Python II para usuarios de LuckyTemplates: nuevo curso en la plataforma bajo demanda

Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo, es muy dinámico y se puede utilizar para casi cualquier tipo de aplicación. Es perfecto para cualquier cosa, desde la automatización hasta la ciencia de datos. Es el genio detrás del algoritmo de recomendación que usa Netflix, así como el secreto detrás de los autos sin conductor.

En este nuevo curso de uno de los , Gaelim Holland, los usuarios de LuckyTemplates pueden aprender cómo maximizar el uso de Python II en su proceso habitual de desarrollo de informes.

Tabla de contenido

• Comprender el poder de Python II
• Que esperar
• Para quién es el curso
• Acerca de Gaelim Holanda

Comprender el poder de Python II

Lo que diferencia a Python de los lenguajes de programación más antiguos es el hecho de que está orientado a objetos. Se concentra en los objetos o datos del código en lugar del proceso mediante el cual se construyen los códigos. Esto le da a Python la flexibilidad que otros lenguajes no suelen tener.

Python permite a los usuarios usar los mismos códigos básicos una y otra vez para diferentes propósitos. Todo lo que necesita es agregar o quitar objetos según sea necesario. Esta es la razón por la que Python suele ser más fácil de aprender para los principiantes en comparación con lenguajes como C o C++.

Otra fortaleza que tiene Python es su capacidad para encontrar objetos no utilizados y eliminarlos del sistema. Esto libera espacio mientras trabaja, lo que facilita la administración de la memoria disponible.

Como lenguaje de código abierto, cualquiera puede aprender y usar Python libremente. Esta es en realidad una de las razones por las que Python se ha refinado y perfeccionado lentamente a lo largo de los años a medida que los programadores depuran continuamente el sistema. También hay una gran cantidad de recursos, dada la gran cantidad de usuarios.

En términos de análisis de datos, Python es perfecto para visualizaciones y cálculos estadísticos, sin importar cuán complejos sean. Esto lo convierte en el socio perfecto para LuckyTemplates.

Que esperar

Este curso se creó para ayudar a los usuarios de LuckyTemplates a conocer las funciones, los algoritmos y los métodos de programación utilizados para Python que le permitirán limpiar sus datos y realizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) de formas que normalmente no son posibles en LuckyTemplates.

En este curso, aprenderá sobre:

• Conceptos generales del programa, como la creación de funciones personalizadas.
• Cómo transformar y limpiar rápidamente sus datos
• Cómo incorporar conceptos de análisis de texto al panel de LuckyTemplates
• Cómo crear códigos repetibles que se puedan aplicar a diferentes conjuntos de datos
• Elementos visuales complejos de Python, como mapas de calor y diagramas de densidad del kernel
• Conceptos de programación como "for loops", "lista de comprensión" y "funciones definidas por el usuario"
• Uso de métodos básicos y algorítmicos para aplicar conceptos de PNL en tokenización, lematización, sentimiento y frecuencia.

Con estos temas y más, puede tener una base sólida sobre cómo Python II puede optimizar la forma en que trabaja con sus datos y desarrolla sus informes.

Para quién es el curso

El curso es perfecto para usuarios principiantes e intermedios de LuckyTemplates que están algo familiarizados con los conceptos básicos de Python y están interesados ​​en llevar este conocimiento básico al siguiente nivel.

Es muy recomendable para aquellos que deseen aprender sobre nubes de palabras personalizadas, funciones complejas definidas por el usuario, mapas de calor, procesamiento de emoji y análisis de sentimientos.

Nuestros cursos son exclusivos para miembros de LuckyTemplates, por lo que si aún no se , este es el mejor momento para hacerlo.

Acerca de Gaelim Holanda

Gaelim es un analista de datos innovador y especialista en optimización de canales digitales con un conocimiento profundo de análisis omnicanal e incorporando datos en línea y fuera de línea en el análisis de embudo. Habiendo trabajado en este campo durante más de 15 años, ha dominado cómo maximizar las ventas en línea, los ingresos y las llamadas a la acción a través de la optimización de la tasa de conversión, la ciencia estadística y las pruebas A/B.

A lo largo de su carrera, ha trabajado en múltiples roles de ciencia de datos en varias organizaciones, desde organizaciones de nueva creación hasta compañías Fortune 500.

Mis mejores deseos,

Equipo de LuckyTemplates