구글, 피부질환·결핵 진단 AI 알고리즘 개발

구글은 헬스케어 분야 인공지능 애플리케이션 분야에 점점 더 관심을 보이고 있다. 이는 헬스케어 애플리케이션, 회사가 수년에 걸쳐 만들어온 AI 기반 진단 알고리즘 등에 대한 수백만 달러의 일련의 투자를 통해 명확하게 볼 수 있으며, 이들 중 일부는 "달콤한 열매"를 맺기 시작했습니다.

Google은 현재 최종 단계를 구현하고 있으며 피부과 문제, 특히 결핵의 조기 진단에 도움이 될 수 있는 인공 지능 알고리즘의 실제 대량 테스트를 믿습니다.

피부과 분야에서 구글은 스마트폰 카메라를 통해서만 환자가 피부 상태를 높은 정확도로 감지할 수 있는 완전히 새로운 AI 도구를 개발하고 완성하는 데 주력하고 있습니다. Google 조사에 따르면 전 세계 수십억 명의 사람들이 매일 피부 문제를 겪고 있습니다. 반드시 질병은 아니지만 때로는 어떤 물질에 대한 피부의 부정적인 반응일 뿐이지만 불필요한 불안감을 조성하거나 더 나쁜 경우 약물 사용을 초래할 수 있습니다. 이 AI 도구는 위의 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.

AI 알고리즘은 구글에 의해 누구나 접근할 수 있는 웹사이트 형태로 통합될 것이다. 환자는 다양한 각도에서 문제 영역의 사진을 최대 3장까지 찍은 다음 몇 가지 관련 질문에 답하면 됩니다. 귀하의 사진과 답변을 바탕으로 AI 모델은 귀하가 추가 조사를 할 수 있도록 신뢰할 수 있는 정보로 가능한 조건을 좁혀 귀하가 직면한 문제를 더 잘 이해하게 됩니다.

현재 Google의 AI 모델에는 288가지의 다양한 피부 질환에 대한 정보가 포함되어 있으며 시간이 지남에 따라 더 많은 정보가 추가될 예정입니다. 회사는 자사의 도구가 다양한 인구 통계의 수백만 데이터 포인트에 대해 훈련되었지만 여전히 주로 의사의 진단을 대체하는 것이 아니라 지원하기 위한 것이라고 주장합니다. 이 도구는 미국 식품의약국(FDA)의 평가 과정을 거치지 않았기 때문에 실제 품질은 여전히 ​​큰 의문점입니다. Google은 향후 대량 배포를 고려하기 전에 올해 말에 이 AI 모델의 테스트 버전을 출시할 계획입니다.

결핵의 경우 Google은 딥 러닝 시스템을 사용하여 고위험 사례를 조기에 감지하고 환자에게 보다 심층적인 권장사항과 테스트 단계를 제공하고 있습니다. 이 모델은 기본적으로 흉부 X선 영상을 1차 검진 단계로 활용하며, 고위험 요인이 발견되면 조언을 제공하고 전문의 진료를 받을 것을 권고한다. 이는 엑스레이 필름을 통한 결핵의 '간편검사' 시스템으로 이해될 수 있다.

이 AI 시스템을 구축하기 위해 엔지니어들은 9개국의 비식별 데이터를 사용한 다음 다른 5개국의 사례에서 테스트했습니다. 내부 테스트에서 Google은 자사 모델이 14명의 방사선 전문의와 동일한 비율로 위양성과 위음성을 반환할 수 있다고 밝혔습니다. 병원에서는 이 기술을 사용하여 필요한 추가 검사에 권장되는 임계값을 결정함으로써 보다 정확한 진단 결과를 제공할 수 있습니다.

최근 구글이 이룩한 인공지능 발전의 전망은 AI의 혜택을 의료에 철저하고 종합적으로 적용해 인류의 삶의 질 향상과 의료의 질 향상에 이바지하는 밝은 미래를 열었다고 할 수 있다. 더 정확하고 효과적인 방법!