Se devi analizzare un set di dati, Microsoft Excel è lo strumento perfetto per il lavoro. Sai già che Excel memorizza le informazioni all'interno delle tabelle, ma la potenza dell'app è all'interno degli strumenti che puoi utilizzare per sfruttare le informazioni nascoste all'interno di quelle celle. Uno di questi strumenti è una tabella pivot. Abbiamo esaminato la funzionalità in Excel 2010 e in Excel 2016 e versioni successive, continuiamo la nostra analisi su come utilizzarla per manipolare e trovare le tendenze dei dati.
Crea una tabella pivot in Excel
Che cos'è una tabella pivot?
Una tabella pivot è un nome di fantasia per l'ordinamento delle informazioni. È l'ideale per calcolare e riassumere le informazioni che puoi utilizzare per suddividere tabelle di grandi dimensioni nella giusta quantità di informazioni di cui hai bisogno. È possibile utilizzare Excel per creare una tabella pivot consigliata o crearne una manualmente. Guardiamo entrambi.
Tabella pivot consigliata
Introdotta in Excel 2013, una tabella pivot consigliata è un riepilogo predefinito dei dati che Excel consiglia per te. Potresti non ottenere le informazioni di cui hai bisogno a seconda del tuo set di dati, ma può essere utile per un'analisi rapida. Per crearne uno, evidenziare l'origine dati (l'intervallo di celle nella cartella di lavoro che contiene i dati che si desidera analizzare). Quindi selezionare la scheda Inserisci e quindi Tabelle pivot consigliate.
Quando viene visualizzata la finestra di dialogo Scegli origine dati, fare clic su OK.
Verrà visualizzata una raccolta di stili di tabella pivot consigliati che fornisce suggerimenti su come analizzare i dati selezionati. Nell'esempio seguente, andrò con il conteggio del nome del dipendente in base alle ore lavorate a gennaio. Il tuo varierà a seconda del tipo di dati che stai ordinando. Fare clic su OK.
Come puoi vedere nella tabella qui sotto, posso avere un'idea di quante persone hanno lavorato un certo numero di ore a gennaio. Uno scenario come questo sarebbe fantastico per vedere chi potrebbe lavorare di più, fare gli straordinari e da quale reparto all'interno di un'azienda.
Scava
Per renderlo più interessante, approfondiamo ulteriormente e scopriamo quale dipendente sta lavorando di più. Come puoi vedere, il riquadro attività della tabella pivot viene visualizzato sulla destra e mostra strumenti aggiuntivi che posso utilizzare per ordinare e filtrare. Per l'esempio seguente, aggiungerò le ore lavorate a gennaio all'area Filtri e aggiungerò il nome del dipendente all'area Riga. Dopo averlo fatto, noterai un nuovo campo aggiunto al foglio chiamato Ore lavorate a gennaio .
Quando clicco nella casella del filtro, posso vedere il più basso e il più alto. Selezioniamo il più alto, che è 205, fare clic su OK. Quindi un impiegato di nome Filippo ha lavorato la maggior parte delle ore a gennaio. Non c'è niente di più facile di così.
Crea una tabella pivot da zero
Se desideri un maggiore controllo su come è progettata la tua tabella pivot, puoi farlo tu stesso utilizzando lo strumento Tabella pivot standard. Ancora una volta, seleziona l'origine dati o l'intervallo in cui sono archiviati i dati nella cartella di lavoro e seleziona Inserisci > Tabella pivot.
Viene visualizzata una finestra di dialogo Crea tabella pivot con più opzioni. Poiché sto lavorando con l'origine dati dall'interno del foglio di lavoro stesso, lascerò l'impostazione predefinita. Puoi scegliere di aggiungere la tabella pivot a un foglio di lavoro esistente o a uno nuovo. In questo caso, lo inserirò in un nuovo foglio.
Noterai che appare un nuovo foglio con suggerimenti su cosa puoi fare. In questo particolare scenario, voglio sapere quante ore sono lavorate dai dipendenti in Sales. Per fare ciò, utilizzo Department per filtrare l'elenco e aggiungere le altre tabelle alle righe, come il nome del dipendente e il numero di ore lavorate.
Fare clic sul filtro Reparto e fare clic su Vendite, quindi su OK.
Immediatamente posso vedere chi ha lavorato di più. Ho aggiunto un campo extra per gli straordinari per analizzare ulteriormente le informazioni fornite.
Ora dovresti avere una buona idea di quanto siano potenti le tabelle pivot. E come fanno risparmiare tempo trovando le informazioni esatte di cui hai bisogno con il minimo sforzo. Per una piccola quantità di dati, questo potrebbe essere eccessivo. Ma per set di dati più grandi e complessi, rende il tuo lavoro molto più semplice.
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