제너레이티브 AI가 직업 시장을 변화시키는 7가지 방법

2023년에는 생성적 AI 도구가 전 세계를 강타하고 있습니다. 열광적인 사람들은 기술이 빠르게 발전하고 그것이 유용할 수 있는 모든 방법을 탐구하는 것을 보고 기뻐하지만, 많은 사람들은 이것이 대중 산업의 실패로 이어질 것을 두려워합니다.

무엇을 기대해야 하는지 알고 더 잘 준비할 수 있도록 다음 기사에는 Generative AI가 향후 몇 년 동안 직업 시장을 어떻게 변화시킬지에 대한 주요 예측 중 일부가 나열되어 있습니다.

1. 신속한 엔지니어링이 필수 스킬이 될 것이다

Generative AI 도구의 등장으로 신속한 엔지니어링이라는 새로운 기술이 탄생했습니다. 그 이면의 아이디어는 간단합니다. AI 엔진에서 얻는 응답은 쿼리를 얼마나 잘 설명하는지에 크게 좌우되기 때문에 좋은 쿼리를 작성하는 방법을 배우는 것이 매우 중요합니다.

프롬프트 엔지니어로서 귀하의 임무는 버그와 아직 개발되지 않은 기능을 식별하는 동시에 특정 응답을 이끌어내는 프롬프트를 생성하여 AI 엔진의 대규모 언어 모델을 최적화하는 것입니다.

궁극적으로 목표는 사용자와 대화할 때 AI 도구를 더욱 지능적이고 빠르고 직관적이며 창의적이고 정확하며 대화 가능하고 현실적으로 만드는 것입니다. 관심이 있으시면 지금 바로 프롬프트 엔지니어링 분야에서 경력을 시작하여 미래에 대비하실 수 있습니다.

2. 진위확인이 직업이 될 것이다

ChatGPT 와 같은 텍스트 기반 생성 AI 도구의 가장 큰 문제 중 하나는 부정확성입니다. ChatGPT와 대화하면 본능적으로 ChatGPT의 내용을 신뢰하게 됩니다. 그러나 이러한 AI 도구는 자신이 말하는 내용이 사실인지 아닌지를 실제로 알지 못하고 단순히 인간과 같은 방식으로 정보를 제공하므로 신뢰할 수 있는 것으로 간주된다는 점을 명심하십시오.

즉, 해결해야 할 격차가 있습니다. 그 격차를 메우는 것이 팩트체커의 몫이다. 그리고 이러한 AI 도구가 주류가 되면서 정보 확산을 제한하면서 봇이 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하도록 보장하는 사실 확인 도구의 필요성도 커질 것입니다.

이를 위해 Google 및 Microsoft와 같은 회사는 가까운 시일 내에 대규모 사실 확인팀을 고용하여 Bard 및 Bing Chat 과 같은 AI 기반 검색 엔진을 교육할 예정입니다 .

3. 직장인의 생산성이 급증할 것이다

우리는 Google이 Gmail, Docs, Sheets, Slides 등과 같은 Google Workspace 애플리케이션에 Generative AI를 통합하는 방법을 살펴보았습니다. Microsoft는 Office 365 생산성 제품군에서도 동일한 작업을 수행하고 있습니다. 다른 많은 회사들도 자체 제품에 이 기술을 구현하고 있습니다.

Workspace 앱의 이러한 Generative AI 기능은 아직 테스트 중이고 아직 완전히 배포되지 않았으므로 통과 추세라고 간주할 수 있습니다. 그러나 그것은 큰 실수가 될 것입니다. 이러한 AI 도구가 개발되어 모든 사람에게 제공되면 전 세계 사무직 근로자의 생산성이 급상승하는 데 도움이 될 것입니다.

분기별 보고서 준비, 비즈니스 프리젠테이션, 마케팅 캠페인, 뉴스레터 등 이전에 많은 시간이 걸렸던 작업이 단 몇 분 만에 완료됩니다.

어떤 사람들에게는 직장을 잃을지도 모른다는 두려움 때문에 이것이 걱정스러울 수도 있습니다. 이것이 합리적으로 들릴 수도 있지만 AI가 직장에서 인간을 대체할 수 없는 이유를 알고 있으면 안심할 수 있습니다 . AI는 단순히 사무 업무의 고된 일을 없애고 직원들이 창의적으로 계획하고 생각하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줄 것입니다.

