보편적인 얼굴은 많은 식별 시스템을 깨뜨릴 수 있습니다

이스라엘 텔아비브 대학의 컴퓨터 과학자 그룹은 최근 AI를 사용하여 피해자의 얼굴을 알지 못한 채 대부분의 생체 인식 얼굴 인식 기술을 우회하는 방법을 찾았다고 발표했습니다.

과학자들은 AI를 사용해 인식 시스템을 속이기 위해 가짜 얼굴 모델을 만드는 '마스터 얼굴'이라는 방법을 사용했다고 밝혔습니다. 특별한 점은 이 가짜 얼굴이 다른 많은 사람들의 식별 포인트를 복사하여 '만능 키'를 만들 수 있다는 것입니다.

StyleGAN AI 시스템으로 합성된 얼굴 9개만으로 세계 인구의 40%를 위한 "보편적 얼굴"을 만들 수 있습니다. StyleGAN 알고리즘은 가짜 사람의 얼굴에 대한 디지털 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델입니다.

테스트에서 StyleGAN이 생성한 마스터 페이스 이미지가 가장 높은 성공률을 보였습니다. 사진: 텔아비브 대학교 연구.

AI StyleGAN을 통해 연구팀은 단 한 번의 테스트로 매사추세츠 대학교 데이터세트에 있는 13,000개의 얼굴 중 20% 이상을 성공적으로 잠금 해제했습니다. 일부 다른 테스트에서는 더 높은 결과가 나타났습니다.

현재 얼굴 인식 시스템은 사용자의 신원을 식별하기 위해 미리 결정된 많은 마커 세트를 사용합니다. 그리고 이는 대다수의 사용자와 유사한 복사본을 많이 생성할 수 있는 얼굴 모델을 개발하는 팀의 허점입니다.

또한 연구원들은 그들의 제품이 딥페이크 기술과 연결될 수 있기 때문에 일부 인간 식별 방법을 속일 수 있다고 말합니다.

과학자들의 연구는 소셜 네트워크 계정에 얼굴 인식을 사용할 때의 위험성에 대한 경고입니다. 해커는 이 방법을 적용하여 사용자 데이터를 훔칠 수 있습니다.

Tags: #Artificial Intelligence (AI)

Microsoft 팀 캐시를 지우는 방법

Microsoft Teams 사용자에게 필수! 캐시를 지우는 방법을 알아보고 작업의 효율성을 높이세요.

AppData 폴더는 Windows 10에서 숨겨진 폴더로, 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 글에서는 <strong>AppData 폴더 이동</strong> 방법을 상세히 설명합니다.

유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.

덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.

오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.

일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.

u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.

Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.

사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .

몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.