보편적인 얼굴은 많은 식별 시스템을 깨뜨릴 수 있습니다

이스라엘 텔아비브 대학의 컴퓨터 과학자 그룹은 최근 AI를 사용하여 피해자의 얼굴을 알지 못한 채 대부분의 생체 인식 얼굴 인식 기술을 우회하는 방법을 찾았다고 발표했습니다.

과학자들은 AI를 사용해 인식 시스템을 속이기 위해 가짜 얼굴 모델을 만드는 '마스터 얼굴'이라는 방법을 사용했다고 밝혔습니다. 특별한 점은 이 가짜 얼굴이 다른 많은 사람들의 식별 포인트를 복사하여 '만능 키'를 만들 수 있다는 것입니다.

StyleGAN AI 시스템으로 합성된 얼굴 9개만으로 세계 인구의 40%를 위한 "보편적 얼굴"을 만들 수 있습니다. StyleGAN 알고리즘은 가짜 사람의 얼굴에 대한 디지털 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델입니다.

테스트에서 StyleGAN이 생성한 마스터 페이스 이미지가 가장 높은 성공률을 보였습니다. 사진: 텔아비브 대학교 연구.

AI StyleGAN을 통해 연구팀은 단 한 번의 테스트로 매사추세츠 대학교 데이터세트에 있는 13,000개의 얼굴 중 20% 이상을 성공적으로 잠금 해제했습니다. 일부 다른 테스트에서는 더 높은 결과가 나타났습니다.

현재 얼굴 인식 시스템은 사용자의 신원을 식별하기 위해 미리 결정된 많은 마커 세트를 사용합니다. 그리고 이는 대다수의 사용자와 유사한 복사본을 많이 생성할 수 있는 얼굴 모델을 개발하는 팀의 허점입니다.

또한 연구원들은 그들의 제품이 딥페이크 기술과 연결될 수 있기 때문에 일부 인간 식별 방법을 속일 수 있다고 말합니다.

과학자들의 연구는 소셜 네트워크 계정에 얼굴 인식을 사용할 때의 위험성에 대한 경고입니다. 해커는 이 방법을 적용하여 사용자 데이터를 훔칠 수 있습니다.

Tags: #Artificial Intelligence (AI)

ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.

유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.

덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.

오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.

일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.

u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.

Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.

사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .

몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

미드저니(Midjourney)는 실제 작가들의 그림에 뒤지지 않을 만큼 아름다운 그림들로 최근 온라인 커뮤니티와 화가계에 '열풍'을 일으키고 있는 인공지능 시스템이다.

중국이 발병을 발표한 지 며칠 후, BlueDot의 AI 시스템은 전 세계 항공권 판매 데이터에 액세스하여 우한 코로나 바이러스가 방콕, 서울, 타이베이, 도쿄로 확산되는 것을 계속해서 정확하게 예측했습니다.