인간의 뇌에서 최소 9개의 성별 표현이 발견되었습니다

첨단 초음파 기술이 등장하기 전에는 출생 시에만 아기의 생식기를 관찰하여 아기의 성별을 결정하는 경우가 많았습니다. 오늘날 현대 기술을 통해 의사는 빠르면 임신 11주차에 태아의 성별을 약 40~70%의 정확도로 결정할 수 있습니다(비율은 다음 주에 증가할 예정입니다). 그러나 태아의 성별을 결정하는 이러한 과정은 여전히 ​​기본적으로 생식기 관찰에 기초하고 있습니다.

그렇다면 특정한 신체적 특성 외에도 인간의 성별은 어디에서 결정될 수 있습니까? 과학자 팀은 인공 지능을 사용하여 성별 다양성과 관련된 데이터 세트를 분석하여 인간 두뇌에 존재하는 최소 9가지 성별 표현을 발견했습니다. 시스젠더 개인(남성과 여성 - 성 정체성이 일치하는 사람)의 4가지 주요 대상 그룹에서 얻은 데이터 세트입니다. 출생 시 지정된 성별), 성별 확인 수술을 받은 사람(남성에서 여성, 여성에서 남성 모두).

연구팀을 이끈 맥길대학교 의생명공학 부교수 Daniloo Bzdok 박사는 “우리의 목표는 현재 일반적으로 사용되는 뇌 영상 방법이 성별 차이가 뇌에서 어떻게 표현되는지에 대한 새로운 통찰력을 밝힐 수 있다는 것을 입증하는 것입니다.”라고 말했습니다. .

과학자들은 특수 기계 학습 알고리즘을 사용하여 남성, 여성, 트랜스젠더 남성, 트랜스젠더 유사 등 4가지 주요 성별 그룹의 뇌 영상 데이터를 성별 고정관념 행동 특성의 종합 프로필과 결합하여 분석했습니다. 기계 학습 알고리즘은 이 사람들의 뇌와 성별에 관련된 최소 9가지 변이(변이)를 식별했습니다. 간단히 말해서, 연구에 참여한 각 개인은 뇌와 성별에 관련된 변이의 9가지 징후 중 하나에 해당할 수 있었습니다.

“이러한 발견은 전 세계의 성평등과 다양성 개선을 위한 운동에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 생물학적 관점에서 인식을 제고함으로써 우리는 남성과 여성의 경계선 사이에 있는 개인이 분리되기보다는 소속감을 느끼는 사회를 구축할 수 있습니다.”라고 Bzdok 박사는 덧붙였습니다.

이 새로운 발견은 남성과 여성의 타고난 차이에 근거한 성교육에 대한 주장을 약화시킬 수 있습니다. 성별 정의는 사회적 범주로 간주되지만.