생성 AI란 무엇인가?

ChatGPT, Bing AI 및 Google Bard는 소비자 인공 지능 분야에서 가장 잘 알려진 이름 중 일부입니다 . 세 가지 제품 모두 공통점이 있는데, 모두 Generative AI 제품이라는 것입니다.

그렇다면 제너레이티브 AI(Generative AI)란 정확히 무엇이며 최근 이 분야에 대한 열정을 촉발한 요인은 무엇입니까?

생성 AI란 무엇인가?

생성적 인공지능(Generative Artificial Intelligence)의 약자인 생성적 AI(Generative AI)는 요청에 따라 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지 등 고유하거나 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템의 한 유형입니다. 분류 또는 데이터 분석과 같은 작업을 위해 설계된 일부 기존 AI 시스템과 달리 Generative AI 모델은 제공된 지침을 기반으로 새롭거나 혁신적인 출력을 생성하는 데 더 관심이 있습니다.

제너레이티브 AI(Generative AI)는 새로운 기술처럼 보일 수도 있지만 실제로는 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 적어도 1960년대 초반부터 여러 버전과 형태가 존재해왔습니다. 인공 지능은 광범위한 분야이고 생성 AI는 단지 하위 섹션일 뿐입니다.

ChatGPT 또는 Google의 Bard AI 와 같은 생성 AI 도구를 사용할 때 가장 매력적인 측면 중 하나는 필요에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있다는 것입니다. ChatGPT에 윌리엄 셰익스피어 스타일의 시를 써달라고 요청하면 셰익스피어의 작품과 매우 유사한 것을 얻게 됩니다. 도널드 트럼프 스타일의 연설을 만들어 달라고 요청하면 전 미국 대통령의 어조를 인상적으로 모방한 결과를 얻게 됩니다. 그렇다면 인공지능은 어떻게 그렇게 매혹적인 업적을 만들어낼 수 있을까요?

제너레이티브 AI의 작동 방식

Generative AI 모델의 작동 메커니즘에는 다양한 딥 러닝 기술과 알고리즘의 복잡한 상호 작용이 포함됩니다. Generative AI 모델의 작동 방식에 대한 정확한 세부 사항은 목표와 기본 아키텍처에 따라 다릅니다. 예를 들어, 오디오 클립을 생성하기 위한 Generative AI 모델은 비디오나 텍스트를 생성하는 데 사용되는 것과 다른 작동 메커니즘을 갖습니다.

그러나 전부는 아니더라도 대부분의 Generative AI 모델은 기본 수준에서 유사하게 작동합니다. 그들은 대량의 데이터로부터 학습하고 패턴과 데이터 유형을 캡처한 다음 캡처된 패턴을 사용하여 교육 데이터에서 배운 것과 유사한 패턴을 재현합니다.

Generative AI 도구를 작곡가로 생각할 수 있습니다. 이 작곡가가 수많은 노래를 듣고 여러 음악 장르의 화성, 멜로디, 리듬 및 구조를 연구했다고 상상해 보십시오. 즉, 이 작곡가는 다양한 음악 장르에 대한 해박한 지식을 갖고 있는 셈이다. 이러한 지식을 바탕으로 작곡가는 배운 내용에서 영감을 받아 독창적이거나 독특한 음악 작품을 만들 수 있습니다.

그러니 팝음악에 대해 많이 배웠다면 팝송 작곡을 해달라고 하면 문제가 없을 것입니다. 작곡된 음악은 작곡가가 배운 내용을 바탕으로 팝 음악에 대한 작곡가의 이해를 보여줍니다. 마찬가지로 Generative AI 제품은 훈련 데이터에서 학습된 기본 개념에 대한 AI 모델의 이해를 보여줍니다.

따라서 자동차 이미지를 생성하는 생성적 AI 모델을 만들려면 모델에 막대한 양의 자동차 이미지 데이터세트를 제공해야 합니다. 인상적인 목업을 만들려면 생각할 수 있는 만큼 많은 자동차 브랜드와 모델의 이미지를 제공해야 합니다. 충분한 훈련을 통해 알고리즘은 각 자동차 브랜드나 모델의 모양을 학습하고 필요할 때 생각할 수 있는 거의 모든 자동차의 이미지를 생성할 수 있습니다.

