Qu’est-ce que Lama 2 ? Comment utiliser Lama 2 ?

Du GPT-4 d'OpenAI au PalM 2 de Google, les principaux modèles de langage dominent les gros titres technologiques. Chaque nouveau modèle promet d'être meilleur et plus puissant que le précédent, dépassant parfois toute concurrence existante.

Pour autant, le nombre de modèles existants ne freine pas l’apparition de nouveaux. La société mère de Facebook, Meta, a publié Llama 2, un nouveau modèle de langage puissant. Mais qu'est-ce qui est unique à propos de Llama 2 ? En quoi Llama 2 est -il différent de GPT-4, PaLM 2 et Claude 2 et pourquoi devriez-vous vous en soucier ?

Qu’est-ce que Lama 2 ?

Llama 2, un grand modèle de langage, est le produit d'une alliance entre Meta et Microsoft, deux géants technologiques concurrents à la pointe de la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) . Il s'agit du successeur du modèle de langage Llama 1 de Meta, sorti au premier trimestre 2023.

On peut dire que Meta est équivalent à PaLM 2 de Google, OpenAI GPT-4 et Claude 2 d'Anthropic. Il a été formé sur un énorme ensemble de données Internet accessibles au public, bénéficiant de l'avantage d'un nouvel ensemble de données plus diversifié que celui utilisé pour entraîner Llama 1. Llama 2 est formé avec 40 % de données en plus que son prédécesseur et a deux fois la longueur du contexte. (4k).

Si vous avez eu la chance d'interagir avec Llama 1 dans le passé mais que vous n'avez pas été trop impressionné par son résultat, Llama 2 est supérieur à son prédécesseur et pourrait être exactement ce dont vous avez besoin. Mais comment Llama 2 rivalise-t-il avec les autres concurrents ?

Comment Llama 2 surpasse-t-il ses concurrents ?

Premièrement, Llama 2 est un projet open source. Cela signifie que Meta publie l'intégralité du modèle afin que tout le monde puisse l'utiliser pour créer de nouveaux modèles ou applications. Si vous comparez Llama 2 avec d'autres modèles de langage open source majeurs comme Falcon ou MBT, vous verrez qu'il les surpasse sur plusieurs mesures. On peut dire que Llama 2 est l’un des grands modèles de langage open source les plus puissants du marché aujourd’hui.

Cependant, Llama 2 a perdu son avantage face à des concurrents tels que le GPT d'OpenAI et la famille de modèles d'IA PalM de Google. Lors de la gestion de tâches qui nécessitent de la créativité, Llama 2 est un peu différent. Selon la variante que vous testez, vous n'obtiendrez peut-être pas le même résultat que celui des modèles Anthropic et OpenAI.

Le Llama 2 est avant tout simplement un « modèle de base » plutôt qu’une option « peaufinée ». Les modèles de plate-forme sont de grands modèles de langage conçus dans un souci d’adaptabilité future. Ils ne sont pas adaptés à un domaine particulier, mais sont conçus pour pouvoir accomplir un large éventail de tâches, même si, parfois, avec des capacités limitées.

D’un autre côté, un modèle raffiné est un modèle de plateforme qui est ajusté pour augmenter son efficacité dans un domaine spécifique. C'est comme prendre un modèle de plate-forme comme GPT et l'affiner en ChatGPT afin que le public puisse l'utiliser.

Comment utiliser Llama 2 maintenant

Bien que Llama 2 ne soit pas disponible sur une plate-forme publique comme ChatGPT , vous pouvez toujours mettre la main sur le modèle en téléchargeant une copie et en l'exécutant localement ou en utilisant l'accès via la version hébergée dans le cloud de Hugging Face.

Pour accéder à Llama sur Hugging Face, ouvrez simplement le lien Hugging Face correspondant ci-dessous et commencez à rédiger des invites pour le chatbot AI.

1. Paramètres 7B Chat Llama-2
2. Paramètres 13B Chat Llama-2
3. Paramètres 70B Chat Llama-2

Les modèles Llama ci-dessus ont été affinés pour les applications conversationnelles, c'est donc le plus proche de ChatGPT que vous obtiendrez pour Llama-2. Vous ne savez pas quelle version essayer ? L'article recommande l'option 3, paramètres 70B Chat Llama-2. Vous pouvez toujours jouer avec les trois modèles pour voir lequel correspond le mieux à vos besoins uniques.

L'article a utilisé les paramètres 70B du chat Llama-2 de Meta et les résultats sont impressionnants. Pour tester la créativité et le sens de l'humour du modèle, l'auteur lui a fait passer le test caractéristique de créativité et d'ironie. L'auteur a demandé au modèle d'IA de simuler une conversation entre deux personnes débattant des mérites d'aller dans l'espace, et voici le résultat.

Suivant:

Et enfin:

Il ne reprend pas tous les détails de notre guide, mais l'humour est impressionnant.

D'un autre côté, si vous disposez de l'expertise technique nécessaire pour exécuter le modèle Llama localement sur votre machine, vous pouvez demander l'accès au modèle à l'aide du formulaire Meta. Après avoir fourni votre nom, votre adresse e-mail, votre emplacement et le nom de votre organisation, Meta examinera votre candidature, après quoi l'accès sera refusé ou accordé dans un délai de quelques heures à 2 jours.