코로나 바이러스를 신속하게 진단하는 데 활용되는 AI 의사

우한폐렴(코로나19)이 발생하기 전인 2019년 12월 31일, AI 기반 역학정보 분석 시스템인 블루 닷( BlueDot )은 글로벌 전염병 징후와 위험지역 국지화에 대해 즉각적으로 경고를 발령했다. 이는 이 위험한 전염병에 맞서 싸우는 데 인공지능이 조기에 참여했음을 의미합니다.

최근 베이징에 본사를 둔 기술 스타트업 인퍼비전(Infervision)은 단시간에 높은 정확도로 코로나19 사례를 진단하는 데 도움이 될 수 있는 완전히 새로운 AI 기반 소프트웨어를 계속해서 선보였습니다.

이 소프트웨어는 Infervision의 AI 엔지니어와 우한 병원의 숙련된 의사 팀과 협력하여 개발되었습니다. 실제 운영에서는 환자 폐의 특이한 징후를 검색하고 분석하여 코로나19의 전형적인 증상을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

둘 다 폐렴을 유발하지만, 코로나바이러스에 의한 폐렴과 다른 물질에 의한 폐렴에는 일정한 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 명확하게 지적하기는 쉽지 않으며, 수동 분석 과정은 정확도가 높지만 시간이 많이 소요되므로 감염 의심 사례가 많은 상황에서 의사는 물론 의료 시스템 전체에 큰 부담이 됩니다. 격리 대상자는 날이 갈수록 급속도로 늘어나고 있습니다.

분석 과정에서 AI를 사용하면 상당한 시간이 절약되지만 정확성을 보장하려면 입력 데이터의 양을 신중하게 선택하고 충분히 풍부해야 합니다. 연구진은 AI 모델을 훈련시키기 위해 중국 최초의 다양한 연령대의 코로나19 환자의 폐 CT 이미지 2,000장 이상을 사용했고, 모두 엔비디아 V100 GPU를 사용해 분석했다. 그런 다음 AI 소프트웨어는 심층 의료 영상 및 유전체학을 위한 애플리케이션 프레임워크인 NVIDIA Clara를 기반으로 Infervision 엔지니어에 의해 개발되었습니다. NVIDIA T4 GPU는 AI 추론 기능을 지원하는 데 사용됩니다.

AI 기반 질병진단 소프트웨어의 가장 큰 장점은 시간적 측면은 물론, 여러 번의 검사를 거쳐 환자의 경과를 교차 비교, 분석할 수 있다는 점이다. Infervision의 소프트웨어는 현재 중국 전역의 34개 이상의 병원에 배포되었으며 전염병이 점점 더 복잡해지는 가운데 미국과 유럽에서 테스트되고 있습니다. 현재까지 이 소프트웨어는 코비드 19 감염 징후를 보이는 32,000건 이상의 사례를 진단하는 데 도움이 되었습니다.