Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Hoy, quiero hacer una descripción general de las medidas rápidas y mostrarles cómo han evolucionado con el tiempo. Hablaré de sus pros y contras y luego terminaré con lo que creo que es una mejor alternativa. Puedes ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
La razón para usar medidas rápidas fue acelerar su desarrollo porque, a veces, escribir DAX puede ser engorroso y requiere un poco de curva de aprendizaje. Por lo tanto, se utilizaron medidas rápidas para crear medidas con relativa rapidez, aunque existen algunos inconvenientes importantes.
Saltemos directamente a eso. Si hacemos clic en este desplegable de Seleccionar un cálculo , tenemos todos estos tipos de análisis que se pueden hacer como Promedio por categoría o Promedio ponderado por categoría . Puede agregar filtros , que básicamente son simplemente replicar lo que puede hacer cuando usa la función y ejecuta cálculos de inteligencia de tiempo .
Digamos que quiero hacer un cálculo total acumulado. Mi valor base será Ventas totales y el valor del campo será Fecha.
Este es el resultado que obtuvo.
La realidad es que sí, puede acelerar su desarrollo. Pero para mí, hay algunas cosas que no me gustan.
Si observa la fórmula que se usó y recién está comenzando, es bastante difícil de entender. No entiendo por qué obtengo un total acumulado extraño. Es difícil saber qué hacen las funciones e .
Básicamente, el cálculo se remonta al principio de los tiempos, al primer dato que tenemos en nuestro conjunto de datos, independientemente de los filtros establecidos. Pero es difícil saber eso.
Echemos un vistazo a otro ejemplo en promedio por categoría. Todo lo que tiene que hacer es ingresar las dimensiones en sus campos y hacer clic en Aceptar.
Las medidas rápidas le permiten abrir una gama de nuevos cálculos y colocarlos sin problemas en sus grupos de medidas.
Obviamente, deberá cambiar los nombres de estas medidas porque son muy largas.
Puede ver que estamos obteniendo la venta promedio por producto. El cálculo es básicamente calcular el promedio, pero, de nuevo, me preocupo cuando veo una función como .
También está la función CALCULAR alrededor de la medida, que ni siquiera es necesaria.
Con medidas rápidas, puede crear cosas rápidamente, pero existe la posibilidad de confusión cuando se trata del resultado que está obteniendo. Hay formas más sencillas de obtener exactamente el mismo resultado sin pasar por todas estas cosas. Podemos usar la función y eliminar CALCULAR.
Con esta fórmula obtendremos exactamente el mismo resultado, pero sin estas funciones adicionales que pueden generar confusión.
Cuando aparecieron las medidas rápidas por primera vez, todos preguntaban si todavía teníamos que escribir medidas DAX. La respuesta a eso es un rotundo sí, porque todavía tienes que entender cómo funciona DAX.
Tabla de contenido
Una mejor alternativa a las medidas rápidas
Aquí en LuckyTemplates, hemos creado una mejor manera de acelerar su productividad cuando se trata del desarrollo de LuckyTemplates con nuestra . Puede crear fórmulas a su manera y con su propio formato, y guardarlas en nuestra aplicación Analyst Hub.
También tenemos nuestra herramienta de limpieza DAX.
Tengo muchos documentos guardados en esta aplicación, que puedo encontrar fácilmente usando la barra de búsqueda. Puedo buscar AVERGEX y hacer clic en uno de nuestros patrones guardados.
Tengo aquí un patrón . Tengo la opción de nombrar las cosas de forma ligeramente diferente, tal vez algo similar a lo que estaba en mis medidas rápidas. Dado que todos estos están ubicados dentro del Analyst Hub, puedo copiar el código muy rápido...
Y luego cambie el nombre a Ventas promedio por producto y cambie los otros detalles muy rápidamente.
Piense en cómo puede escalar esto realmente rápido en todas sus fórmulas. En mi caso, he reducido mi tiempo de escritura de fórmulas DAX en una cantidad significativa. Ya tengo una buena comprensión de todos estos patrones, así que todo lo que hago ahora es copiar un patrón, cambiar algunos parámetros y luego elaborar mi análisis.
Aprovechar el valor de la comunidad
También estamos aprovechando el valor de nuestra comunidad. Las medidas rápidas están atascadas en el equipo de LuckyTemplates y no han hecho mucho en los últimos meses.
En nuestra comunidad, puede echar un vistazo a las fórmulas de todos y ver lo que cargan los demás.
También vamos a tener una aplicación para código M y códigos sin formato. La funcionalidad va a ser mucho más de lo que obtendría al usar medidas rápidas.
La idea detrás de Analyst Hub es que muchas de las cosas en medidas rápidas ya están configuradas en la aplicación, y puede consultarlas rápidamente. Los resultados de las medidas rápidas son demasiado complicados e innecesarios en mi opinión, como este:
Conclusión
Con suerte, puede entender por qué construimos el Analyst Hub: lo hicimos porque vimos que había una brecha real allí. Hay mucho para aprovechar en torno a cómo haces tu propio desarrollo.
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