페이스북이 딥페이크 탐지 챌린지 프로그램 결과를 발표했습니다.

지난해 9월 페이스북은 기술계, 특히 인공지능(AI) 분야에서 많은 주목을 받은 프로그램인 '딥페이크 탐지 챌린지(DeepfakeDetection Challenge)'를 발표했다. 이는 점점 커지는 위협에 맞서 싸우는 데 도움이 되는 효과적인 딥페이크 탐지 도구를 찾는 것을 목표로 한다. "좋은 것보다 해가 더 많은" 기술 발명에서 비롯된 잘못된 정보입니다.

이 콘테스트는 콘테스트 도구의 효율성을 평가하기 위해 엄선된 115,000개의 딥페이크 동영상 을 포함한 테스트 데이터 세트를 사용하여 2019년 12월 11일에 공식적으로 시작되었습니다 . 이번 콘테스트에는 총 2,114개의 유닛이 등록되었으며, 35,000개의 딥페이크 탐지 모델이 테스트되었으며, 총 상금 규모는 최대 1,000만 달러에 달했습니다.

6개월 간의 경쟁 끝에 우승자의 정체도 공개됐다. 맵박스(Mapbox)의 머신러닝 엔지니어 셀림 세페르베코프(Selim Seferbekov)가 개발한 '딥페이크 탐지기' 시스템이다. Selim Seferbekov의 딥페이크 탐지 모델은 10,000개의 매우 정교하게 디자인된 딥페이크 비디오로 구성된 테스트 데이터세트에서 최대 65.18%의 평균 정확도를 달성했습니다. 덜 정교한 공개 데이터 세트의 경우 모델의 정확도는 82.56%에 도달할 수 있습니다.

페이스북은 “세페르베코프의 머신러닝 모델이 입증한 딥페이크 콘텐츠 식별 정확도 수준은 이제 “AI 커뮤니티가 작업을 수행하기 위해 보다 효과적인 모델을 계속 개발하는 데 도움이 되는 새로운 표준이다. 이는 어렵고 중요하다”고 밝혔다.

CEO인 마크 주커버그(Mark Zuckerberg)는 또한 이 챌린지에 참여하기 위해 등록한 모든 개인과 조직에 감사를 표하는 것을 잊지 않았으며 공동의 노력이야말로 인터넷에서 딥페이크 문제를 감지하고 퇴치하기 위한 강력한 프레임워크를 만드는 유일한 방법임을 강조했습니다.

딥페이크는 가짜 뉴스를 퍼뜨릴 때 문제가 되고 있으며, 특히 페이스북과 같은 거대한 소셜 네트워크에서 쉽게 공유될 수 있다는 점에서 위험합니다. 전문가들의 경고에 따르면 딥페이크는 빠르게 발전하고 있으며 불과 몇 년 안에 가짜 동영상을 만들기가 매우 쉬워지고 만연해 보일 것이라고 합니다. 따라서 이 문제를 방지하기 위한 효과적인 도구를 찾으려면 딥페이크 탐지 챌린지와 같은 프로그램이 필수적입니다.