Adobe Analytics frente a Google Analytics

Cuando esté evaluando qué solución de análisis de datos es adecuada para usted, probablemente surgirá la pregunta: ¿Cuál es la relación entre Adobe Analytics y Google Analytics? Como los dos jugadores principales en el campo, vale la pena comparar Adobe Analytics con Google Analytics.

Innumerables clientes y profesionales de la industria preguntan a los expertos qué solución de análisis les gusta más. En lugar de responder a esa pregunta, consideremos una más objetiva: ¿Cuáles son las fortalezas y limitaciones de Adobe Analytics y Google Analytics?

Este enfoque ha ayudado a los posibles compradores de soluciones de análisis de datos a asignar rápidamente características e integraciones a sus requisitos. Y al comparar y contrastar los dos, comprenderá por qué su organización hizo el llamado para implementar Adobe Analytics.

Examinando cómo se compara Adobe Analytics con Google Analytics

Comencemos esta comparación centrándonos en Adobe Analytics porque ese es el tema de este libro. La solución de análisis de Adobe a menudo se considera el Ferrari de la industria: impresionantemente poderosa pero costosa. Esa analogía tiene algo de verdad. Pero analicemos algunas de las funciones exclusivas de Adobe Analytics.

Echando un vistazo al espacio de trabajo de análisis

En términos de potencia, ninguna solución de análisis puede superar las capacidades de Adobe que analizará en este libro. El primer diferenciador clave de Adobe es Analysis Workspace, el motor predeterminado de Adobe Analytics para análisis, visualización, conservación y uso compartido. Creado con el especialista en marketing y el analista en mente, Analysis Workspace proporciona desgloses ilimitados, segmentación sobre la marcha y métricas calculadas , una gran cantidad de capacidades de visualización de datos y cuatro funciones clave integradas impulsadas por la ciencia de datos.

Para tomar solo un ejemplo, Adobe Analytics emplea algoritmos de detección de anomalías para identificar anomalías como caídas difíciles de encontrar en el valor promedio de los pedidos, picos en pedidos con bajos ingresos, aumentos estadísticamente significativos en los registros de prueba y caídas en las visitas a la página de destino.

Uso de Analysis Workspace en Adobe Analytics para identificar anomalías.

Adobe ha agregado recientemente a Analysis Workspace un componente muy necesario para la atribución que permite que casi todas las métricas tengan uno de los diez modelos de atribución que puede aplicar a casi cualquier dimensión de la plataforma.

En resumen, la atribución de marketing lo ayuda a comprender cómo sus clientes y clientes interactúan con su presencia en línea y lo que quieren de una manera que hace posible decisiones de marketing o servicio altamente enfocadas y precisas. Attribution IQ en Analysis Workspace, por ejemplo, le permite agregar muchos tipos nuevos de modelos de atribución a tablas, visualizaciones y métricas calculadas de forma libre. El coeficiente intelectual de atribución se muestra a continuación.

Usando el panel Attribution IQ en Analysis Workspace.

En el momento de redactar este documento, los modelos algorítmicos y basados ​​en datos requieren una actualización a la solución Data Workbench de Adobe a un costo significativo.

Visualización del flujo y las consecuencias en Adobe Analytics

Dos grandes diferenciadores para Adobe están vinculados a las visualizaciones del recorrido del cliente: el flujo y las consecuencias. Otros proveedores parecen no lograr la flexibilidad y la facilidad de uso adecuadas para este tipo de análisis. Además, Adobe está preparado para lanzar Customer Journey Analytics, una función centrada en unir visitas y dispositivos a través de dispositivos basados ​​en inicios de sesión o Device Co- op.

Visualización de flujo en Adobe Analytics.

Adobe también tiene conectores de datos incorporados con docenas de socios que permiten integraciones relativamente fluidas y, a menudo, bidireccionales de conjuntos de datos en correo electrónico, optimización de motores de búsqueda (SEO), comercio, plataformas publicitarias y más. Si estas integraciones predefinidas no son lo suficientemente buenas, Adobe recomienda una integración personalizada a través de una serie de opciones, incluida la Adobe Experience Platform, recientemente lanzada.

