Gestion des erreurs dans Power Automate via le branchement parallèle
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La comparaison de tableaux est une tâche très courante dans Excel, mais elle peut devenir fastidieuse si vous la faites manuellement. Dans ce didacticiel, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement comparer deux tables dans Power Query pour isoler les éléments qui n'apparaissent pas sur les deux tables et signaler les différences. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Nous allons comparer deux tableaux pour isoler les données uniques et signaler les différences. En analysant le scénario décrit, lorsque vous comparez le tableau 2 au tableau 1, vous devriez voir trois enregistrements en surbrillance.
Voici la structure du contenu :
Il existe une fonction appelée Table.RemoveMatchingRows qui supprime toutes les occurrences des lignes spécifiées dans le deuxième argument de la table passée en tant que premier argument. Sachez qu'il n'y a pas de capacité de cartographie ; il est donc crucial de s'assurer que vos en-têtes de colonnes ou noms de champs correspondent avant de faire la comparaison.
Appuyez sur OK. Cela devrait fonctionner correctement si la structure des colonnes est cohérente.
Que se passe-t-il si votre table comprend des colonnes additionnelles qui ne correspondent pas ? Par exemple, si le tableau 2 contient une colonne supplémentaire pour le département, cela pourrait poser problème.
Dupliquez votre requête, remplacez le tableau 2 par le tableau 2B, puis appuyez sur OK. Dans ce cas, cela ne fonctionnera pas car la comparaison prend en compte toutes les colonnes. Vous devez indiquer les colonnes à considérer lors de la comparaison des enregistrements.
Pour ce faire, vous pouvez fournir une liste de colonnes à prendre en compte. Dans la barre de formule, vous pouvez ajouter les noms des colonnes que vous souhaitez considérer, par exemple, la date de fin et l'employé.
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La comparaison de données dans Power Query est un outil précieux pour ceux qui souhaitent signaler les différences entre deux tables. En suivant ces étapes, vous pourrez efficacement isoler les variations dans vos données. N’oubliez pas que le contrôle des en-têtes et des colonnes est essentiel pour obtenir des résultats précis.
Pour plus de contenu connexe et des tutoriels plus détaillés, regardez la vidéo ci-dessous et consultez nos cours sur Power Query.
Tous mes vœux!
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