ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
자동 GPT란 무엇입니까? ChatGPT와 어떻게 다른가요?
인공 지능은 가장 숙련된 두뇌조차도 따라잡기 어려울 정도로 빠른 속도로 경주하고 있습니다. 가끔씩 새로운 AI 도구가 등장합니다. 이러한 도구 중 일부는 일시적이고 과장된 후 잊혀지는 반면, 일부는 실제 가치를 유지합니다.
ChatGPT 기술을 기반으로 구축된 Auto-GPT는 진정으로 가치 있는 AI 도구가 될 수 있습니다. 그런데 Auto-GPT란 무엇일까요? ChatGPT와 어떻게 다르며 이 도구로 무엇을 할 수 있나요?
자동 GPT란 무엇입니까?
Auto-GPT는 ChatGPT의 GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 기반으로 구축된 오픈 소스 AI 프로젝트입니다. 기본적으로 Auto-GPT는 인간 에이전트가 모든 작업을 수행하도록 요구하지 않고도 자율적으로 작동할 수 있는 기능을 GPT에 제공합니다. 새로운 기술도 아니고 새로운 AI 챗봇도 아닙니다.
Auto-GPT는 GPT에 자율적으로 작동하는 기능을 제공합니다. 그렇다면 Auto-GPT가 ChatGPT와 다른 점은 무엇인가요?
Auto-GPT는 ChatGPT와 어떻게 다릅니까?
ChatGPT와 Auto-GPT 사이에는 많은 기술적 차이점이 있지만 주요 차이점 중 하나는 자율성입니다. Auto-GPT는 적어도 운영의 상당 부분에서 "인간 에이전트"를 "AI 에이전트"로 대체하여 의사 결정 권한을 부여합니다. 우리가 의미하는 바를 더 명확하게 설명하겠습니다.
ChatGPT를 사용하여 자녀의 생일을 계획한다고 가정해 보겠습니다. 뭘하길 원해? ChatGPT로 이동하여 "8살 딸을 위한 생일 파티 계획을 도와주세요"라고 입력합니다. 몇 초 안에 ChatGPT는 고려해야 할 사항 목록을 제공합니다.
ChatGPT는 생일 파티를 계획합니다
ChatGPT는 생일 테마, 위치, 선물, 음식 및 음료, 장식, 손님 목록 및 관련된 모든 일반적인 사항에 대한 계획 요구 사항 목록을 제공했습니다. 문제는 생일을 계획하는 것이 복잡하다는 것입니다. 따라서 두 가지 작은 문제 그룹을 해결해야 합니다. 손님 목록에 초대장을 보내는 것과 선물을 쇼핑하는 것입니다. 이는 ChatGPT에 다시 질문하는 것을 의미했습니다. 이번에는 손님 목록을 계획하고 초대장을 보내는 방법과 선물 아이디어 및 이를 받을 수 있는 가장 좋은 장소를 묻는 것이었습니다.
그러니까, 생일을 계획하려면 모든 계획 단계를 빠르게 거쳐야 하는데, 이는 매우 시간이 많이 걸리는 일입니다.
요청 작성자는 인간 에이전트입니다. Auto-GPT는 이러한 인간 에이전트를 AI 에이전트로 대체할 것을 약속합니다. 따라서 GPT에 생일 파티 계획을 요청하면 부여한 권한 제한에 따라 Auto-GPT는 AI 에이전트를 사용하여 생일 계획 문제의 모든 부분을 스스로 상기시키고 해결할 수 있습니다.
예를 들어, Auto-GPT는 먼저 ChatGPT처럼 큰 그림을 제공할 수 있지만 그런 다음 초대 및 손님 목록 계획을 처리하라는 메시지를 표시하고 동시에 필요한 경우 해당 초대장을 목록에 있는 손님에게 보냅니다. 그게 다가 아닙니다. 적어도 이론적으로는 손님 목록을 기반으로 구입할 선물 품목 목록을 작성한 다음 신용 카드와 집 주소를 사용하여 주문하는 것이 가능합니다. Auto-GPT는 생일 테마를 개발하고 이를 실행하기 위해 이벤트 기획 회사를 고용할 수도 있습니다.
다소 무리하게 들릴 수도 있지만 Auto-GPT는 실제로 비슷한 방식으로 구현되었습니다.
Auto-GPT에 팟캐스트 생성 작업을 제공하면 Auto-GPT는 여러 웹사이트를 거쳐 정보를 수집하고 이를 사용하여 팟캐스트를 생성합니다.
팟캐스트 생성을 통한 작업 자동 GPT
또 다른 사람도 Auto-GPT를 사용하여 자동화된 투자 분석 도구를 구축했습니다.
Auto-GPT를 사용하여 자동화된 투자 분석 도구 구축
자동 GPT는 어떻게 작동하나요?
Auto-GPT는 ChatGPT와 유사하게 작동하지만 AI 에이전트가 제공하는 추가 기능이 있습니다. AI 에이전트를 개인 비서로 상상할 수 있습니다. 개인 비서가 주인을 위해 작업 일정을 계획하고 관리하는 데 도움을 주는 것처럼 AI 에이전트도 특정 작업을 수행하거나 일련의 규칙과 미리 결정된 목표에 따라 결정을 내리도록 프로그래밍할 수 있습니다.
개인 비서처럼 AI 에이전트는 개인을 대신해 약속 예약, 이메일 보내기, 구매, 분석, 다양한 결정 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 개인 비서와 마찬가지로 AI 에이전트는 API를 통해 부여된 액세스 권한만 갖습니다.
인터넷 접속을 허용하면 정보를 검색할 수 있지만 그게 전부다. 그러나 컴퓨터의 터미널에 대한 액세스 권한을 부여하면 이론적으로 온라인에서 앱을 검색하고 해당 앱이 목표 달성에 필요하다고 판단되면 설치할 수 있습니다. 신용 카드에 대한 액세스 권한을 부여할 수는 있지만 그렇게 해서는 안 됩니다.
따라서 Auto-GPT는 기본적으로 GPT에게 수행할 작업을 알려주는 동반 로봇과 GPT가 결합된 것입니다. 동반자 로봇에게 목표를 알려주면 GPT와 일부 API를 사용하여 설정된 목표를 달성하는 데 필요한 모든 단계를 수행합니다.
Auto-GPT는 AI의 흥미로운 미래입니다
Auto-GPT는 아직 실험적인 프로젝트입니다. 지금 당장은 프로그래밍 기술이 없으면 실제로 이 도구를 구현하지 못할 수도 있습니다.
그러나 어떤 면에서는 Auto-GPT가 무엇을 할 수 있는지를 엿볼 수 있게 해주었습니다. 이는 OpenAI의 GPT와 인공지능 전반의 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다. 간단히 말해서 Auto-GPT는 재미있고 흥미롭고 무섭습니다.
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