El otro gran punto de venta de las integraciones de Adobe proviene de lo más profundo de su propia Experience Cloud: las integraciones con otras soluciones de Adobe. Adobe fue la primera empresa en tener una integración bidireccional con una plataforma de gestión de datos y análisis (DMP). Los DMP se utilizan para fusionar datos de múltiples conjuntos de datos, crear audiencias a partir de esos datos fusionados y activar esas audiencias en plataformas publicitarias.

No te preocupes. Si ese tema es demasiado avanzado, debe saber que los especialistas en marketing pueden definir segmentos en Analytics que luego se enriquecen con fuentes de datos adicionales en Audience Manager (DMP de Adobe), y luego compartir esos segmentos en Analytics para un análisis más detallado. Adobe también tiene integraciones de calidad con Target (pruebas y personalización), Campaign (gestión de campañas de marketing 1: 1), Experience Manager (gestión de contenidos y activos) y Ad Cloud (optimización de ofertas publicitarias).

Identificación de las limitaciones de la solución de análisis de Adobe

La característica más importante que falta en Adobe puede ser importante para usted: la integración con Google Ads. Adobe tiene varias formas de integrarse con los datos publicitarios de su mayor competidor de análisis, pero ninguna es tan perfecta o completa como la de Google.

Además, algunas personas se quejan de que la solución de Adobe es demasiado difícil de usar, pero esta opinión parece basarse en la interfaz de Omniture (el programa que Adobe adquirió y que evolucionó a Adobe Analytics), que fue, francamente, abrumador. Analysis Workspace ha eliminado estas limitaciones y ha creado formas únicas de empoderar a los nuevos usuarios.

Si se siente abrumado, consulte estos recursos que puede utilizar para navegar por Adobe Analytics .

Comprender cómo encaja Google Analytics en la imagen del análisis de datos

Si nunca ha utilizado Adobe Analytics pero ha utilizado una solución de análisis, es probable que haya utilizado Google Analytics. Demos un paso atrás y veamos cómo Google Analytics encaja en el mundo de la analítica.

Primero, es importante notar la diferencia entre la herramienta gratuita de Google, Google Analytics , y el nivel empresarial (y no gratuito), Google Analytics 360.

Distinguir entre Google Analytics y Google Analytics 360

Google ha acaparado el mercado de las soluciones de análisis gratuitas, haciendo un servicio a toda la industria al ayudar a impulsar una gran ola de empresarios a comenzar a hacer preguntas sobre sus datos. La versión gratuita de Google Analytics es una herramienta valiosa y accesible para generar informes sobre quién llega a un sitio web y cómo interactúa con ese sitio. No es una herramienta de nivel empresarial para el análisis de datos .

The focus here is on Google Analytics 360. Google released this for-pay solution several years ago. A significant differentiator and advantage of Google Analytics is its native integration with Google Ads. If advertising is your analytics raison d’être, you’re probably spending more of your budget and time in Google’s ad tools than any other tool and therefore will find Google’s ad integrations valuable.

Connecting Google Analytics with a Google Ads account.

Google imports data from Google Ads (formerly DoubleClick for Advertisers), the Google search console, display and video ads, and paid search ads for Google Analytics 360 customers.

In addition, segments created in Google Analytics can be enabled for remarketing campaigns via Google Ads. However, note that these remarketing lists are not retroactively updated, so users in your segment prior to the segment being shared to Google Ads are not included in the remarketing list. Only users who become a part of your segment after it is shared as a remarketing audience are available for remarketing.

Calculated metrics in Google Analytics and Google Analytics 360 are limited to the four basic arithmetic operators (add, subtract, multiply, divide) and can be used only in custom reports and created only by administrators.

Some calculations are pre-built into reports, but they are often simple divisors of other metrics already in the report. Analysts often need more complex operators and functions, such as distinct/unique counts, means, medians, percentiles, and logical operators (if, then, and, or, greater than, and less than). The interface for creating a calculated metric in Google Analytics is shown below.

Creating a calculated metric in Google Analytics.

Integrating with Google Cloud Platform

Another distinguishing feature of Google’s tool is integration with Google Cloud Platform (GCP). Advanced analysts and data scientists who are comfortable in SQL (Structured Query Language, a language for accessing and manipulating databases) will be able to run queries thanks to the integration of Google data into BigQuery, Google’s fast-moving SQL-based platform for complex analyses of multiple datasets filled with huge data.

The caveat or downside here is that accessing this data requires a high level of fluency with SQL to generate the kinds of reports that you can generate without SQL in Adobe Analytics.