인기 있는 생성적 AI 모델

현재 소비자 AI 시장에는 수백 개의 생성적 AI 모델이 개발되거나 배포되고 있습니다. 알아야 할 인기 모델은 다음과 같습니다.

1. 생성적 사전 훈련된 변환기(GPT)

ChatGPT 4는 2023년 6월 데이터 포인트에 대한 질문에 답변합니다.

OpenAI가 개발한 GPT는 Generative AI 분야에서 가장 잘 알려진 이름 중 하나입니다. 인기는 대화형 AI 모델로서의 효율성과 GPT를 기본 기술로 사용하는 ChatGPT 챗봇의 입소문 성공에 달려 있습니다. 메시지가 표시될 때 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 대규모 언어 모델입니다. Generative AI 모델의 일반적인 GPT 모델의 모든 인스턴스는 대량의 다양한 텍스트 데이터에 대해 훈련되었습니다.

2. 경로 언어 모델(PaLM)

PaLM은 창의적인 글쓰기, 코드 생성, 언어 번역 및 기타 여러 텍스트 기반 자연어 작업과 같은 많은 작업을 수행할 수 있는 강력한 Generative AI 모델입니다. GPT와 마찬가지로 PaLM은 웹 전반의 다양한 소스에서 가져온 대규모 텍스트 코퍼스에 대해 교육을 받았습니다. 구글의 바드(Bard) AI를 구동하는 AI 모델이다.

3. 음악 언어 모델(MusicLM)

MusicLM은 Google의 또 다른 Generative AI 모델입니다. 간단한 텍스트 프롬프트에서 "고충실도" 음악을 생성하도록 설계되었습니다. 다양한 장르에 걸쳐 수천 개의 트랙을 학습한 차세대 모델은 필요한 음악에 대한 간단한 설명을 입력으로 사용하여 독특한 음악을 생성할 수 있습니다.

4. DALL-E

DALL-E는 텍스트 프롬프트에서 다양하고 독특한 이미지 스타일을 생성하도록 설계된 OpenAI의 AI 이미지 생성 모델입니다. 이는 인터넷의 다양한 소스에서 얻은 많은 텍스트-이미지 쌍에 대해 훈련된 GPT 모델의 다중 모드 구현입니다.

Generative AI 모델 외에도 Midjourney, DALL-E 이미저, Stable Diffusion 이미저, Hugging Chat 및 기타 여러 인상적인 AI 제품과 같은 Generative AI 제품도 지원됩니다.

제너레이티브 AI(Generative AI)가 폭발적으로 인기를 끄는 이유는 무엇일까?

2022년 11월 30일 OpenAI CEO인 Sam Altman은 트윗을 통해 ChatGPT 출시를 발표했습니다.

5일 후 ChatGPT는 처음으로 백만 명의 사용자를 유치했습니다. 이는 모든 앱에서 전례 없는 속도로 ChatGPT를 역대 가장 빠르게 성장하는 앱으로 만들어줍니다. ChatGPT가 최초의 Generative AI 제품은 아니었지만, AI 제품 환경에 등장하면서 이전의 다른 어떤 기술 제품보다 Generative AI가 대중의 의식에 더 많이 알려지게 되었습니다.

ChatGPT는 Generative AI에 대한 과대광고를 주도해 왔지만 혼자서 이룬 것은 아닙니다. 2022년은 생성적 AI 도구가 주류를 이루는 해로 기억될 것입니다. 대화형 AI 챗봇부터 코드 및 아트 생성기까지, 2022년 하반기는 대중적 매력과 실용성을 모두 갖춘 많은 AI 도구가 처음으로 시장에 출시되는 해입니다. 이러한 도구를 통해 기반 기술이 대중화되었습니다(제너레이티브 AI).

Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성 AI 도구는 지속적으로 우리 일상 생활에 엮여 왔으며 지속적으로 놀라운 창작물을 우리에게 소개하고 있습니다. ChatGPT가 작성한 매력적인 게시물이든 Midjourney가 그린 놀라울 정도로 실물과 같은 이미지이든, Generative AI는 매일매일 우리의 항상 곁에 있는 동반자가 되었습니다. 이것이 최근 제너레이티브 AI(Generative AI)가 인기를 끄는 근원이다.