구글 딥마인드의 인공지능 알파스타가 스타크래프트 II 전문가들을 10대 1로 압도했다.

알파고(AlphaGo)는 구글의 딥마인드(DeepMind)가 2015년에 만든 인공지능이다. 이 소프트웨어는 바둑을 유창하게 구사할 수 있으며 세계 최고의 바둑 고수들을 많이 물리쳤다.

최근에는 AlphaStar라는 또 다른 Google DeepMind AI가 완전히 다른 게임인 실시간 전략 게임인 StarCraft II: Wings of Liberty에서 다시 인간을 이겼습니다.

AlphaStar는 프로게이머들의 경기 영상을 검토하며 스타크래프트 II: 자유의 날개 연습을 시작했습니다. 이 AI가 스타크래프트에서 동작을 배우는 데 걸리는 시간은 실제 생활에서 200년에 해당합니다. 그 후 AlphaStar는 DeepMind로부터 경쟁 모델을 통해 최고의 게이머처럼 StarCraft를 플레이하는 방법을 배웠습니다. 학습 과정이 끝난 후 DeepMind는 세계 최고의 StarCraft II 플레이어와 경쟁하기 위해 최고의 AlphaStar 버전 5개를 선택했습니다.

경기는 2018년 12월에 열렸으며 어젯밤까지 일부 주목할만한 상황이 YouTube와 Twitch에서 방송되었습니다.

AlphaStar는 스타크래프트에서 저그를 전문으로 하는 게이머인 TLO라는 게이머와 처음으로 경쟁했습니다. 그러나 이 게임은 TLO가 연구 목적으로 프로토스를 플레이해야 했기 때문에 불공평해 보입니다. 그 결과 AlphaStar는 5번의 화이트 게임에서 승리했습니다.

AlphaStar의 또 다른 버전도 MaNa라는 게이머와 대결하여 공백 게임 5번을 승리했습니다. 하지만 어젯밤 생방송에서 MaNa는 새로운 게임 대결에서 AlphaStar를 이겼습니다.

AlphaStar는 군대를 빠르게 이동시키고 경기에서 속도를 제어하는 ​​능력으로 인상적인 병력 제어를 보여주었습니다... AlphaStar는 게이머보다 분당 행동 수가 적지만 결정은 더 똑똑합니다. .

그러나 AlphaStar의 게임플레이에도 결함이 있었고 MaNa는 이를 발견했습니다. 적을 분쇄하기 위해 이 AI는 종종 거의 모든 병력을 MaNa의 기지로 이동시킵니다. MaNa는 이를 이용하여 소수의 병력을 계속해서 AlphaStar의 기지 뒤로 이동시켜 괴롭혔습니다. 방어를 위해 AlphaStar는 모든 병력을 기지로 돌려보냅니다. MaNa는 이 기회를 이용여 더 강력한 전력을 구축했습니다. 그리고 마침내 이 게이머도 AlphaStar를 이겼습니다.

정리하자면, 알파스타는 스타크래프트 II 전문가들을 10승 1패로 이겼습니다. 그러나 아마도 다음 대회에서는 AlphaStar가 절대적으로 승리할 것입니다.

바둑에 비해 스타크래프트 II는 AI를 위한 더 복잡한 게임입니다. 스타크래프트의 매 순간 AI는 캐릭터 이동, 아이템 선택 등 300가지가 넘는 동작을 수행할 수 있기 때문입니다. 게다가 스타크래프트는 비선형적인 게임 플레이를 가지고 있기 때문에 경쟁할 때 AI는 스스로 목표를 세우고 고려해야 합니다. 각 작전이 전체 게임에서 승리하는 능력에 미치는 영향.

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