ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
자신의 데이터를 사용하여 맞춤형 ChatGPT를 구축하는 방법
강력하고 사용하기 쉬운 챗봇으로 GPT 기술을 제공하는 ChatGPT는 세계에서 가장 인기 있는 AI 도구가 되었습니다. 많은 사람들이 ChatGPT를 사용하여 매력적인 대화를 제공하고, 질문에 답변하고, 창의적인 제안을 하고, 코딩 및 글쓰기 지원을 제공합니다. 그러나 ChatGPT는 장기간 개인 용도로 데이터를 저장할 수 없고 지식 데이터 마감 시점이 2021년 9월이기 때문에 제한적입니다.
대안은 OpenAI 및 LangChain API를 사용하여 2021년 이전에 ChatGPT에 사용자 정의 데이터 및 업데이트를 제공하여 ChatGPT의 사용자 정의 버전을 만드는 것입니다.
1단계: 미리 만들어진 소프트웨어와 스크립트 설치 및 다운로드
다음 지침은 Windows 10 또는 Windows 11 컴퓨터에 적용됩니다.
ChatGPT에 사용자 정의 데이터를 제공하려면 GitHub에서 최신 Python3, Git, Microsoft C++ 및 ChatGPT 검색 스크립트를 설치하고 다운로드해야 합니다. PC에 일부 소프트웨어가 설치되어 있는 경우 프로세스 중에 문제가 발생하지 않도록 최신 버전으로 업데이트했는지 확인하세요.
다음을 설치하여 시작하세요.
- Python3 다운로드 (무료)
- Git 다운로드 (무료)
- Microsoft Visual Build Tools 다운로드 (무료)
Python3 및 Microsoft C++ 설치 참고 사항
Python3을 설치할 때 Install Now 를 클릭하기 전에 Add python.exe to PATH 옵션을 선택했는지 확인하세요 . 이는 컴퓨터의 모든 폴더에서 Python에 액세스할 수 있게 해주기 때문에 중요합니다.
PATH에 Python 추가
Microsoft C++를 설치할 때 먼저 Microsoft Visual Studio Build Tools를 설치해야 합니다. 설치가 완료되면 C++를 사용한 데스크톱 개발 옵션을 선택 하고 오른쪽 사이드바에서 모든 옵션 도구가 자동으로 선택된 상태에서 설치를 클릭할 수 있습니다.
빌드 도구를 통해 Microsoft C++ 설치
이제 최신 버전의 Python3, Git 및 Microsoft C++가 설치되었으므로 Python 스크립트를 다운로드하여 사용자 지정 로컬 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
- ChatGPT 검색 스크립트 다운로드 (무료)
스크립트를 다운로드하려면 코드 를 클릭 한 다음 ZIP 다운로드 를 선택합니다 . 그러면 Python 스크립트가 기본 디렉터리 또는 선택한 디렉터리에 다운로드됩니다.
GitHub에서 Python 스크립트 다운로드
다운로드가 완료되면 이제 로컬 환경을 설정할 수 있습니다.
2단계: 로컬 환경 설정
환경을 설정하려면 다운로드한 chatgpt-retrieval-main 디렉터리에서 터미널을 열어야 합니다. 그렇게 하려면 chatgpt-retrieval-main 폴더를 열고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 Open in Terminal 을 선택하세요 .
chatgpt-retrieval-main 디렉토리에서 터미널 열기
터미널이 열리면 다음 명령을 복사하여 붙여넣습니다.
pip install langchain openai chromadb tiktoken unstructured이 명령은 Python의 패키지 관리자를 사용하여 필요한 Python 가상 환경을 생성하고 관리합니다.
가상 환경을 생성한 후 해당 서비스에 액세스하려면 OpenAI API 키를 제공해야 합니다. 먼저 OpenAI API 키 웹사이트 에서 새 비밀 키 생성을 클릭하고 키 이름을 추가한 다음 비밀 키 생성 버튼을 눌러 API 키를 생성해야 합니다 .
비밀 API 키 생성
문자열이 제공됩니다. 이것이 OpenAI API 키입니다. API 키 옆에 있는 복사 아이콘을 클릭하여 복사하세요. 이 API 키는 비밀로 유지되어야 합니다. 다른 사람이 귀하와 함께 키를 사용하도록 의도하지 않는 한 다른 사람과 공유하지 마십시오.
복사한 후 chatgpt-retrieval-main 폴더 로 돌아가서 메모장으로 상수를 엽니다. 이제 자리 표시자를 API 키로 바꾸세요. 파일을 저장하는 것을 잊지 마세요!
API 키를 환경 변수로 추가
이제 가상 환경을 성공적으로 설정하고 OpenAI API 키를 환경 변수로 추가했습니다. 이제 ChatGPT에 사용자 정의 데이터를 제공할 수 있습니다.
3단계: 맞춤 데이터 추가
사용자 정의 데이터를 추가하려면 모든 사용자 정의 텍스트 데이터를 chatgpt-retrieval-main의 데이터 폴더에 넣으세요. 텍스트 데이터의 형식은 PDF , TXT 또는 DOC일 수 있습니다.
ChatGPT에 대한 사용자 정의 데이터 추가
위 스크린샷에서 볼 수 있듯이 예시에는 미리 만들어진 개인 일정이 포함된 텍스트 파일, AMD의 Instinct AI Accelerators에 대한 기사 및 PDF 문서가 추가되었습니다.
4단계: 터미널을 통해 ChatGPT 쿼리
Python 스크립트를 사용하면 데이터 디렉터리와 인터넷에 추가된 사용자 지정 데이터에서 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 즉, 일반 ChatGPT 백엔드와 데이터 디렉터리에 로컬로 저장된 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
스크립트를 사용하려면 Python 스크립트 chatgpt.py를 실행하고 질문이나 쿼리를 인수로 추가하세요.
python chatgpt.py "YOUR QUESTION"질문을 따옴표로 묶어야 합니다.
예를 들어 ChatGPT 데이터를 성공적으로 제공했는지 확인하기 위해 Personal Sched.txt 파일과 관련된 개인적인 질문을 할 것입니다.
사용자 정의 데이터로 ChatGPT 테스트
모든 것이 작동합니다! 이는 ChatGPT가 이전에 제공된 Personal Sched.txt를 읽을 수 있음을 의미합니다. 이제 지식 마감일로 인해 ChatGPT가 알지 못하는 정보를 성공적으로 제공했는지 살펴보겠습니다.
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