기술 회사에서 컴퓨터를 가르치고... 와인 시음회

Tastry의 창립자 Katerina Axelsson은 인공 지능(AI)을 사용하여 "매년 수만 개의 와인"을 분석 하여 와인 제조자와 소매업체가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 대량의 데이터를 생성한다고 말했습니다.

창립자 Katerina Axelsson의 초상화.

Axelsson의 아이디어는 그녀가 와이너리에서 일하는 화학과 학생이었을 때 시작되었습니다. 그곳에서 그녀는 와인을 평가하는 독특한 방법이 있음을 발견했습니다.

그녀는 와인 샘플을 분석하여 수천 가지 화합물을 식별하기 시작했습니다. 그녀는 AI를 사용하여 이러한 화합물이 어떻게 서로 상호 작용하여 와인 맛을 만들어내는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 해당 데이터를 가져와 기계 학습을 사용하여 데이터베이스의 다른 와인과 맛, 향, 질감 및 색상을 비교합니다.

이 접근 방식을 통해 Axelsson은 BottleBird 와인 추천 앱을 개발할 수 있었습니다. 고객이 자신이 좋아하는 맛을 력하면 앱이 먼저 80~90%의 테스트 정확도로 올바른 와인을 추천한 후 95%로 증가합니다.

Tastry는 미국의 와인 메이커에서도 구입할 수 있습니다.

브랜드는 병을 분석하기 위해 비용을 지불하고 그 대가로 와인이 어떻게 매장에서 현지 또는 지역적으로 인식되는지 확인할 수 있는 통찰력 대시보드에 액세스할 수 있습니다. - Axelsson이 공유했습니다.

캘리포니아 최대 와인 생산업체 중 하나인 O'Neill Vintners and Distillers는 Tastry 고객입니다. 와인제조 및 포도재배 담당 부사장인 Marty Spate에 따르면 원하는 맛을 만들기 위해 "30개 이상의 서로 다른 통"에 와인을 결합해야 했습니다.

이 회사는 Tastry의 AI 기술을 사용하여 생산 프로세스를 더욱 "간소화"하고 있습니다. Teho Marty 씨, 이 기술은 현대 와인 제조 팀을 완전히 대체할 수는 없지만 생성되는 데이터는 상당히 영향력이 있습니다.

많은 사람들은 이러한 접근 방식이 세련미와 예술성을 요구하는 전통 산업에 적합하지 않다는 비판을 받고 있습니다.

런던의 와인 애호가 클럽인 67 Pall Mall의 마스터 소믈리에이자 와인 책임자인 Ronan Sayburn은 “이것은 예술 작품을 분석하는 컴퓨터와 같습니다.”라고 말합니다. 나는 사람들이 이전에 마신 것을 바탕으로 컴퓨터가 마시라고 지시하는 것을 하는 데 얼마나 관심을 가질지 모르겠습니다. 와인의 매력 중 하나는 자신만의 관점이라고 생각해요.”

Tastry 컴퓨터는 AI를 통해 와인을 "맛"봅니다.

Sayburn은 기술이 아마추어에게 유용할 수 있지만 감정적인 주제에 관해서는 인간적인 손길이 필요하다는 것을 인정합니다.

Axelsson은 Tastry가 바텐더를 대체하지 않는다는 점에 동의합니다. 그러나 Axelsson에 따르면 이 컴퓨터는 와인 회사가 인간이 수동으로 와인을 맛볼 수 있는 것보다 매년 더 많은 와인을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

올해 말, 회사는 온라인 소매업체와 협력하여 유럽에서 서비스 제공을 시작할 예정입니다. 이러한 협력은 와인뿐만 아니라 맥주, 증류주, 커피, 심지어 향수와 같은 다른 음료에도 적용될 가능성이 있습니다.

Axelsson은 AI와 그 이점을 소개하고 사람들이 진정으로 받아들이기 전에 모든 산업에 도입하는 데 시간이 걸린다고 말했습니다. Axelsson은 기술 반대자들을 이겨서 기쁘게 생각합니다.