4. 창의적인 작업이 훨씬 쉬워질 것입니다

창의성에 관해 말하자면, DALL-E 및 Midjourney와 같은 생성적 AI 도구는 예술계를 폭풍으로 몰아넣었습니다. 많은 예술가들은 AI가 자신의 저작권이 있는 작품을 참고 자료로 사용하는 것이 불공평하다고 믿기 때문에 이러한 도구의 사용에 반대하고 있습니다.

실제로 제너레이티브 AI 도구를 사용하면 예술가, 그래픽 디자이너, 인테리어 디자이너, 패션 디자이너, 제품 디자이너가 더 빠르게 작업하고 새로운 아이디어를 생각해낼 수 있습니다. AI가 첫 번째 초안을 작성하도록 함으로써 나중에 편집 및 조정을 신속하게 수행하여 원본 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있는 유연성을 제공합니다.

특정 아티스트의 독특한 스타일로 독창적인 음악을 만들 수 있는 AI 도구가 이미 보이기 시작했기 때문에 앞으로 음악가와 작곡가도 이 기술을 사용할 가능성이 있습니다.

제너레이티브 AI는 아직 비디오 제작을 완전히 마스터하지는 못했지만 이러한 도구의 급속한 발전으로 2023년 말까지 AI가 생성한 비디오가 얼마나 놀라운지 보게 되더라도 놀라지 않을 것입니다. 다음 충분하다면 영화 제작자도 할 수 있습니다. 영감을 얻기 위해 이 기술을 사용하세요.

5. AI는 소셜 미디어 캠페인을 완전 자동으로 실행합니다.

소셜 미디어 캠페인을 계획하고 구성하고 디자인하고 일정을 잡는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 브랜드 이미지, 색상톤, 타겟층, 브랜드 컬러, 스타일 가이드 등 염두에 두어야 할 사항이 많아 전체 크리에이티브 팀이 필요한 작업입니다.

그러나 Generative AI를 사용하면 이는 더 이상 사실이 아닐 수 있습니다. 우리는 감독 없이 몇 달 동안 소셜 미디어 캠페인을 실행할 수 있는 이러한 기능을 갖춘 AI 도구의 출시를 곧 보게 될 것입니다.

소셜 미디어 관리자로서 해야 할 일은 회사 연혁, 제품 설명, 청중 캠페인 목표, 어조, 타임라인과 같은 상황별 세부 사항과 함께 요구 사항을 입력하는 것뿐입니다. 나머지는 AI 엔진이 처리합니다. 귀하를 대신하여 디자인을 만들고, 게시물을 예약하고, 스토리를 게시하고, 댓글에 응답합니다.

6. 자동화로 인해 근무일이 단축됩니다.

AI 혁신 수준은 우리 중 많은 사람이 이전보다 훨씬 더 빠르게 일할 수 있게 해줄 것이며, 일부 직업에서는 필요한 시간을 줄여 근무일을 단축할 것이라고 가정하는 것이 타당합니다.

앞으로 인적 자원의 필요성이 줄어들면서 기업은 점점 더 사무 업무에 자동화를 도입하게 될 것입니다. 그러나 일정 수준의 인간 개입이 여전히 필요하기 때문에 일부 산업의 직원은 더 적은 시간을 일하도록 요청받을 것입니다.

7. 육체 노동을 하는 사람들도 많은 혜택을 받는다

농부, 배관공, 전기 기술자, 기계공, 건설 노동자 등 육체 노동을 하는 사람들도 AI의 혜택을 크게 받습니다.

사무직 근로자와 달리 육체 근로자는 수동으로 일하는 경우가 많으며 쉽게 자동화할 수 없습니다. 제너레이티브 AI는 사무직 패턴을 쉽게 학습해 유용한 결과를 만들어낼 수 있지만, 이러한 기능은 모두 소프트웨어에 국한된다. 소프트웨어만으로는 물이 새는 화장실을 고치고, 땅을 갈고, 집을 짓고, 해충 방제를 수행하고, 자동차의 찌그러진 부분을 제거하고, 깨진 에어컨을 수리할 수 없기 때문에 일부 비천한 작업에 AI를 사용할 수 없다는 말은 아닙니다.