Analyse client dans LuckyTemplates ; Examen des performances au fil du temps

L'analyse de la clientèle est une chose cruciale à faire pour toute entreprise, surtout si vous avez un grand nombre de clients. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Dans ce didacticiel particulier, je travaille sur la façon dont nous pouvons créer des heures supplémentaires d'analyse client convaincantes .

J'examine le comportement d'achat du client entre différentes périodes et je les mets dans une visualisation , en mettant en évidence les informations de manière à ce que vous puissiez prendre des décisions éclairées à leur sujet.

En raison de la facilité avec laquelle nous pouvons placer des filtres et des segments sur nos pages de rapport dans LuckyTemplates, nous pouvons vraiment créer des visualisations vraiment convaincantes et voir ce que font nos clients.

Nous pouvons également cliquer de manière dynamique sur des groupes de clients et des groupes de performances.

Je parle un peu de la façon dont vous pouvez configurer cela dans une page de rapport de manière assez transparente et être en mesure de mettre en évidence les informations clés, ce qui aura vraiment un impact sur les actions que vous entreprenez avec vos clients.

Ces actions peuvent améliorer des choses comme mettre plus de ressources aux clients, plus d'argent dans le marketing ou la publicité et tant de choses de cette nature.

Table des matières

• Regrouper vos clients
• Approfondir les clients
• Conclusion

Regrouper vos clients

Lorsque vous avez beaucoup de clients, votre graphique peut être très chargé et il serait assez difficile de voir les changements de comportement de vos clients au fil du temps. Vous ne pourrez pas présenter les informations de manière efficace.

Mais, pensez-y en termes plus larges de la façon de mettre cela en place, que je vais vous montrer.

Vous n'aurez qu'à penser à votre modèle actuel et à la manière dont vous pouvez vous appuyer sur ce modèle pour ensuite présenter les informations.

Dans cet exemple, vous verrez que j'ai une sélection de temps et que j'essaie d'afficher les ventes totales par les bénéfices totaux. Mais ce que je veux aussi montrer, c'est comment cela change dans le temps par client.

Et vous voyez à quel point ce graphique est occupé, n'est-ce pas ?

Il y a beaucoup de clients et nous ne sommes PAS vraiment en mesure de voir les changements des clients. Nous ne pouvons pas voir comment ils évoluent dans le temps du point de vue de la performance.

Nous devons donc le décomposer et le segmenter. Nous devons regrouper ces clients, ce qui nous permettra d'explorer un groupe de clients très spécialisé, et peut-être même d'aller plus loin.

Ici, vous pouvez voir que j'ai établi une liste de mes clients et c'est en fait assez long.

Cependant, nous ne voulons pas vraiment descendre ici et sélectionner tous les clients, n'est-ce pas ? Si nous le faisons, nous ne pouvons pas vraiment voir ce que nous avons sélectionné après l'avoir fait.

J'ai donc créé ces groupes de clients, où je viens de construire une colonne calculée qui classe mes clients dans ces groupes particuliers.

Laissez-moi vous montrer ce que j'ai fait là-bas. J'ai mes modèles de données ici et nous allons nous concentrer sur la table des clients.

Dans mon tableau des clients, vous verrez que je les ai regroupés en fonction du classement des ventes des clients, qui est celui-ci ici.

Tout cela ne fait vraiment que se classer sur le total des ventes.

Il s'agit du total des ventes depuis le début des temps, il n'y a donc pas de filtre temporel à ce sujet. En d'autres termes, il classe tous les clients dans le temps.

C'est juste un moyen pour nous de pouvoir briser ou créer une autre dimension qui peut ensuite approfondir des aspects spécifiques de nos clients ou des groupes spécifiques de nos clients.

Cela se répercuterait ensuite sur tous les calculs que nous ferons éventuellement sur notre tableau des ventes ou notre budgétisation, et ainsi de suite.

Ainsi, au lieu de regarder tous mes clients ici, je peux simplement aller du rang 1 au 10, et vous pouvez voir dans le tableau que cela se décompose rapidement.

Maintenant, nous pouvons vraiment voir ou explorer nos clients.

Approfondir les clients

Par exemple, nous voulons analyser comment les performances de nos clients changent au fil du temps pour nos bénéfices par rapport aux ventes. Nous pouvons également mettre ici le trimestre 3.

Cela nous permet de suivre efficacement ces clients.

Par exemple, nous voulons surveiller State Ltd. Nous pouvons le sélectionner et peut-être pouvons-nous ajouter un autre quart ici. Nous pouvons vraiment commencer à voir et à trouver des idées assez décentes ici.

Au deuxième trimestre, ce client particulier a commencé ici. Et pour une raison quelconque, au troisième trimestre de 2017, il a chuté ici. Mais ensuite, j'ai zoomé beaucoup plus haut au quatrième trimestre.

Nous avons commencé sous une forme très détaillée en termes de visualisation et de ce que les idées montrent. Mais grâce à la fonctionnalité que nous avons intégrée, nous pouvons progressivement passer à des informations plus uniques ou spécifiques.

C'est un très bon moyen à considérer spécialement lorsque vous avez beaucoup de clients dans votre ensemble de données.

De plus, nous avons le reste de nos modèles avec lesquels travailler. Ainsi, par exemple, nous voulons examiner uniquement les 5 premiers produits que le client individuel a achetés pour voir si c'est ce qui cause la différence. Et il semble que ce soit probablement le cas.

D'autres choses qui présentent des informations sont l'analyse des tendances individuelles et nous pouvons voir comment elles sont réellement constituées au fil du temps.

Il existe de nombreuses façons différentes de filtrer les données et vous pouvez également approfondir divers aspects.

Analyse des tendances client dans LuckyTemplates à l'aide de DAX Segmentez vos clients en groupes - Exemple DAX avancé Techniques de segmentation client à l'aide du modèle de données - LuckyTemplates et DAX

Conclusion

Ce blog présente les différentes façons de rendre l'analyse client simple et efficace dans .

Si vous configurez bien votre modèle spécialement avec certaines techniques de regroupement, vous pouvez explorer le groupe spécifique que vous souhaitez examiner.

Vous pouvez configurer les choses là où vous consultez déjà un sous-ensemble de vos données et explorer rapidement des clients spécifiques ou des clients du groupe initial.

Il s'agit d'un très bon examen de ce que vous pouvez faire autour d'un scénario de création de rapports basé sur les informations client . Il ne s'agit pas exactement d'une formule ici ou d'une visualisation. Il s'agit d'un didacticiel complet sur ce qui peut être réalisé de manière très évolutive avec LuckyTemplates.

Profitez de travailler à travers celui-ci.