Qu’est-ce que l’IA générative ?

ChatGPT, Bing AI et Google Bard font partie des noms les plus reconnaissables dans le monde de l'intelligence artificielle grand public . Les trois produits ont une chose en commun : ce sont tous des produits d’IA générative.

Mais qu’est-ce que l’IA générative exactement et qu’est-ce qui a déclenché la récente passion pour ce domaine ?

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative, abréviation de « Generative Artificial Intelligence », est un type de système d'IA qui peut générer du contenu unique ou original tel que du texte, de l'audio, de la vidéo ou des images à la demande. Contrairement à certains systèmes d'IA traditionnels conçus pour des tâches telles que la classification ou l'analyse de données, les modèles d'IA générative visent davantage à générer des résultats nouveaux ou innovants en fonction des instructions qui leur sont fournies.

Même si l’IA générative peut sembler être une nouvelle technologie, elle existe en réalité depuis des décennies. Plusieurs versions et formes existent depuis au moins le début des années 1960. L’intelligence artificielle est un vaste domaine et l’IA générative n’est qu’une sous-section.

L'un des aspects les plus attrayants de l'utilisation d'un outil d'IA générative comme ChatGPT ou Bard AI de Google est leur capacité à générer du contenu adapté à vos besoins. Vous demandez à ChatGPT d'écrire un poème dans le style de William Shakespeare et vous obtenez quelque chose de très similaire à l'œuvre de Shakespeare. Vous lui demandez de créer un discours dans le style de Donald Trump, et vous obtenez quelque chose qui imite de manière impressionnante le ton de l'ancien président américain. Alors, comment l’intelligence artificielle peut-elle créer un exploit aussi fascinant ?

Comment fonctionne l'IA générative

Le mécanisme de fonctionnement d’un modèle d’IA générative implique l’interaction complexe de nombreuses techniques et algorithmes différents de Deep Learning . Les détails exacts du fonctionnement d'un modèle d'IA générative dépendent de ses objectifs et de l'architecture sous-jacente. Par exemple, un modèle d’IA générative pour créer des clips audio aura des mécanismes de fonctionnement différents de ceux utilisés pour créer des vidéos ou du texte.

Cependant, à la base, la plupart, sinon la totalité, des modèles d’IA générative fonctionnent de la même manière à un niveau de base. Ils apprennent à partir de grandes quantités de données, capturent des modèles et des types de données, puis utilisent ces modèles capturés pour reproduire des modèles similaires à ceux qu'ils ont appris dans leurs données d'entraînement.

Vous pouvez considérer les outils d’IA générative comme un compositeur. Imaginez que ce compositeur écoute d'innombrables chansons et étudie l'harmonie, la mélodie, le rythme et la structure de plusieurs genres musicaux. Autrement dit, ce compositeur possède une connaissance approfondie de nombreux genres musicaux. Grâce à ces connaissances, le compositeur peut créer des pièces musicales originales ou uniques inspirées de ce qu’il a appris.

Ainsi, s’ils ont beaucoup appris sur la musique pop, vous pouvez leur demander de composer une chanson pop et ils n’auront aucun problème à le faire. La musique composée démontrera ensuite la compréhension du compositeur de la musique pop en fonction de ce qu'il a appris. De même, les produits Generative AI démontrent la compréhension du modèle d'IA des concepts sous-jacents tirés de ses données de formation.

Ainsi, si vous souhaitez créer un modèle d'IA générative qui génère des images de voitures, vous devez alimenter le modèle avec un énorme ensemble de données d'images de voitures. Pour créer une maquette impressionnante, vous devez lui fournir des images d'autant de marques et de modèles de voitures que vous pouvez imaginer. Avec suffisamment de formation, l’algorithme apprendra à quoi ressemble chaque marque ou modèle de voiture et pourra créer une image de presque toutes les voitures auxquelles vous pouvez penser sur demande.

Modèles d'IA générative populaires

Il existe des centaines de modèles d’IA générative actuellement développés ou déployés sur le marché de l’IA grand public. Certains modèles populaires que vous devriez connaître incluent :

1. Transformateur génératif pré-entraîné (GPT)

ChatGPT 4 répond à la question sur les points de données de juin 2023

GPT, développé par OpenAI, est l'un des noms les plus reconnaissables dans l'espace de l'IA générative. La popularité dépend de son efficacité en tant que modèle d’IA conversationnelle et du succès viral du chatbot ChatGPT, qui utilise GPT comme technologie sous-jacente. Il s'agit d'un grand modèle de langage conçu pour produire un texte de type humain lorsque vous y êtes invité. Typique de tout modèle d'IA générative, toutes les instances du modèle GPT ont été formées sur une grande quantité de données textuelles diverses.

2. Modèle de langage Pathways (PaLM)

PaLM est un puissant modèle d'IA générative capable d'effectuer de nombreuses tâches telles que l'écriture créative, la génération de code, la traduction linguistique et plusieurs autres tâches en langage naturel basées sur du texte. Comme GPT, PaLM est formé sur un vaste corpus de textes provenant de diverses sources sur le Web. Il s'agit du modèle d'IA qui alimente l'IA Bard de Google.

3. Modèle de langage musical (MusicLM)

MusicLM est un autre modèle d'IA générative de Google. Il est conçu pour créer de la musique « haute fidélité » à partir de simples invites textuelles. Formé sur des milliers de pistes dans différents genres, le modèle de nouvelle génération peut générer une musique unique en utilisant des descriptions simples de la musique dont vous avez besoin en entrée.

4. DALL-E

DALL-E est le modèle de génération d'images IA d'OpenAI conçu pour générer une variété de styles d'image uniques à partir d'invites de texte. Il s'agit d'une implémentation multimodale du modèle GPT, formée sur de nombreuses paires texte-image provenant de diverses sources sur Internet.

En plus des modèles d'IA générative, vous trouverez également des produits d'IA générative tels que Midjourney, l'imageur DALL-E, l'imageur à diffusion stable, Hugging Chat et plusieurs autres produits d'IA impressionnants pris en charge.

Pourquoi l’IA générative gagne-t-elle en popularité ?

Le 30 novembre 2022, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a annoncé le lancement de ChatGPT dans un tweet.

5 jours plus tard, ChatGPT attirait son premier million d'utilisateurs ; un rythme sans précédent pour n'importe quelle application, faisant de ChatGPT l'application à la croissance la plus rapide de tous les temps. Bien que ChatGPT n'ait pas été le premier produit d'IA générative, son apparition dans le paysage des produits d'IA a fait connaître l'IA générative à la conscience du public plus que tout autre produit technologique avant lui.

Même si ChatGPT a été le fer de lance du battage médiatique autour de l'IA générative, il n'y est pas parvenu seul. 2022 restera dans les mémoires comme l’année où les outils d’IA générative se sont généralisés. Des chatbots d’IA conversationnels aux générateurs de code et d’art, le second semestre 2022 est la première fois que de nombreux outils d’IA à la fois attrayants pour le grand public et utilisés au quotidien arrivent sur le marché. Grâce à ces outils, sa technologie sous-jacente est devenue populaire (Generative AI).

Les outils d'IA générative comme Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT et Midjourney ont été continuellement intégrés dans le tissu de notre vie quotidienne, nous présentant continuellement leurs créations remarquables. Qu'il s'agisse des publications attrayantes créées par ChatGPT ou des images étonnamment réalistes dessinées par Midjourney, Generative AI est devenue notre compagnon omniprésent, jour après jour. C’est l’origine de la récente popularité de l’IA générative.