AI가 정신 건강을 개선할 것인가, 아니면 해를 끼칠 것인가?

제조, 교육, 사이버 보안, 심지어 교통 분야에서 AI 의 사용이 증가하고 있다는 사실은 부인할 수 없습니다 . 하지만 AI의 인기가 높아짐에 따라 정신 건강에 대해 걱정해야 합니까? AI가 사용자의 정신 건강을 개선할 것인가, 아니면 악화시킬 것인가?

AI는 어떻게 정신 건강을 향상시킬 수 있습니까?

AI는 이미 의료, 교통, 금융 등 여러 산업에서 큰 이슈가 되고 있습니다. 하지만 정신건강 분야에서도 AI가 테스트되고 있다는 사실은 모르실 수도 있습니다.

이를 통해 연구자들은 정신과 환자를 지원하고 더 나은 치료법을 개발할 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 AI는 정신 건강 응용 측면에서 아직 초기 단계에 있지만 이 기술은 이 산업에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다.

그렇다면 여기서 AI가 정확히 얼마나 유용한가요?

AI를 활용해 즉각적인 조언과 지원 제공

치료사를 찾는 데는 오랜 시간이 걸릴 수 있으며 높은 비용으로 인해 일부 사람들에게는 접근하기 어려운 선택일 수도 있습니다. 그렇다면 누군가 즉각적인 조언과 지원이 필요할 때 누구에게 의지할 수 있습니까?

지원을 원하는 사람들을 위한 핫라인이 있지만 실제 사람과 문제에 대해 이야기하면 마음을 열기가 어려울 수 있습니다. 따라서 인공지능을 사용하면 개인은 실제 사람과 대화하지 않고도 원격으로 조언에 접근할 수 있습니다. 이렇게 하면 개인적인 문제를 논의할 때 나타나는 불안감을 줄이는 동시에 어려움을 겪고 있는 사람이 어떤 형태로든 지원을 받을 수 있도록 보장할 수 있습니다.

이러한 시나리오에서는 일반 챗봇을 사용할 수 있지만 AI 기반 챗봇은 개인적인 방식으로 통신하고 개인의 문제를 더 잘 이해하며 솔루션이나 가능한 경로를 제공할 수 있습니다. ChatGPT 챗봇이 사용자와 어떻게 상호 작용할 수 있는지 살펴보았 으므로 여기에 환자 지원에 대한 잠재력이 있을 수 있습니다.

• ChatGPT는 신뢰할 수 있는 건강 정보를 제공할 수 있나요?

AI로 환자 진행 상황 추적

환자의 진행 상황을 모니터링하는 것은 회복 과정에서 매우 중요한 단계입니다. 인간 전문가가 이를 잘 수행할 수 있지만, 정신 건강 지원이 필요한 개인의 수가 너무 많아서 가용 직원이 필요를 충족시키기가 어렵습니다.

AI가 도움을 줄 수 있는 부분이 바로 여기에 있습니다. 이 기술을 사용하여 환자는 자신의 감정과 행동에 대해 입력할 수 있으며, AI 시스템은 제공된 정보를 평가하여 우려할 만한 원인이 있는지 판단할 수 있습니다. 그러면 AI 시스템은 이해관계자에게 조치를 취하도록 경고할 수 있습니다. 이를 통해 의료과실 가능성을 줄이고 전문가 없이 정기적으로 평가를 받는 사람의 수를 늘릴 수 있습니다.

그러나 여기에는 고려해야 할 위험이 있으며, 사용되는 AI 시스템은 가능한 경고 신호를 식별하는 방법에 대해 매우 신중하게 훈련되어야 합니다. 그러나 AI 시스템의 정보를 초기 평가로 사용할 수 있어 의사와 환자 모두에게 큰 이점이 됩니다.

AI를 활용한 새로운 지원 기술 개발

연구자들이 인간의 뇌와 뇌가 정신 질환을 유발하는 이유를 더 잘 이해하기 위해 계속 노력하고 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 정신질환의 기원에 대한 연구가 계속 진행 중일 뿐만 아니라, 환자를 더 잘 치료하는 방법에 대한 기술도 개발되고 있습니다.

