엔비디아: 10명이 1년 동안 열심히 일하는 것보다 두 개의 AI GPU가 더 나은 칩을 설계하는 데 며칠 밖에 걸리지 않습니다

인공지능(AI) 기술의 발전은 사람들에게 수많은 실질적인 혜택을 가져다주지만 동시에 걱정도 안겨준다. 한편으로 사람들은 삶의 모든 측면에서 AI의 성과와 기여에 대해 열광하고 있습니다. 그러나 반면에 많은 사람들은 AI가 다양한 분야에서 사람들의 일자리를 '훔칠' 수 있다는 전망을 '두려워'합니다.

엔비디아는 반도체 제조 산업의 주요 기업이자 실제로 AI 연구 및 응용 분야의 선구적인 기업 중 하나입니다. 따라서 회사가 인간보다 훨씬 빠르고 효율적으로 칩을 설계하는 AI 시스템을 개발하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

Nvidia R&D 수석 부사장이자 엔지니어인 Bill Dally의 최근 성명에 따르면, 회사는 NVCell이라는 AI 기반 자동화 표준 셀 레이아웃 생성 시스템을 사용하여 칩 설계를 시작했습니다. 이 시스템은 칩 레이아웃의 오류를 검토하고 감지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인간보다 훨씬 빠른 속도로 프로세서 설계 프로세스를 처리할 수도 있습니다. Nvidia는 회사의 AI GPU 두 개가 10명으로 구성된 팀이 1년 안에 완료해야 하는 작업의 92%를 수행하는 데 며칠 밖에 걸리지 않는다고 말합니다.

또한 AI의 또 다른 큰 장점 중 하나는 인간이 일반적으로 감히 고려하지 않는 설계에 대한 위험을 기꺼이 감수한다는 것입니다. 예를 들어, 설계자는 제조 공정 중 오류를 "예측"하기 위해 칩에 회로를 배치할 때 의도적으로 특정 오류 마진을 남겨두는 경우가 많습니다. 일반적으로 엔지니어는 오류 범위를 최대한 넓게 유지하려는 경향이 있지만 AI는 그 반대입니다.

AI의 칩 설계 능력에 깊은 인상을 받은 주요 제조업체는 Nvidia만이 아닙니다. 지난해 6월 구글도 칩 레이아웃 생성에서 인상적인 AI 효율성을 갖춘 유사한 프로젝트를 발표했습니다 . 구글의 딥러닝 및 AI 연구팀인 구글 브레인(Google Brain)이 스스로 평면도 설계를 완성할 수 있는 새로운 강화학습 시스템 개발에 성공했다고 발표했다.)의 프로세서는 인간보다 훨씬 빠르고 뛰어나다.

Google Brain의 AI 모델은 에지 그래프를 기반으로 한 복잡한 신경망 아키텍처의 도움으로 인간이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 평면도를 설계할 수 있습니다.

AI가 가까운 미래에 칩 제조 역량에서 주목할만한 혁신을 이룰 수 있기를 바랍니다.