Comment utiliser les analyses intégrées pour les diagrammes de dispersion LuckyTemplates

Dans ce didacticiel, je vais vous présenter la fonctionnalité d'analyse intégrée dont nous disposons dans LuckyTemplates Desktop. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Déjà, vous pouvez créer des visualisations convaincantes dans LuckyTemplates, en particulier autour des graphiques en nuage de points. Mais la fonction d'analyse nous permet de superposer des informations supplémentaires dans nos visualisations, ce qui nous permet d'illustrer les résultats de plusieurs façons.

Dans ce didacticiel, je vous montre comment vous pouvez incorporer des quadrillages ou présenter des valeurs aberrantes dans vos visualisations, ainsi que regrouper certains résultats dans vos visuels.

En combinant bon nombre de ces différentes fonctionnalités disponibles dans LuckyTemplates, vous pourrez ajouter beaucoup plus de couleur aux résultats que vous présentez.

Avant d'aborder les analyses des diagrammes de dispersion LuckyTemplates , permettez-moi de vous montrer les données que nous analysons.

Table des matières

• Analyse sur le diagramme de dispersion LuckyTemplates
• Analyses intégrées pour les graphiques en nuage de points
• Conclusion

Analyse sur le diagramme de dispersion LuckyTemplates

J'ai effectué quelques calculs simples ici, en comparant les ventes totales à la différence de ventes entre cette année et l'année dernière . Sur le graphique, nous pouvons voir nos bons et mauvais interprètes.

Le long de l'axe X, nous voyons nos bons élèves en haut à droite et nos mauvais élèves en haut à gauche. La différence de ventes est inférieure à zéro, comme nous pouvons le voir sur le graphique. Elizabeth et Charlotte se portent donc incroyablement bien. Ils ont de grandes ventes et une grande différence par rapport à l'année dernière.

Ce qui est cool à propos de cela et de LuckyTemplates, en général, c'est sa capacité à changer rapidement la sélection, afin que nous puissions passer à n'importe quel trimestre et voir nos valeurs aberrantes.

J'ai montré un certain nombre d'exemples où nous pouvions détecter des valeurs aberrantes, démontrant qui est bon et qui est mauvais. Mais maintenant, avec cette analyse intégrée dans LuckyTemplates, il est tellement plus facile de mettre en évidence les bons et les mauvais résultats dans nos visuels. Alors sautons dedans.

Analyses intégrées pour les graphiques en nuage de points

La section d'analyse se trouve juste dans le coin droit de LuckyTemplates Desktop et nous pouvons voir des tas d'options. Cela peut dépendre du contexte que vous avez filtré dans vos résultats, mais toutes ces fonctions d'analyse natives changeront toujours pour le contexte également.

Trend Line nous permet de voir facilement qui est en hausse et qui est en dessous de la tendance.

Ce que j'aime vraiment dans la fonction d'analyse, c'est que nous pouvons mettre une ligne constante dans notre graphique afin de créer une grille . Lorsque nous avons beaucoup d'informations dans le nuage de points, nous voulons le diviser en quatre grilles.

Pour ce faire, nous allons mettre des valeurs dans la ligne constante de l'axe X et la ligne constante de l'axe Y .

Nous garderons l'axe X à zéro

et quarante mille pour l'axe Y.

Une fois que nous obtenons cette grille, nous pouvons cliquer sur le temps pour voir qui est où.

Nous pourrions également configurer cela pour trouver toute valeur aberrante que nous pourrions vouloir présenter pour un filtre et un contexte particuliers .

Par exemple, si nous voulons explorer nos moins performants , nous ajustons simplement les valeurs de nos essieux. Nous aurons trente mille pour notre axe X et moins vingt mille pour notre axe Y.

Cela nous donnera alors ce petit sous-groupe en bas à gauche du graphique. Ce sont nos valeurs aberrantes ou anomalies que nous devons comprendre. Nous pouvons analyser ce qui se passe avec Stanford, par exemple, et pourquoi il a chuté ce trimestre par rapport au trimestre précédent.

De plus, on peut rapidement traverser le temps et les résultats s'y fixent. C'est donc un ajout vraiment cool à vos diagrammes de dispersion.

Nous pouvons également ajouter Symmetry Shading , qui est également assez nouveau. C'est une droite diagonale partant de zéro.

Évidemment, mon X-Axis est plus dynamique. Cela commence à partir d'une variété de chiffres différents en fonction de la distance entre ces zones régionales et la vente de l'année dernière. Cela ne fonctionne pas dans cet exemple, mais c'est certainement une bonne fonctionnalité.

Il y a quelques autres fonctionnalités ici qui sont assez étonnantes et je vous laisse explorer.

Recherche de modèles dans vos données à l'aide de la logique interne dans LuckyTemplates
Utilisation de champs de filtre et d'interactions visuelles pour créer des visualisations convaincantes dans LuckyTemplates
Comment évaluer des clusters dans vos données à l'aide de la technique DAX dans LuckyTemplates

Conclusion

Ces fonctions d'analyse sont certainement des ajouts efficaces à LuckyTemplates. Il est également formidable que nous n'ayons pas à créer nous-mêmes tous ces éléments dans les visualisations avec des formules DAX .

De plus, ils peuvent être créés automatiquement de manière pointer-cliquer. Il ne fait aucun doute que la direction est bonne de la part de l'équipe LuckyTemplates et je suis sûr que cette fonctionnalité sera largement développée à l'avenir.

Bonne chance pour apprendre à utiliser ces fonctionnalités !