이 AI 시스템은 인간보다 해상에서 선박 충돌을 더 잘 제어할 수 있습니다.

자율주행 기술에 인공지능을 적용하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 전자바이크? 자율주행 전기차? 아니면 드론? 아마도 우리는 AI가 매우 중요한 분야 중 하나인 해양 분야에 기여했으며 가져올 기여에 대해 조금 더 시간을 할애해야 할 것입니다.

거대한 화물선은 매년 전 세계로 수백억 톤의 상품을 운송하며 글로벌 공급망의 중요한 부분을 차지합니다. 수로에서 물품을 운송하는 것은 쉬운 일이 아니지만, 혼잡한 해상 항로를 횡단할 때 물품을 실은 대형 운송선의 경우 더욱 어렵습니다. 해양산업 역사상 대형선박끼리 충돌하여 물적 재산과 인명 모두에 막대한 피해를 입히는 대형사고가 많이 발생하였다.

선박이 정박하거나 혼잡한 해상 항로를 횡단할 때 불행한 사고를 최소화하기 위해 Fujitsu Technology Corporation(일본)은 AI를 사용하여 인간을 대신하여 선박 운항을 제어한다는 아이디어를 내놓았습니다.

2019년 12월부터 2020년 3월까지 진행된 테스트에서 Fujitsu Corporation과 일본 해안경비대는 도쿄만 지역을 운항하거나 통과하는 선박 간의 충돌을 제어하고 방지하는 데 있어 AI의 효율성을 입증했습니다.

구체적으로 후지쯔의 AI 기반 충돌 제어 시스템인 진라이(Zinrai)는 기상 조건에 관계없이 걸프만 지역 도쿄에서 선박 활동에 대한 정보를 실시간으로 수집하고 충돌 가능성을 높은 정확도로 예측할 수 있다. 회사는 도쿄 항만 관제소에서 사용하는 선박 교통 서비스 시스템에 이 기술을 추가하여 항구를 통한 선박 이동을 더 잘 관리할 수 있게 했습니다.

데이터를 분석하여 잠재적인 해상 충돌을 예측합니다.

Fujitsu가 공개한 바와 같이 Zinrai는 항구 관리자가 오늘날 일반적으로 사용되는 기존 시스템보다 2분 더 빠르게 모든 잠재적 충돌 상황을 식별할 수 있도록 지원합니다. 실제 테스트에서 Zinrai는 충돌 위험이 높은 선박의 선장에게 기존 시스템에 비해 거의 두 배 더 많은 경고를 발령할 수 있었습니다. 오래된 시스템. 또한, 이 시스템은 도쿄항 최고의 경영 전문가의 경험보다 훨씬 더 정확하고 일관되게 상황을 평가할 수 있음이 입증되어 해상에서의 안전한 해상 운송 운영을 획기적으로 개선하는 데 도움이 됩니다.

통계에 따르면 일본 해역에서만 매년 280건이 넘는 해상충돌 사고가 발생해 막대한 인명과 재산 피해가 발생하고 해양 환경에 악영향을 미치고 있다.

해상 충돌을 줄이는 것은 쉽지 않지만 Fujitsu의 AI 시스템은 올바른 방향으로 나아가는 단계로 보입니다. 일본 항만청은 현재 이 기술의 개발과 실제 적용을 지속적으로 지원할 계획입니다.