마이크로소프트 리서치, 스마트폰 카메라만으로 원격 건강 모니터링 기술 개발

지난 10년 동안 연구원들은 웹캠과 스마트폰 카메라가 특수 AI 알고리즘과 결합되어 원격 개인 건강 모니터링 시스템으로 작동할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 매우 효율적이고 정확하며 유연합니다. 이 방법에는 시간이 지남에 따라 인간의 눈으로 감지할 수 없는 변화까지 포함하여 신체의 모든 측면에서 나타나는 매우 작은 변화를 측정하는 방법이 포함됩니다.

마이크로소프트 리서치(Microsoft Research), 워싱턴대학교(University of Washington), 옥토ML(OctoML) 연구진이 인공지능(AI) 알고리즘과 스마트폰 카메라 시스템 자체를 활용해 인체의 생체신호(주로 순환, 호흡, 몸짓)를 측정하는 방법 개발에 성공했다. MTTS-CAN이라 불리는 이 시스템은 카메라에 포착된 데이터를 실시간으로 측정하고 분석하도록 훈련되어 피험자의 신체적, 정신적 건강 상태를 매우 정확하게 진단합니다.

심박수, 혈류, 호흡과 같은 인간의 기본적인 생리적 과정은 시간이 지남에 따라 매우 미묘하게 변하는 경우가 많습니다. 카메라 시스템은 픽셀 수준 관찰을 통해 이러한 모든 변화에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 이를 비디오로 합성하여 AI 알고리즘으로 분석할 수 있습니다. 거기에서 AI는 휴대폰 자체에 사전 설치된 애플리케이션 인터페이스를 통해 심박수, 호흡 상태, 심지어 사람의 혈중 산소 수준까지 같은 결과를 반환할 수 있습니다.

카메라를 활용한 건강 모니터링은 점점 더 주목받고 있는 기술입니다.

이 기술의 잠재적인 응용은 매우 풍부합니다. 운동, 가정 건강 평가 및 기타 임상 모니터링 애플리케이션과 같은 일상적인 요구에 사용할 수 있습니다. 임상 환경에서 카메라 기반 측정을 통해 의사는 화상 통화를 통해 환자의 기본 건강 상태에 대한 보다 객관적인 분석을 제공할 수 있습니다. 이는 특히 코로나19 팬데믹 상황에서 의미가 있으며, 사회적 격리 조치를 엄격하게 따라야 합니다.

또한 높은 프레임 속도의 감시 카메라 센서를 통해 시스템은 심방세동, 고혈압 및 심박수 변이를 감지하는 데 사용되는 파형 역학을 캡처할 수 있습니다. - 원격 건강 모니터링 기술의 고급 응용 프로그램입니다.

이 기술이 일상적인 용도로 널리 배포되기까지는 아직 해야 할 일이 많이 남아 있지만 응용 가능성은 정말 유망합니다.