat, indem sie viele Arbeitsplätze geschaffen hat. Es ist jedoch ein schmerzhafter Prozess und beinhaltet einige fragwürdige Verfahren. All diese Probleme werden sich in der KI-Revolution noch einmal wiederholen und noch schlimmer erleben. Während der industriellen Revolution wurden viele Menschen vertrieben und vertrieben und mussten anschließend in Armut leben. Es gibt immer noch allgemeinen Wohlstand und zusätzliche Rekrutierungen, aber nur für einige wenige.

Glücklicherweise erstreckte sich die industrielle Revolution über einen langen Zeitraum, sodass die Regierungen nach und nach dazu übergingen, mit den entlassenen Gruppen nacheinander zusammenzuarbeiten. Während der industriellen Revolution wurde die Arbeitsethik definitiv zerstört: Die Kapitalisten wollten, dass der schlimmste Teil der Welt glaubt, dass sie bezahlt werden und einen gewissen Reichtum haben, wenn sie hart arbeiten, selbst wenn es sich um routinemäßige, sich wiederholende Arbeitsgewohnheiten handelt , und das gibt ihnen Würde und Selbstbewusstsein. Als Menschen möchten wir sicherlich nicht so in Erinnerung bleiben.

Gleichzeitig glauben die meisten Menschen auf der Erde heute so an ihre Existenz. Und jetzt passiert diese äußerst gefährliche Sache erneut, denn die KI ist dabei, den Großteil der routinemäßigen und sich wiederholenden Arbeit abzunehmen. Es geht nicht nur darum, dass ein paar Leute ihren Job verlieren und kein Gehalt bekommen. Es ist wahrscheinlich, dass das UBI (Universal Business Intelligence – garantiertes Grundeinkommen) oder eine Art Einkommensplan Aufmerksamkeit erfordert. Das Problem besteht darin, dass Menschen, die ihren Job verloren haben, einmal das Gefühl hatten, der Lebensgrund sei ihre Arbeitsmoral, harte Arbeit, der Kauf eines Hauses und die Versorgung ihrer Familien.

Die Arbeit ist repetitiv. Soweit Sie Freude an der Fotografie oder Kalligraphie haben, können Sie sie immer wieder wiederholen und darauf vertrauen, dass jedes Stück ein wenig anders ist – es macht Ihnen Spaß, Sie wachsen, Sie werden still, Sie wachsen Als Person sind all diese Dinge großartig. Aber was wäre, wenn Sie jemanden in das Hinterzimmer eines Restaurants schicken, wo Sie den ganzen Tag nur Zwiebeln hacken, oder Sie jemanden in eine Fabrik schicken, in der Sie nur iPhones zusammenbauen? Alles, was Sie tun, ist, die Zahlen in den Büchern zu überprüfen – diese Jobs werden Sie nicht reich machen. Sie sind nicht anders, sie sind nicht interessant und sie helfen einem nicht, als Person zu wachsen. Die Menschen, die von der industriellen Revolution profitierten, waren genau die Menschen, von denen die meisten Menschen auf der Welt dachten, dass es für sie von Vorteil sei, davon zu profitieren. Dann können sie Menschen dazu zwingen, hart zu arbeiten, um ihre Bücher und ihr Vermögen zu bereichern.

(Foto: Daily Mail)

Die umfassende Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz lässt mich darüber nachdenken, warum ich diese Reise begonnen habe. Es geht darum herauszufinden, wie unser Gehirn funktioniert, nicht durch Expertensysteme, nicht durch neuronale Netze oder jetzt Deep Learning. Ist das die wahre Antwort? Ich habe kürzlich festgestellt, dass ein Teil dieser Reise äußerst erfolgreich war. Wir stehen kurz davor, zu erleben, wie Deep Learning der Menschheit Wohlstand in Höhe von mehreren zehn Billionen Dollar beschert. Viele Routineaufgaben werden bald ersetzt, sodass wir mehr freie Zeit für unsere Hände haben.

Gleichzeitig hat Deep Learning nichts mit der Funktionsweise unseres Gehirns zu tun. Wir haben Liebe, wir haben Emotionen und wir haben Selbstbewusstsein. Unsere DNA wurde über Milliarden von Jahren wiederholt, um die Menschheit auf diesem Planeten entstehen zu lassen, und all die Dinge, die uns zu Menschen machen, haben nichts mit dieser Sache namens KI zu tun. Und wenn wir von enger KI und optimierender KI sprechen, dann sind das eigentlich alle. Es ist eine Maschine, ein Werkzeug. Selbst wenn die KI uns in einem selbstfahrenden Fahrzeug herumfahren würde, wäre sie nicht in der Lage, intelligent zu denken. Und schließlich kann KI nicht mit gesundem Menschenverstand denken wie Menschen.

In gewisser Weise ist selbst künstliche Intelligenz ein unpassender Name. Wenn wir über Intelligenz nachdenken, gibt es verschiedene Arten von Intelligenz. Wenn jemand extrem gut ist, aber nur eine Sache tut, nennen wir das dann individuelle Intelligenz? Wenn sie nicht erklären können, warum sie getan haben, was sie getan haben, außer zu wissen, dass die beste Aktie, die man heute kaufen kann, diese ist, oder wir sollten uns wegen der Möglichkeit einer Rückzahlung kein Geld von dieser Person leihen. Der Ausfall beträgt nur 23 %. Ist das wirklich klug? Das glaub ich nicht.

Laut VnReview

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