무료 온라인 AI 강좌 모음

무료 온라인 AI 강좌 모음

다음은 학습자가 향후 취업 시장의 변화에 ​​적응할 수 있도록 인공 지능( AI ) 에 대한 구체적인 지식을 갖추는 데 도움이 되는 무료 온라인 강좌 목록입니다 .

무료 AI 온라인 강좌

1. AI의 구성요소

이것은 매우 기본적인 수준의 AI에 대한 지식을 제공하기 위한 핀란드 대학의 온라인 강좌입니다. AI라는 주제에 관심은 있지만 잘 모르시는 분들을 위한 강좌입니다.

2. 구글 AI 교육

동영상, 강좌, 세미나, 문서 등의 학습 리소스를 제공하는 사이트입니다. Google의 AI는 호기심이 많은 사람, 학생, 기업가, 연구자 등 모든 수준의 모든 사람을 위한 것입니다.

무료 온라인 AI 강좌 모음

3. AI 소개

미국 버클리대학교에서 제공하는 무료 AI 강좌로 학습자를 위한 다양한 리소스와 수업 모듈을 제공합니다. 일부 콘텐츠는 무료로 제공되지 않지만 이 과정은 시간을 내어 자세히 알아볼 가치가 있습니다.

4. 머신러닝

머신러닝은 스탠포드 대학의 음성 인식, 웹 검색 향상, 선형 회귀 알고리즘 등을 주제로 하는 유명한 AI 커리큘럼입니다.

무료 온라인 AI 강좌 모음

5. 딥러닝 소개

매사추세츠 공과대학(MIT)의 무료 강좌입니다. 7일 이내에 딥러닝에 대한 입문 지식을 제공받게 됩니다.

6 . 로봇공학을 위한 AI

이 온라인 AI 강좌는 비영리 교육 기관인 Udacity에서 학습자에게 로봇용 AI 프로그래밍 방법을 안내하기 위해 제공됩니다. 따라서 이 과정을 따르려면 학습자는 일정 수준을 갖춰야 합니다. 과정을 마치는 데 걸리는 시간은 약 2개월입니다.


ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.

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유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.

AI는 78% 정확도로 인간 사망 시간 예측

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덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.

AI가 소변소리만으로 요로질환을 예측한다

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오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.

바텐더 여러분, 조심하세요: 이 로봇은 단 1분 만에 칵테일을 만들 수 있습니다.

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일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.

수백 명의 사람들은 자신이 사랑했던 소녀가 AI의 산물이라는 사실을 알고 환멸을 느꼈습니다.

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u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.

12개의 잠재적인 기업이 Microsoft의 AI 동맹에 합류했습니다.

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Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.

AI가 드래곤볼 캐릭터를 살과 피로 재현합니다

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사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .

ChatGPT 응답을 개선하는 7가지 기술

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몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

인공지능이 그린 아름다운 그림에 감탄해보세요

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미드저니(Midjourney)는 실제 작가들의 그림에 뒤지지 않을 만큼 아름다운 그림들로 최근 온라인 커뮤니티와 화가계에 '열풍'을 일으키고 있는 인공지능 시스템이다.

이 AI 모델은 우한 폐렴 발생에 대한 뉴스를 발견한 최초의 전문가 중 하나였습니다.

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중국이 발병을 발표한 지 며칠 후, BlueDot의 AI 시스템은 전 세계 항공권 판매 데이터에 액세스하여 우한 코로나 바이러스가 방콕, 서울, 타이베이, 도쿄로 확산되는 것을 계속해서 정확하게 예측했습니다.