ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
최근 구글은 안질환 진단에 AI 기술을 적용하기 위해 인도 아라빈드 안과병원과 협력한다고 발표했다.
4년 전 베릴리(Verily)와 구글은 즉시 치료하지 않으면 영구적인 눈 손상을 초래할 수 있는 질병인 당뇨병성 망막증(DR)의 진단을 지원할 수 있는 인공지능(AI) 시스템을 공동 개발했습니다. 실제로 미국 국립 안과 연구소(National Eye Institute)에 따르면 이는 전 세계적으로 4억 1,500만 명이 넘는 당뇨병 환자의 실명 원인 중 가장 빠르게 증가하는 원인입니다. 위와 같은 상황 속에서 Verily와 Google의 연구는 의료계 전반, 특히 당뇨병 환자들로부터 큰 주목을 받았으며, 4년간의 노력 끝에 Google은 마침내 AI 알고리즘 배포 및 적용에 성공했다고 공식적으로 발표할 수 있게 되었습니다. 인도 마두라이(Madurai)에 위치한 아라빈드(Aravind) 안과병원에서 안구질환 진단에 성공했습니다.
Google은 이전에 2017년 Wired Business Conference 및 TensorFlow Developer Summit에서 Aravind와의 파트너십을 자세히 설명했습니다. 망막 전문가인 김알 박사의 연구에 따르면 구글의 AI 기반 치료 방법은 속도와 속도 두 가지 측면에서 현재 의사들의 노력보다 훨씬 효과적이라고 한다.
이에 따라 안구 질환 치료에 적용되는 구글의 AI 알고리즘은 CE 인증을 받았다. 이는 의료 관련 발명에 대한 유럽 연합의 표준을 충족한다는 것을 의미한다. 이 새로운 알고리즘의 구현으로 Aravind 병원의 의사들은 질병의 상황과 진행을 치료하고 통제하기 위해 환자와 더욱 긴밀히 협력할 수 있는 더 많은 시간을 갖게 될 것입니다.
AI 기반 당뇨망막증상 선별검사법을 개발하려면 안과의사가 이를 분석하고 판단해야 하는 128,000여 장의 영상에 달하는 방대한 양의 데이터를 관리해야 하며, 환자의 안구 상태를 평가해야 한다. Google에 따르면 이러한 이미지는 당뇨병성 망막병증의 증상을 감지하기 위해 생물학적 뉴런을 모델로 한 수학적 함수 계층인 심층 신경망을 훈련하는 데 사용됩니다. 이 AI 신경망의 성능은 총 약 12,000개의 이미지를 대상으로 두 번의 개별 임상 실험에서 테스트되었으며, 그 결과 실제 안과의 그룹과 비교했을 때 이 신경 AI는 매우 잘 만났고 심지어 이를 초과하는 것으로 나타났습니다. 최대 97.5%의 정확도로 기본 성능을 제공합니다.
지난해 구글은 태국에서도 유사한 연구를 진행하고 있다고 밝혔고, 방콕에서 열린 Social Good Summit에서도 라자비티 병원과 협력 계약을 발표해 황금사원 국가의 환자들을 대상으로 당뇨병 망막 검사 알고리즘을 시범 운영할 예정이다.
이에 더해 구글은 인공지능을 활용한 헬스케어 애플리케이션에 수백만 달러 상당의 투자를 통해 헬스케어 인공지능 애플리케이션 분야에도 관심을 보여왔다. 지난 봄, 메디컬 브레인 팀은 미국의 두 주요 병원에서 최대 90%의 정확도로 건강 상태, 입원 위험 및 사망률을 예측할 수 있는 AI 시스템을 만들었다고 발표했습니다. 2018년 2월 Google과 Verily 과학자들은 나이, 혈압 등 개인의 건강에 대한 기본 정보를 정확하게 추론할 수 있고 이 사람이 위험한 심혈관 질환에 걸릴 위험이 있는지 여부도 판단할 수 있는 신경망을 만들었습니다. 가장 최근인 지난해 말 구글은 거의 절대 정확도(최대 99%)로 전이성 유방암을 진단할 수 있는 AI 시스템을 성공적으로 개발했다고 밝혔다.
영국 런던에 본사를 둔 Google의 AI 관련 연구를 담당하는 부서인 DeepMind는 현재 진행 중인 중요한 실험을 포함하여 여러 건강 관련 AI 프로젝트에도 참여해 왔습니다. 퇴역 군인의 입원 기간 동안의 상태. 이전에 DeepMind는 영국 국립 보건 서비스(National Health Service)와 협력하여 실명의 조기 징후를 감지할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다. 또한 올해 초 열린 컴퓨터 및 건강 컨퍼런스에서 발표된 논문에서 딥마인드 연구진은 CT 스캔을 분할할 수 있는 AI 시스템을 업계 최고의 전문가와 유사한 성능과 정확도로 개발하는데 성공했다고 밝혔습니다. .
최근 구글이 이룩한 인공지능 발전의 전망은 AI의 혜택을 의료에 철저하고 종합적으로 적용해 인류의 삶의 질 향상과 의료의 질 향상에 이바지하는 밝은 미래를 열었다고 할 수 있다. 더 정확하고 효과적인 방법!
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.
오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.
일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.
u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.
Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.
사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .
몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
미드저니(Midjourney)는 실제 작가들의 그림에 뒤지지 않을 만큼 아름다운 그림들로 최근 온라인 커뮤니티와 화가계에 '열풍'을 일으키고 있는 인공지능 시스템이다.
중국이 발병을 발표한 지 며칠 후, BlueDot의 AI 시스템은 전 세계 항공권 판매 데이터에 액세스하여 우한 코로나 바이러스가 방콕, 서울, 타이베이, 도쿄로 확산되는 것을 계속해서 정확하게 예측했습니다.