개발자를 위한 9가지 ChatGPT 및 Generative AI API 대안

ChatGPT는 대규모 언어 모델에 대한 대화를 전면에 내세웠고, 모든 곳의 개발자는 채팅 통합부터 웹 사이트 및 앱에 대한 고객 서비스, Expedia 또는 Duolingo와 같은 애플리케이션, 마케팅 사용에 이르기까지 모든 작업에 ChatGPT를 사용하고 있습니다.

ChatGPT는 비디오 게임에도 통합되어 있습니다. 최근 NetEase는 Cygnus Enterprises 게임에서 AI를 사용하기 시작했으며, Pokémon Go를 담당하는 스튜디오인 Niantic은 최근 Inworld AI가 지원하는 Wol이라는 새로운 AR 경험을 출시했습니다.

최근 급증하는 성장의 일부에는 범용 AI API와 제품의 일부로 조정된 모델을 제공하는 AI API의 개발이 포함됩니다. 이는 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환 기능을 추가하거나 여러 모델을 동시에 조정하는 것만큼 간단할 수 있습니다.

개발자를 위한 최고의 ChatGPT 및 Generative AI API 대안 9가지를 소개합니다.

1. 메타: Llama2

메타 라마 2

Llama 2는 Facebook의 배후 회사인 Meta가 개발한 오픈 소스 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 연구 및 상업적 목적을 위한 ChatGPT의 무료 대안이므로 쉽게 사용해 볼 수 있습니다. 여러분이 해야 할 일은 Llama 2를 로컬로 다운로드하여 설치하는 것 뿐입니다 .

Meta가 발표한 벤치마크에 따르면 Llama 2는 안전성뿐만 아니라 성능에서도 ChatGPT를 능가하지만 그 차이는 그리 크지 않습니다. 또한 이러한 테스트는 GPT-4 모델이 아닌 GPT-3.5 언어 모델에 대해 수행된다는 점도 중요합니다.

ChatGPT 대안이 많이 있으며 Llama 2는 안전과 성능 측면에서 ChatGPT보다 우위에 있을 수 있지만 ChatGPT는 혁신 측면에서 여전히 우수합니다. 이는 ChatGPT가 훈련한 대규모 데이터 세트 때문일 수도 있고 Llama 2가 가족 친화적으로 훈련되었기 때문일 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고 Llama 2는 ChatGPT의 최고의 대안 중 하나이며 진정으로 가족 친화적이 필요한 모든 프로젝트에 이상적입니다.

2. 인월드 AI

인월드 AI

Art from the Machine의 영상을 통해 AI 캐릭터와 NPC에 대해 처음 들어보셨을 것입니다. 아이디어는 매우 흥미롭지만 실행에 문제가 없는 것은 아닙니다. 일부는 심지어 긴 멈춤, 때로는 일관되지 않은 답변 및 생명 없는 리듬을 비판하기도 합니다.

이러한 문제가 발생하는 이유 중 하나는 이러한 대화가 Open AI의 API에 의해 직접 생성된 다음 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환 프로그램을 통해 실행되어 결과를 생성하기 때문입니다. 이로 인해 상당한 대기 시간이 추가됩니다.

Inworld AI는 이러한 변화를 목표로 하고 있으며, 이를 달성하기 위해 최근 Microsoft 및 Xbox와의 공동 개발 파트너십을 발표했습니다. ChatGPT의 대안으로 Inworld AI는 마케팅, 교육, 훈련은 물론 비디오 게임을 포함한 다양한 사용 사례에 대한 현실적인 캐릭터 성능을 생성하기 위해 의도적으로 구축되었습니다. Inworld AI가 캐릭터 엔진이라고 부르는 것을 사용하여 이를 수행합니다. 게임 엔진과 비슷하지만 캐릭터용이라고 생각하세요.

Inworld의 캐릭터 엔진을 사용하면 ChatGPT와 같은 별도의 언어 모델을 경험에 직접 통합하거나 음성-텍스트 및 텍스트-음성 설정과 같은 기타 복잡한 단계를 처리할 필요가 없습니다. Inworld AI는 감정, 립싱크, 표정 등을 포함하여 이 단계와 기타 여러 단계를 처리합니다.

분명히 Inworld AI는 Inworld AI의 첫 번째이자 가장 중요한 목적이기 때문에 모든 게임 응용 프로그램에서 ChatGPT의 놀라운 대안이지만 여러 가지 효과적인 조정 모델을 갖는 것이 필수입니다. AI 캐릭터 성능은 다양한 용도로 유용할 수 있습니다. 사례.

3. 코히어

코히어

Cohere는 주로 기업용으로 구축된 대규모 언어 모델입니다. 이는 ChatGPT의 보다 일반적이고 일반적인 데이터 세트와 달리 비즈니스 사용 사례를 고려한 데이터 세트에 대해 교육을 받았다는 것을 의미합니다.

ChatGPT와 Cohere의 가장 큰 차이점은 Cohere가 미세 조정을 위해 설계되었다는 것입니다. 대규모 언어 모델을 미세 조정하면 올바른 사용 사례에서 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 Cohere가 ChatGPT보다 특정 비즈니스 요구 사항에 더 쉽게 맞춤화될 수 있음을 의미합니다. 따라서 이것은 기업을 위한 최고의 ChatGPT 대안 중 하나입니다.

