ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
인간처럼 추론하고 학습할 수 있는 AI칩을 활용한 자주자전거 개발 성공
인류는 인간 못지않게 추론하고 상황을 읽는 능력을 갖춘 기계의 대량 출현의 미래에 이제 한 걸음 더 가까워진 것 같습니다.
최근 중국 컴퓨터 과학자 그룹은 자체 추진 자전거를 완벽하게 제어하고 실제 작동에서 직면하는 상황을 잘 판단하고 처리할 수 있는 'Tianjic'이라는 하이브리드 AI 칩을 개발하는 데 성공했습니다.
자체 추진 자전거에는 중국 과학자들의 AI 처리 칩이 장착되어 있습니다.
이 칩을 장착한 자전거는 매우 특별해질 것입니다. 스스로 균형을 잡을 수 있을 뿐만 아니라 스스로 길을 찾고, 상황을 처리하고, 장애물을 극복하고, 명령에 반응하고, 독립적일 수도 있습니다. 신속하게 대응할 수 있습니다).
Tianjic은 베이징 칭화 대학교의 컴퓨터 과학 엔지니어 Luping Shi와 동료들의 수년간의 연구, 개발 및 테스트에 대한 열정입니다. 연구팀의 설명에 따르면 이 칩은 자전거의 인공 두뇌로 간주되어 자전거가 인간과 상호 작용하고 도로 위의 모든 상황을 처리하도록 돕습니다.
기술적으로 Tianjic 칩은 일반적인 인공지능(AGI) CPU 모델을 개발하기 위해 서로 다른 두 가지 마이크로프로세서 아키텍처 방법을 완벽하게 결합한 '하이브리드' 설계 구조를 보유하고 있습니다. AGI는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하거나 스스로 학습할 수 있는 능력을 보유한 기계의 "지능"으로 대략적으로 이해될 수 있습니다. 즉 인간과 비슷하게 학습하고 추론하는 능력을 갖고 있다는 것이다.
두 접근 방식 모두 서로 다른 구성 및 인코딩 체계를 기반으로 합니다. 하나는 신경과학 기술에서 유래하여 뇌의 뉴런과 매우 유사한 "시뮬레이터 회로"를 구축하려는 시도입니다. 다른 접근 방식은 컴퓨터 과학을 기반으로 하며 컴퓨터를 사용하여 복잡한 기계 학습 알고리즘을 실행합니다.
Tianjic 칩은 "하이브리드" 설계 구조를 가지고 있습니다.
두 가지 접근 방식을 정확하게 결합함으로써 과학자들은 뇌 구조에서 영감을 받은 회로를 사용하여 다양한 기계 학습 알고리즘을 실행하는 단일 컴퓨팅 플랫폼을 만들 수 있습니다. 재구성 가능한 빌딩 블록 및 세트와 기타 여러 멋진 기능이 있습니다.
이 두 가지 접근방식이 서로 협력해 인공신경망을 구동함으로써 자동차가 효과적으로 장애물을 감지하고 상황에 따라 엔진을 제어하며 차량의 균형을 유지할 수 있도록 돕는다. 이와 함께 음성 명령 인식과 일반적인 소프트웨어 처리를 지원하는 기능도 있습니다.
네이처(Nature) 저널에 게재된 프로젝트에 대한 자세한 설명에 따르면, 연구팀은 카메라, 자이로스코프, 속도계, 모터, 스티어링 휠, 특히 Tianjic 칩을 갖춘 자주식 자전거를 설계했습니다. 또한 실제 작동에서 이 AGI 칩의 효율성을 평가하기 위한 실제 테스트도 수행되었습니다. 아래 테스트 비디오를 참조할 수 있습니다.
자동차는 많은 복잡한 테스트를 성공적으로 통과했습니다.
영상에서 볼 수 있듯이 자전거는 다양한 현실 조건에서 장애물 감지 및 회피, 균형 제어, 음성 명령 인식, 추적 및 의사 결정 테스트를 성공적으로 완료했습니다.
전문가에 따르면 Tianjic과 같은 효과적인 하이브리드 프로세서 칩 아키텍처는 일반적인 컴퓨터 과학, 특히 인공 지능 분야의 향후 발전에 매우 중요한 역할을 할 것입니다.
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