구글 딥마인드(DeepMind)는 안과 질환을 의사만큼 정확하게 진단할 수 있다

진료소에서는 환자가 너무 많으면 의사가 쉽게 과부하되어 진단의 부정확성과 오류가 발생합니다. 하지만 구글의 AI 딥마인드는 시력에 영향을 미치는 50가지 이상의 질병을 단 몇 초 만에 정확하게 진단하는 능력으로 이 문제를 최소화할 수 있습니다.

기술과 인공지능이 일자리를 대체하고 많은 사람이 일자리를 잃게 될 것이라는 두려움은 한때는 말도 안 되는 개념이었지만, 머신러닝과 로봇공학이 발전하면서 그 우려는 더욱 분명해졌습니다.

로봇이 생산라인의 많은 인력을 대체할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없지만 인간만이 할 수 있을 것 같은 일도 직관과 지식, 경험, 주의력이 필요하기 때문에 가능하다.의사라는 사소한 일도 이제 AI로 증명된다. .

Google은 DeepMind를 점점 더 완벽하게 만들고 있으며, 이 바둑 플레이어를 물리친 유명한 인공 지능 네트워크를 기반으로 한 AI가 이제 질병도 진단할 수 있게 되었습니다. Google은 무어필드 안과병원과 협력하여 DeepMind가 이제 세계 최고의 의사들의 정확성을 바탕으로 시력을 위협할 수 있는 50개 이상의 질병을 진단할 수 있다고 발표했습니다.

DeepMind 팀은 블로그를 통해 의사가 아무리 재능이 있더라도 인간일 뿐이며 눈 스캔을 통해 많은 질병을 진단하는 데 많은 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다. 하지만 DeepMind 팀은 Google의 AI가 단 몇 초 만에 광학 단층 촬영(OCT)을 수행할 수 있다고 말합니다.

OCT는 안구 질환을 감지하는 데 일반적으로 사용되는 기술이지만 스캔을 판독하는 데는 시간이 많이 걸립니다. 알고리즘이 의사에게 도움이 된다면 정말 좋을 것 같습니다.

시스템 진단의 예. 사진: UCL, 무어필드, DeepMind.

그러나 자율주행차와 마찬가지로 컴퓨터가 결론을 내리게 하면 때로는 치명적인 판단으로 이어질 수도 있다. DeepMind의 연구원들은 이 문제를 완화하기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 첫 번째는 하나의 알고리즘에 의존하지 않고 일련의 알고리즘을 사용하여 교차 확인하는 것입니다. 두 번째는 각 진단에 대해 단일 답변을 제공하는 것이 아니라 정확성 가능성에 대한 분석 및 신뢰 수준을 제공하는 것입니다. 또한 의사가 나중에 분석할 수 있도록 환자 눈의 각 부분을 식별하는 방법도 보여줍니다. 가장 중요한 점은 직접적인 진단 도구가 아니며 먼저 치료가 필요한 환자를 결정하는 데만 사용된다는 것입니다.

이 정보가 흥미로워 보이더라도 너무 걱정하거나 흥분하지 마십시오. 결과가 유망하더라도 DeepMind 및 유사한 기술이 실제 환경에서 사용될 수 있다는 확신이 없기 때문입니다. AI와 신기술은 아직 상용화될 때까지 기다려야 한다.

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