4. 바드

음유 시인

많은 무료 ChatGPT 대안 중 하나인 Bard는 Google에서 만든 채팅 기반 AI 도구입니다. 이는 주로 대형 언어 모델 PaLM 2를 기반으로 합니다.

ChatGPT와 Google Bard를 비교하여 어느 것이 더 나은지 결정하려고 시도했지만 둘 다 지속적으로 개선되고 있기 때문에 객관적인 답변을 제공하기가 어렵습니다.

Bard는 실시간 데이터 사용 기능으로 인해 ChatGPT의 가장 좋은 대안 중 하나로 눈에 띄는 반면 ChatGPT는 2021년경의 데이터에 고정되어 있습니다. 이는 Bard가 최신 정보가 필요한 모든 작업에 더 적합하다는 것을 의미합니다. , 시사나 날씨 등.

5. 랭체인

랭체인

매우 강력한 API를 갖춘 ChatGPT의 대안을 찾고 있다면 LangChain이 바로 여러분이 찾고 있는 것일 수 있습니다.

ChatGPT와 달리 LangChain은 대규모 언어 모델이 아니라  ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 보다 효과적으로 활용하는 데 사용할 수 있는 Generative AI API 및 툴킷입니다.

LangChain을 사용하면 구성 요소를 쉽게 설정 및 변경할 수 있을 뿐만 아니라 대규모 언어 모델이 AI API 자체에서 어떻게 수행되고 사용되는지 확인할 수 있습니다.

6. 클로드

클로드

Claude는 Anthropic AI가 개발한 AI 보조자이자 대규모 언어 모델로, 일부에서는 최고의 ChatGPT 대안 중 하나로 간주됩니다. Claude 2.0의 도입으로 이 AI 도우미는 OpenAI GPT-4의 대안으로 대규모 언어 모델링 공간에서 틈새 시장을 개척했습니다.

Claude가 할 수 있지만 ChatGPT는 할 수 없는 일이 있습니다. 예를 들어 Claude는 업로드된 파일을 가져와 분석할 수 있습니다. 신뢰성은 떨어지지만 링크를 통해서도 이를 수행할 수 있습니다.

이를 통해 Claude는 귀하에게 할당되었거나 작업 중인 파일을 가져가서 해당 파일을 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있으므로 훌륭한 GPT-4 대안이 됩니다.

7. 구글 - PaLM

구글PaLM

PaLM 2 는 Google AI가 만든 대규모 언어 모델입니다. 일부에서는 PaLM 2가 GPT-4의 직접적인 대체품이라고 생각하지만 실제로는 PaLM 2와 OpenAI GPT-4는 크게 다르며 둘 다 주요 언어 모델 개발에서 중요한 이정표를 나타냅니다.

PaLM과 ChatGPT에는 꽤 많은 차이점이 있지만 가장 큰 차이점은 PaLM이 장치 호환성을 처리하는 방식에 있습니다.

ChatGPT는 효과적이지만 상당히 크고 번거롭습니다. 이를 실행하려면 전용 서버나 강력한 컴퓨터가 필요하지만 이는 API를 사용하여 대부분 극복할 수 있습니다.

ChatGPT와 달리 PaLM에는 다양한 장치에서 사용할 수 있는 더 작은 모델이 많이 포함되어 있습니다. ChatGPT에서는 할 수 없는 일인 PaLM 2 버전을 모바일 장치에서 오프라인으로 실행하는 것도 가능합니다.

8. Azure - 개방형 AI 서비스

하늘빛

Azure는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 OpenAI의 언어 모델에 대한 REST API 액세스를 제공하는 서비스입니다. 이는 ChatGPT의 기반이 되는 언어 모델이며 Azure는 이러한 모델에 대한 Generative AI API 역할을 합니다.

OpenAI의 기본 제공 API보다 Azure를 사용할 때의 이점은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 첫째, Azure는 OpenAI의 주요 언어 모델의 프라이빗 인스턴스를 제공합니다. 이렇게 하면 API를 사용할 때 데이터가 안전하게 유지됩니다.

또한 Azure를 사용하면 특정 사용 사례에 맞게 OpenAI GPT 모델을 더 쉽게 미세 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 방금 ChatGPT를 사용한 경우보다 맞춤형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

9. 안정성 AI - 안정적인 LLM

안정성 AI

Stability AI는 ChatGPT와 마찬가지로 API를 제공하는 AI 기반 언어 모델링 플랫폼입니다. 이를 통해 무료 ChatGPT 대안으로 쉽게 작동할 수 있습니다.

여러 지표에서 Stability AI의 FreeWilly2 모델은 ChatGPT보다 더 나은 성능을 보였으며 그 중 가장 두드러진 것은 일관성이었습니다.

이는 FreeWilly2를 훌륭한 ChatGPT 대안으로 만듭니다. ChatGPT는 때때로 불규칙하거나 예측할 수 없는 결과를 생성할 수 있지만 FreeWilly2 모델은 가장 신뢰할 수 있는 응답을 생성하는 경향이 있습니다. 창의성보다 일관성이 필요한 경우 이는 FreeWilly2의 훌륭한 사용 사례입니다.