ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
인공 지능은 컴퓨터 과학의 일부인가요?
인공 지능(AI)이 컴퓨터 과학의 일부인지 아닌지 에 대해 꽤 큰 논쟁이 있습니까 ? 컴퓨터 과학 분야를 추구하는 사람들의 관점에서 AI는 항상 컴퓨터 과학의 하위 집합으로 간주되며, 이는 명백하고 이 분야 수업에서 바로 언급됩니다. 그러나 두 분야의 원리와 관행을 깊이 분석하면 두 분야를 완전히 다른 개체로 만드는 몇 가지 차이점을 확실히 발견하게 될 것입니다.
이 주제를 명확히 하기 위해 LuckyTemplates은 두 개념을 개별적으로 분석한 다음 비교하여 제목의 질문에 답하고 싶습니다. 인공 지능은 컴퓨터 과학의 일부입니까?
컴퓨터 과학이란 무엇입니까?
컴퓨터 과학은 정보와 계산의 이론적 기초와 컴퓨터 시스템에서의 구현 및 응용에 대한 연구입니다. 이 분야를 공부하면 소프트웨어와 컴퓨터 시스템의 설계, 개발 및 응용에 대한 지식을 얻게 됩니다. 컴퓨터 과학에는 컴퓨터 시스템, AI, 네트워크, 시스템 보안, 데이터베이스, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 기술, 인간-컴퓨터 상호 작용 컴퓨터, 그래픽 등과 같은 좁고 중요한 분야가 많이 포함됩니다.
컴퓨터 과학자는 실제 문제를 해결하기 위해 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 알고리즘을 설계하는 일도 담당합니다.
인공지능이란 무엇인가?
인공지능(Artificial Intelligence)은 인간처럼 기능하는 지능적인 기계를 만드는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. AI 기계는 음성 인식, 학습, 인식, 계획 수립, 실생활 문제 해결 등 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. AI와 밀접한 분야 중 하나가 로봇공학이다. 우리 주변 세계에 대한 충분한 지식이 제공된다면 어떤 행동이든 수행할 수 있습니다.
AI 시스템이 이를 수행할 수 있는 방법 중 하나는 머신러닝을 이용하는 것입니다. 머신러닝은 시스템이 데이터로부터 자동으로 "학습"하여 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술을 연구하고 구축합니다. 기계 학습의 중요한 측면 대부분은 컴퓨터 과학에서 다룹니다.
두 필드의 차이점
컴퓨터 과학과 인공 지능의 한 가지 분명한 차이점은 원칙의 문제입니다. 컴퓨터 과학은 컴퓨터가 "어리석고" 스스로 아무것도 할 수 없다는 원칙에 기반을 두고 있습니다 . 컴퓨터는 인간이 원하는 것을 수행하도록 프로그래밍되어야 합니다. 컴퓨터 과학자들은 항상 컴퓨터와 더 쉽게 "통신"하기 위해 특별한 프로그래밍 언어를 만들고 있습니다.
이와 달리 AI는 컴퓨터가 지능적이라는 이론을 바탕으로 만들어졌습니다 . 이러한 장치는 사실을 생각하고, 학습하고, 계산하고 기억할 수 있습니다. 또한 AI는 컴퓨터가 결코 피곤하지 않고 24시간, 심지어 며칠 동안 멈추지 않고 지속적으로 작업을 수행할 수 있기 때문에 인간보다 우월하다고 믿습니다.
AI에는 단순히 컴퓨터 앞에 앉아 코드를 입력하는 것 이상의 기술이 필요하며, 가장 중요한 것은 상호작용입니다. AI 기계는 말할 수 있고 더 좋은 점은 당신도 그들과 대화할 수 있다는 것입니다. AI는 당신의 말을 들어줄 것입니다. 또한 특정 일을 하도록 안내하거나 주변의 일을 상기시켜줄 수도 있습니다.
업무 관계에는 두 가지 영역이 포함됩니다.
컴퓨터공학과 인공지능 분야의 직업은 밀접하게 연관되어 있습니다 . 현재 금융시스템, 비즈니스 최적화, 프로세스 관리, 데이터 마이닝 등 인공지능을 적용하는 산업은 이전에는 대부분 컴퓨터 과학의 기초에 의존했다. 이전에는 인간 노동에 의존하던 일자리를 AI가 어느 정도 없애고 있다고 볼 수 있다.
또한 인공 지능 범위에 해당하는 직업에는 고급 컴퓨팅 기술이 필요합니다. 이것이 바로 컴퓨터 공학 학위나 자격증이 인공 지능 분야에서 이상적인 직업을 구하는 데 도움이 될 수 있는 이유입니다. 컴퓨터 과학의 지식과 기술은 AI 시스템을 교육하기 위한 모델을 설계하는 데 사용되는 알고리즘을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공 지능은 아직 개발 중인 분야이므로 이 업계의 대부분의 취업 기회는 학습 및 연구와 관련되어 있습니다. 대부분의 회사는 여전히 AI를 장치에 통합할 수 있는 기회를 모색하고 있으며, 이러한 조직에서는 AI 연구를 지원하기 위해 컴퓨터 과학자를 고용하는 경우가 많습니다.
요약하면 다음과 같이 확인할 수 있습니다. 인공 지능은 컴퓨터 과학의 일부입니다 . 컴퓨터 과학의 이론과 실제는 미래의 AI 시스템 개발에 계속해서 사용되어 왔으며 앞으로도 계속 사용될 것입니다.
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