ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
Alphabet Corporation(Google의 모회사)의 X Lab 연구 부서는 야심차지만 똑같이 흥미로운 인공 지능 프로젝트를 방금 발표했습니다. 실제 농부처럼 들판과 농장에서 독립적으로 작업할 수 있는 스마트 로봇 모델을 개발하여 작물을 늘리는 동시에 비용을 최적화하는 데 기여합니다. 생산력.
'플랜트 버기(Plant Buggy)'라고 명명된 이 로봇은 태양 에너지로 작동하며 자동으로 들판을 이동하고 GPS 소프트웨어를 사용하여 공장과 농장의 위치를 확인할 수 있습니다. 현장에서 작업하는 동안 로봇은 작물 높이, 개화/잎 상태, 과일 크기 및 기타 요인과 같은 현장에서 일련의 중요한 데이터를 자동으로 수집합니다. 환경 요인에는 일기 예보, 토양 및 물 샘플 수집이 포함됩니다. . 모든 것은 기계 학습 시스템으로 분석되어 식물의 성장 상황과 식물이 주변 환경과 상호 작용하는 방식에 대한 가장 정확한 평가를 제공합니다.
플랜트버기는 다양한 모양과 크기로 제작되어 다양한 상황에서 유연하게 사용할 수 있습니다. 알파벳 전문가들은 이 로봇 모델이 농부들이 실시간으로 나무별 수준에서 밭의 상태를 파악하고, 다양한 작물이 어떻게 반응할지 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 높은 생산성을 달성할 수 있는지 여부. 이 데이터를 통해 농부들은 수확 규모와 생산량을 예측하거나 가뭄, 침수, 해충 등의 위험을 감지하여 전체 작물이 망가지기 전에 조기에 예방 조치를 취할 수 있습니다.
현장에서 일하는 플랜트 버기
Plant Buggy 로봇은 멜론, 베리, 상추, 유지 종자, 귀리, 보리 등 다양한 작물의 수명 주기를 분석하는 작업으로 캘리포니아와 일리노이(미국)의 들판에서 테스트되었으며 매우 긍정적인 결과를 얻었습니다. . 이 로봇 공학 이니셔티브는 식물 세계에 대한 정보 분석 활동을 적용하여 농업을 더욱 지속 가능하게 만드는 "새로운 농업"을 개발하기 위해 설립된 Mineral이라는 프로젝트의 일부입니다.
급속히 노령화되는 노동력과 기후 변화가 예측할 수 없는 방식으로 작물 생산성에 부정적인 영향을 미치는 가운데, 위와 같은 AI 이니셔티브는 미래에 세계 식량 안보를 유지하는 데 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다.
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