마이크로소프트, 언더스크린 카메라 기술의 가장 큰 문제점에 대한 해결책 찾았다

"토끼 귀", "구멍 뚫린" 또는 심지어 "팝아웃" 클러스터에 배치된 카메라의 성공 이후 스마트폰 제조업체가 이 셀카 카메라 클러스터를 통해 목표로 하는 다음 목표는 통합입니다. 디스플레이 패널 바로 아래에 있습니다. 100% "전체 보기" 화면을 보장하는 동시에 스마트폰의 방수 기능을 저하시키는 접이식 디자인을 사용할 필요가 없습니다.

기본적으로 전면 카메라 클러스터는 투명 OLED 화면 아래 배치된다. 이 패널은 여전히 ​​일반 화면으로 작동할 수 있지만 사용자가 셀카 카메라를 활성화하면 아래 카메라 센서가 작동할 수 있도록 충분한 빛이 통과할 수 있습니다.

아이디어는 그와 같지만 이 기술은 화면 픽셀 구조의 회절로 인해 사진 품질이 저하되고, 이미지가 흐려지고, 대비가 감소하고, 반사가 감소하고, 사용 가능한 조명 수준이 감소하고, 심지어 화면의 일부 세부 사항이 완전히 사라질 수 있다는 큰 문제에 직면해 있습니다. 사진. 문제의 심각도는 화면의 디스플레이 픽셀 디자인에 따라 다릅니다.

일반 카메라와 화면 아래 카메라로 찍은 사진

다행스럽게도 일반적으로 수평을 향하는 픽셀 구조로 인해 위의 효과는 예측 가능한 방식으로 발생하며, Microsoft Research의 연구원은 문제에 대한 해결책을 찾은 것으로 보입니다. 바로 인공 지능(AI) 알고리즘을 사용하는 것입니다.

연구진은 T-OLED 디스플레이를 통해 이미지를 촬영할 때 발생하는 화질 저하를 보완하기 위해 신호 대 잡음비를 향상시킬 뿐만 아니라 이미지가 흐려지는 현상을 해결할 수 있는 U-Net 신경망 구조를 사용했습니다. . 최종 결과는 언더스크린 카메라 로 찍은 사진이 일반 카메라로 찍은 사진보다 품질이 나쁘지 않은 것으로 나타났습니다.

아래 샘플 이미지에서 개선 사항을 확인할 수 있습니다.

원래의

T-OLED 화면을 통해 찍은 사진:

복원 후 사진

모바일 사진에서 AI의 도움은 배경을 흐리게 하거나 교체하는 등의 다른 흥미로운 기술뿐만 아니라 심층적인 비디오 처리 기술도 제공합니다. 이를 통해 스마트폰의 소형 센서 시스템으로 촬영한 사진의 품질이 점점 더 높아지는 데 도움이 됩니다.