Dans les cliniques, les médecins sont facilement surchargés lorsqu’il y a trop de patients, ce qui entraîne des imprécisions et des erreurs de diagnostic. Mais l'IA DeepMind de Google peut minimiser ce problème grâce à la capacité de diagnostiquer avec précision plus de 50 maladies qui affectent la vision en quelques secondes seulement.
La crainte que la technologie et l’intelligence artificielle remplacent de nombreuses personnes et entraînent la perte de leur emploi était autrefois un concept farfelu, mais à mesure que l’apprentissage automatique et la robotique se développent, cette préoccupation devient plus claire.
Il ne fait aucun doute que les robots peuvent remplacer de nombreux travailleurs dans les chaînes de production, mais un travail qui semble être que seuls les humains peuvent le faire car il nécessite de l'intuition, des connaissances, de l'expérience et une capacité d'attention. Même les détails mineurs - le travail du médecin - sont désormais prouvés par l'IA. .
Google perfectionne de plus en plus DeepMind car l'IA basée sur le célèbre réseau d'intelligence artificielle qui a vaincu ce joueur de Go peut désormais également diagnostiquer des maladies. En collaboration avec le Moorfields Eye Hospital, Google a annoncé que DeepMind pouvait désormais diagnostiquer plus de 50 maladies potentiellement dangereuses pour la vue avec la précision des plus grands médecins du monde.
L'équipe DeepMind a déclaré sur le blog que les médecins, aussi talentueux soient-ils, ne sont que des êtres humains et qu'il leur faudra beaucoup de temps pour examiner les examens oculaires et diagnostiquer de nombreuses maladies. Mais l'équipe DeepMind affirme que l'IA de Google peut réaliser une tomographie optique (OCT) en quelques secondes seulement.
L’OCT est une technologie couramment utilisée pour détecter les maladies oculaires, mais la lecture des analyses prend beaucoup de temps. Si l’algorithme pouvait aider les médecins, ce serait formidable.
Un exemple de diagnostic système. Photos : UCL, Moorfields, DeepMind.
Cependant, comme pour les voitures autonomes, laisser un ordinateur tirer des conclusions peut parfois conduire à des jugements fatals. Les chercheurs de DeepMind utilisent plusieurs moyens pour atténuer ce problème. La première consiste à ne pas s’appuyer sur un seul algorithme mais à utiliser un groupe d’algorithmes pour effectuer des vérifications croisées. La seconde n’est pas de donner une réponse unique pour chaque diagnostic mais de fournir une analyse et un niveau de confiance quant à la probabilité d’exactitude. Il montre également comment identifier chaque partie de l'œil du patient afin que le médecin puisse l'analyser ultérieurement. Plus important encore, il ne s’agit pas d’un outil de diagnostic direct mais sert uniquement à déterminer quels patients ont besoin d’un traitement en premier.
Même si ces informations vous semblent intéressantes, ne soyez pas trop inquiets/excités car même si les résultats sont prometteurs, il n'y a aucune certitude que DeepMind et des technologies similaires puissent être utilisées dans un environnement réel. L’IA et les nouvelles technologies doivent encore attendre d’être utilisées.
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