전자레인지를 모니터링해 생활습관을 모니터링하는 AI 시스템

건강 모니터링 유틸리티를 만들기 위한 인공 지능(AI)의 적용은 IoT 세계의 발전과 병행하여 지난 몇 년 동안 급속히 가속화되어 사람들에게 보다 편안하고 완전한 삶을 제공하는 경향이 있습니다.

최근 MIT(매사추세츠 공과대학) 연구진이 오븐, 가스렌지, 인덕션 조리기구, 전자레인지 등 집 안의 모든 조리기기를 조용히 모니터링해 식습관을 파악할 수 있는 AI 시스템 개발에 성공했다. 더 건강한 식습관과 생활 방식을 유지하는 데 도움이 되는 조언을 제공합니다. 예를 들어, 전자레인지를 사용해 음식을 너무 많이 데우면 AI 시스템이 자동으로 요리에 '게으르다'는 사실을 파악하고 즉시 조언을 해준다.

이 AI 시스템은 Sapple이라고 불리며 비교적 간단한 작동 메커니즘을 가지고 있습니다. 두 개의 별도 센서에서 데이터를 수집합니다. 벽에 장착된 장치는 집에 있는 모든 사람의 움직임을 추적합니다. 두 번째 장치는 가정의 총 에너지 소비량을 모니터링할 수 있는 스마트 미터입니다.

획득된 데이터는 가족 구성원의 활동과 위치, 에너지 소비 수준 간의 연관성을 찾는 데 필요한 정보를 AI 모델에 제공하여 에너지 사용 방법에 대한 결론을 도출합니다. 건강한 생활 방식을 살고 있는지 여부에 대한 평가입니다.

센서 배치

Sapple은 MIT CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Lab)의 딥 러닝 모델링 연구원들이 수개월간 연구한 결과입니다. Sapple 프로젝트의 주요 저자인 MIT 박사과정 Chen-Yu Hsu는 이 기술이 어디에서나 사용될 수 있으며 모든 스마트 홈 모델 에 없어서는 안될 시스템이 될 것이라고 말했습니다 .

Sapple 시스템은 가족 중 한 명 이상이 건강한 생활 방식을 유지하려고 노력하는지 여부를 감지할 수 있을 만큼 똑똑합니다. 요리 습관을 추적하는 것 외에도 Sapple은 모든 가족 구성원에 대해 수집한 데이터를 사용하여 개인 위생, 옷 입기, 식사, 운동 및 수면에 대한 조언을 제공하는 가정 건강 관리 전문가 역할도 할 수 있습니다.

요리도 게으른 사람, 운동도 게으른 사람, 제 시간에 잠도 못 자고, 기성품을 사서 집에 가져갔다가 다시 데워 먹는 습관이 있는 사람이라면 분명 새플로부터 '불만'을 자주 듣게 될 것이다. .