예를 들어, AI 시스템은 환자의 증상, 유발 요인 또는 배경 정보에 대한 많은 데이터를 수집한 다음 환자의 개선에 도움이 되는 새로운 방법을 제안할 수 있습니다. 이는 약물 치료, 치료 유형 또는 이와 유사한 것에 대한 제안일 수 있습니다.

여기에 AI는 상대적으로 높은 정확도로 정신질환 유무를 감지할 수 있는 것으로 나타났다. IBM과 캘리포니아 대학의 2019년 정신의학 보고서에 따르면 정신 질환 탐지에 AI를 테스트할 때 정확도는 62~92%(AI 시스템 및 데이터에 따라 다름) 사용된 교육 자료입니다. 이 범위의 최저치는 그다지 인상적이지는 않지만, 지속적인 개발을 통해 AI 시스템은 정신 질환을 감지할 때 지속적으로 높은 정확도를 달성할 수 있습니다.

이 모든 것이 매우 유망해 보이지만 정신 건강 분야에서 AI를 사용하는 것과 AI가 전반적인 정신 건강을 악화시킬 수 있는 다른 여러 방식과 관련된 위험도 있습니다.

AI는 어떻게 정신 건강을 악화시킬 수 있나요?

AI는 정신 건강을 개선할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있지만 빠르게 발전하는 이 기술을 채택하는 데에는 위험과 위험도 있습니다.

AI에 대한 의존도 증가

지난 수십 년 동안 스마트 기술의 등장으로 많은 사람들이 삶을 단순화하고 개선하기 위해 휴대폰, PC, 태블릿 및 기타 장치에 의존하게 되었습니다. 소셜 미디어에서 채팅을 하거나, 영화를 스트리밍하거나, 새 옷을 찾거나, 단순히 업무를 처리할 때 기술은 종종 중추적인 역할을 합니다. 심지어 많은 사람들이 스마트폰이나 컴퓨터에 중독되어 삶에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

따라서 AI가 다양한 산업 분야에서 두각을 나타내면서 정신 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 개인은 교육, 업무, 오락 및 기타 사회 생활 요소에 AI를 사용하도록 선택할 수 있습니다. 이는 결국 AI 중독으로 이어질 수 있습니다. 오늘날 많은 사람들이 소셜 네트워크, 온라인 쇼핑, 온라인 게임에 중독되어 있으며, 이는 종종 불안감과 실제적인 사회적, 재정적 문제를 야기합니다.

인간 접촉 부족

인간은 본질적으로 사회적 동물이다. 따라서 자신의 감정을 다른 사람과 논의하는 것이 혼자서 해결하는 것보다 훨씬 더 유익한 경우가 많습니다.

하지만 정신건강 산업에서 AI 활용이 늘어나면 대화치료 등 대면 치료에 접근하는 것이 지금보다 어려워질 수 있다. 인간의 접촉을 대체하기 위해 AI가 너무 자주 사용되면 결과적으로 환자의 회복 및 진행률이 저하될 수 있습니다.

현재 인간은 기계보다 치료를 수행하는 데 훨씬 더 효율적이라고 간주되며 항상 그럴 수 있습니다. 이것이 바로 환자가 가능한 최고의 치료를 받을 수 있도록 정신 건강 분야에 AI를 적용하는 것을 매우 주의 깊게 규제하고 모니터링해야 하는 이유입니다.

AI는 잘못된 조언이나 해결책을 제시합니다.

AI는 놀라운 일을 해낼 수 있지만 실수를 저지르는 경향도 있습니다. AI가 사람들의 정신 건강을 돌보는 일을 맡게 될 때 이는 큰 관심사입니다. 누군가의 정신 상태를 잘못 판단하거나, 효과가 없는 치료를 하거나, 중요한 데이터를 잘못 해석하는 것은 환자에게 재앙이 될 수 있으므로 여기서는 핵심적으로 고려해야 할 사항이 있습니다. .

AI를 사용할 때, 특히 초기 단계에서는 잘못될 수 있는 일이 많이 있습니다. 시스템 오작동, 소프트웨어 오류 및 부적절한 교육은 모두 사고로 이어질 수 있으며 악의적인 공격도 위험을 초래합니다.