Surveying Google’s Advanced Analysis interface

La interfaz lanzada recientemente por Google para Analytics 360 se llama Análisis avanzado. Incluye algunas funciones clave que antes no estaban disponibles en Google Analytics estándar. Por ejemplo, el análisis avanzado aumenta la capacidad de un usuario para desglosar un informe, como desglosar el informe del canal de marketing por página de destino. El análisis avanzado de Google permite diez desgloses en un informe, mientras que la interfaz anterior permite un máximo de cinco.

La superposición de segmentos es el segundo informe de Análisis avanzado. Este informe proporciona a los analistas un diagrama de segmentos de Venn que muestra el porcentaje de usuarios que comparten un segmento. Finalmente, Google ha ampliado las capacidades de embudo personalizado en Análisis avanzado. A los clientes de Google Analytics 360 les encanta la capacidad de crear embudos personalizados sobre la marcha, mientras que los clientes que no pertenecen a 360 tienen que crear el embudo antes de que los datos fluyan hacia él.

En Análisis avanzado, Google ha expandido estos embudos personalizados para maximizar los 10 pasos del embudo, duplicando el máximo en Google Analytics. En comparación con Analysis Workspace de Adobe, la herramienta de análisis avanzado de Google es mucho menos robusta, pero estamos emocionados de ver lo que Google prepara en futuras versiones.

Evaluación de ventajas y desventajas de Adobe Analytics y Google Analytics

Como se señaló, Google obtiene altas calificaciones por su integración con otras plataformas de Google. Sin embargo, Google Analytics tiene solo una integración significativa que no es de Google, con Salesforce, por lo que todas las demás fuentes de datos requieren una configuración personalizada a través de API.

Google Analytics evolucionó y conserva importantes vestigios y limitaciones evolutivos basados ​​en su origen como una herramienta mucho más simple para la presentación de informes, en contraposición a una herramienta analítica completa. Las limitaciones asociadas con las capacidades de métricas calculadas, los desgloses dimensionales y los embudos personalizados pueden debilitar a los analistas que no pueden o no están interesados ​​en usar SQL.

La deficiencia más importante puede ser que Google Analytics, incluso la solución premium Analytics 360, utiliza muestreo de datos en sus informes, por lo que es posible que algunos informes no muestren una vista completa del comportamiento de los visitantes. De manera similar a las encuestas electorales, los informes de Google Analytics muestran datos asociados con un porcentaje del conjunto completo de datos (20 por ciento, por ejemplo) y luego multiplican ese número por el número total de visitantes del sitio (por cinco, en este ejemplo).

Por supuesto , el algoritmo de muestreo real de Google es más complicado que esto, pero el resultado final es importante: los datos pueden proporcionarle diferentes respuestas dependiendo de cómo se dividan. En Analytics 360, los mínimos de muestreo aumentan en muchos informes.

En resumen, la versión gratuita de Google Analytics juega un papel valioso al abrir la puerta al análisis de datos para una amplia gama de desarrolladores a pequeña escala, incluidos los diseñadores de sitios web individuales que crean sus sitios con WordPress, Wix u otras herramientas. Les permite generar informes básicos y realizar una serie limitada de análisis esencialmente predefinidos.

Google Analytics 360, menos conocido e implementado, con la interfaz de Análisis avanzado, agrega algunas características que se superponen de alguna manera con las de Adobe Analytics. Las limitaciones incluyen la necesidad de que la programación SQL aproveche al máximo los datos recopilados y, de manera significativa, problemas de precisión de los datos. Google Analytics tiene la ventaja de proporcionar la ruta más directa al análisis de datos con un enfoque en la publicidad y la publicación.

Otras opciones de análisis de datos

Ahora es el momento de comprobar otras opciones. Estos productos de análisis suelen estar más orientados a un nicho, y se centran en el seguimiento basado en eventos, estadísticas en tiempo real para editores, marcos de aplicaciones móviles o datos creados para gerentes de productos.

Cada uno de estos proveedores, incluidos MixPanel, Heap, Amplitude y Localytics, proporciona más funciones pero menos funciones que Google Analytics 360 o Adobe Analytics. Ninguno ha tenido como objetivo competir con las ofertas en la nube más completas de Google Marketing Platform o Adobe Experience Cloud.